V okolí

Různé přípravky

ATC V · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

798 517 součet pacientů za 41 účinných látek v této skupině, rok 2025 +27 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
0200 000400 000600 000800 0002020202120222023202420252020: 630 899 pacientů2021: 688 111 pacientů2022: 710 781 pacientů2023: 723 025 pacientů2024: 759 400 pacientů2025: 798 517 pacientů798 517

Roky 2020–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (236 027 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Jomeprol331 182Jomeprol: 331 182 pacientůJopromid89 408Jopromid: 89 408 pacientůJohexol82 040Johexol: 82 040 pacientůGadobutrol52 545Gadobutrol: 52 545 pacientůKyselina gadoterová31 439Kyselina gadoterová: 31 439 pacientůJoversol30 304Joversol: 30 304 pacientůJodixanol26 471Jodixanol: 26 471 pacientůTravní pyly, alergeny20 910Travní pyly, alergeny: 20 910 pacientůGadopiklenol19 186Gadopiklenol: 19 186 pacientůRůzné alergeny17 515Různé alergeny: 17 515 pacientůJobitridol17 440Jobitridol: 17 440 pacientůGadoteridol17 069Gadoteridol: 17 069 pacientů
Účinná látkaPacientů
Jomeprol V08AB10 331 182
Jopromid V08AB05 89 408
Johexol V08AB02 82 040
Gadobutrol V08CA09 52 545
Kyselina gadoterová V08CA02 31 439
Joversol V08AB07 30 304
Jodixanol V08AB09 26 471
Travní pyly, alergeny V01AA02 20 910
Gadopiklenol V08CA12 19 186
Různé alergeny V01AA20 17 515
Jobitridol V08AB11 17 440
Gadoteridol V08CA04 17 069
Síran barnatý se suspendující látkou V08BA01 11 919
Pyly stromů, alergeny V01AA05 10 592
Kyselina joxitalamová V08AA05 7 597
Domácí prach, roztoči V01AA03 7 176
Kyselina gadoxetová V08CA10 6 733
Kalcium-folinát V03AF03 5 579
Sevelamer V03AE02 4 558
Hmyzí alergeny V01AA07 2 670
Fluorid sírový, fosfolipidové mikročástice V08DA05 2 234
Polystyren-sulfonát V03AE01 927
Flumazenil V03AB25 663
Kyselina gadobenová V08CA08 391
Ethylestery jodovaných mastných kyselin V08AD01 349
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 14 7800–4 let, ženy: 12 64427 4245–95–9 let, muži: 17 9375–9 let, ženy: 13 48931 42610–1410–14 let, muži: 18 96810–14 let, ženy: 13 82432 79215–1915–19 let, muži: 16 76615–19 let, ženy: 15 58932 35520–2420–24 let, muži: 10 38620–24 let, ženy: 12 72723 11325–2925–29 let, muži: 10 60125–29 let, ženy: 12 11722 71830–3430–34 let, muži: 15 17030–34 let, ženy: 16 62731 79735–3935–39 let, muži: 17 30035–39 let, ženy: 20 40437 70440–4440–44 let, muži: 20 21440–44 let, ženy: 24 57444 78845–4945–49 let, muži: 29 77845–49 let, ženy: 33 90663 68450–5450–54 let, muži: 34 55050–54 let, ženy: 34 79469 34455–5955–59 let, muži: 37 90955–59 let, ženy: 31 81469 72360–6460–64 let, muži: 45 15260–64 let, ženy: 34 33179 48365–6965–69 let, muži: 54 10165–69 let, ženy: 41 82195 92270–7470–74 let, muži: 63 23770–74 let, ženy: 52 400115 63775–7975–79 let, muži: 55 86075–79 let, ženy: 52 419108 27980–8480–84 let, muži: 29 99280–84 let, ženy: 34 63364 62585+85+ let, muži: 14 59085+ let, ženy: 27 88842 478

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.

Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Ústí nad Labem114.7Ústí nad Labem: 114.7 pacientů na 1000 obyvatelSemily110.9Semily: 110.9 pacientů na 1000 obyvatelPříbram103.7Příbram: 103.7 pacientů na 1000 obyvatelTrutnov103.7Trutnov: 103.7 pacientů na 1000 obyvatelRokycany102.9Rokycany: 102.9 pacientů na 1000 obyvatelKlatovy102.0Klatovy: 102.0 pacientů na 1000 obyvatelPlzeň-sever101.7Plzeň-sever: 101.7 pacientů na 1000 obyvatelBeroun100.4Beroun: 100.4 pacientů na 1000 obyvatelPlzeň-jih100.0Plzeň-jih: 100.0 pacientů na 1000 obyvatelBrno-město99.6Brno-město: 99.6 pacientů na 1000 obyvatelOstrava-město99.3Ostrava-město: 99.3 pacientů na 1000 obyvatelKarviná97.1Karviná: 97.1 pacientů na 1000 obyvatelJihlava96.8Jihlava: 96.8 pacientů na 1000 obyvatelPlzeň-město96.8Plzeň-město: 96.8 pacientů na 1000 obyvatelTeplice96.8Teplice: 96.8 pacientů na 1000 obyvatel

Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Ústí nad Labem 13 658 114.7
Semily 8 209 110.9
Příbram 11 950 103.7
Trutnov 12 217 103.7
Rokycany 5 084 102.9
Klatovy 8 807 102.0
Plzeň-sever 8 166 101.7
Beroun 9 617 100.4
Plzeň-jih 6 352 100.0
Brno-město 38 008 99.6
Ostrava-město 31 624 99.3
Karviná 23 775 97.1
Jihlava 11 006 96.8
Plzeň-město 18 864 96.8
Teplice 12 488 96.8
Praha-východ 18 115 96.7
Uherské Hradiště 13 675 96.4
Frýdek-Místek 20 662 96.3
Olomouc 22 697 96.3
Kutná Hora 7 332 96.3
Vyškov 8 915 96.3
Rychnov nad Kněžnou 7 624 96.0
Svitavy 10 002 96.0
Jablonec nad Nisou 8 674 95.9
Strakonice 6 765 95.8
Litoměřice 11 260 94.3
Praha-západ 14 149 93.8
Blansko 10 234 93.7
Hodonín 14 406 93.6
Jeseník 3 549 93.6
Benešov 9 301 93.3
Kolín 9 612 93.2
Rakovník 5 124 91.9
Bruntál 8 378 91.7
Ústí nad Orlicí 12 680 91.7
Opava 16 098 91.4
Chomutov 11 388 91.2
Tábor 9 321 90.8
Brno-venkov 20 273 89.9
Zlín 17 164 89.7
Hradec Králové 14 736 89.6
Šumperk 10 708 89.0
Tachov 4 821 88.6
Prachatice 4 501 88.4
Mělník 9 679 88.2
Písek 6 305 88.1
Břeclav 10 246 88.0
Most 9 799 87.8
Jindřichův Hradec 7 924 87.6
České Budějovice 17 185 87.6
Děčín 11 283 87.5
Nymburk 8 817 87.0
Liberec 15 278 87.0
Havlíčkův Brod 8 235 86.8
Karlovy Vary 9 829 85.7
Náchod 9 395 85.5
Kladno 14 229 85.3
Žďár nad Sázavou 10 030 84.9
Třebíč 9 358 84.5
Mladá Boleslav 11 040 84.4
Louny 7 256 83.8
Nový Jičín 12 695 83.7
Jičín 6 669 83.2
Česká Lípa 8 578 83.2
Sokolov 7 299 83.0
Vsetín 11 837 82.8
Český Krumlov 5 020 81.7
Chrudim 8 544 81.5
Znojmo 9 293 81.1
Prostějov 8 785 80.9
Přerov 10 380 80.3
Cheb 7 239 79.1
Pelhřimov 5 619 77.6
Kroměříž 7 938 75.5
Pardubice 12 200 69.3
Domažlice 4 189 67.4
Praha 128 151 —
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.