V okolí

Smyslové orgány

ATC S · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

2 186 403 součet pacientů za 54 účinných látek v této skupině, rok 2025 +33 % proti roku 2020

Číslo zachycuje jen výdeje hrazené z veřejného pojištění. Část léků z této skupiny je volně prodejná a pojišťovna ji většinou nehradí - koupě bez receptu se neevidují. Skutečný počet uživatelů je proto výrazně vyšší.

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
01 000 0002 000 0003 000 0002020202120222023202420252020: 1 644 523 pacientů2021: 1 777 840 pacientů2022: 2 144 289 pacientů2023: 2 292 488 pacientů2024: 2 387 155 pacientů2025: 2 186 403 pacientů2 186 403

Roky 2020–2025 jsou celé; do roku 2024 pocházejí z podrobné roční sady ÚZIS, novější z čtvrtletní se srovnatelnou metodikou. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (779 063 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Dexamethason a antiinfektiva503 847Dexamethason a antiinfektiva: 503 847 pacientůTobramycin261 045Tobramycin: 261 045 pacientůOlopatadin152 184Olopatadin: 152 184 pacientůDexamethason151 182Dexamethason: 151 182 pacientůLatanoprost116 299Latanoprost: 116 299 pacientůTimolol, kombinace93 973Timolol, kombinace: 93 973 pacientůAnalgetika a anestetika, kombinace83 442Analgetika a anestetika, kombinace: 83 442 pacientůKyselina chromoglykanová82 962Kyselina chromoglykanová: 82 962 pacientůKombinace různých antibiotik75 489Kombinace různých antibiotik: 75 489 pacientůFluocinolon-acetonid a antiinfektiva72 594Fluocinolon-acetonid a antiinfektiva: 72 594 pacientůHydrokortison67 301Hydrokortison: 67 301 pacientůFluormetholon61 390Fluormetholon: 61 390 pacientů
Účinná látkaPacientů
Dexamethason a antiinfektiva S01CA01 503 847
Tobramycin S01AA12 261 045
Olopatadin S01GX09 152 184
Dexamethason S02BA06 151 182
Latanoprost S01EE01 116 299
Timolol, kombinace S01ED51 93 973
Analgetika a anestetika, kombinace S02DA30 83 442
Kyselina chromoglykanová S01GX01 82 962
Kombinace různých antibiotik S01AA30 75 489
Fluocinolon-acetonid a antiinfektiva S02CA05 72 594
Hydrokortison S01BA02 67 301
Fluormetholon S01BA07 61 390
Dexamethason S01BA01 49 334
Antibiotika v kombinaci s jinými léčivy S01AA20 35 538
Diklofenak S01BC03 34 353
Bromfenak S01BC11 29 281
Gentamicin S01AA11 24 340
Timolol S01ED01 24 092
Karteolol S01ED05 23 862
Brinzolamid S01EC04 21 345
Brimonidin S01EA05 15 849
Betaxolol S01ED02 15 448
Ofloxacin S01AE01 15 190
Indometacin S01BC01 15 113
Ciprofloxacin S03AA07 14 787
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 108 6520–4 let, ženy: 96 232204 8845–95–9 let, muži: 131 3405–9 let, ženy: 120 554251 89410–1410–14 let, muži: 61 95910–14 let, ženy: 60 792122 75115–1915–19 let, muži: 38 54915–19 let, ženy: 45 25483 80320–2420–24 let, muži: 22 77720–24 let, ženy: 30 45253 22925–2925–29 let, muži: 24 66125–29 let, ženy: 33 92258 58330–3430–34 let, muži: 37 12330–34 let, ženy: 51 74888 87135–3935–39 let, muži: 43 77235–39 let, ženy: 62 669106 44140–4440–44 let, muži: 47 31540–44 let, ženy: 64 786112 10145–4945–49 let, muži: 59 05345–49 let, ženy: 78 418137 47150–5450–54 let, muži: 56 88050–54 let, ženy: 81 791138 67155–5955–59 let, muži: 50 74055–59 let, ženy: 76 995127 73560–6460–64 let, muži: 54 32260–64 let, ženy: 81 569135 89165–6965–69 let, muži: 63 51865–69 let, ženy: 97 800161 31870–7470–74 let, muži: 75 78870–74 let, ženy: 122 781198 56975–7975–79 let, muži: 71 80775–79 let, ženy: 125 579197 38680–8480–84 let, muži: 45 41180–84 let, ženy: 84 897130 30885+85+ let, muži: 27 41085+ let, ženy: 62 59090 000

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024. Jde o součet za jednotlivé látky - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát.

Okresy s nejvíce pacienty (2024)
Praha305 538Praha: 305 538 pacientůBrno-město86 155Brno-město: 86 155 pacientůOstrava-město74 616Ostrava-město: 74 616 pacientůOlomouc62 043Olomouc: 62 043 pacientůKarviná59 929Karviná: 59 929 pacientůBrno-venkov50 926Brno-venkov: 50 926 pacientůFrýdek-Místek50 135Frýdek-Místek: 50 135 pacientůZlín46 975Zlín: 46 975 pacientůPlzeň-město46 417Plzeň-město: 46 417 pacientůPardubice46 015Pardubice: 46 015 pacientůHradec Králové45 212Hradec Králové: 45 212 pacientůČeské Budějovice44 369České Budějovice: 44 369 pacientůPraha-východ43 380Praha-východ: 43 380 pacientůOpava42 879Opava: 42 879 pacientůHodonín37 257Hodonín: 37 257 pacientů

Součet pacientů jednotlivých látek - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát. Velké okresy přirozeně vedou.

V přepočtu na 1 000 obyvatel (2024)
Hradec Králové269,5Hradec Králové: 269,5 pacientů na 1000 obyvatelOlomouc259,7Olomouc: 259,7 pacientů na 1000 obyvatelPardubice254,7Pardubice: 254,7 pacientů na 1000 obyvatelChrudim251,9Chrudim: 251,9 pacientů na 1000 obyvatelKarviná250,4Karviná: 250,4 pacientů na 1000 obyvatelBřeclav249,8Břeclav: 249,8 pacientů na 1000 obyvatelHodonín246,7Hodonín: 246,7 pacientů na 1000 obyvatelOpava245,5Opava: 245,5 pacientů na 1000 obyvatelZlín244,7Zlín: 244,7 pacientů na 1000 obyvatelMladá Boleslav243,6Mladá Boleslav: 243,6 pacientů na 1000 obyvatelZnojmo241,2Znojmo: 241,2 pacientů na 1000 obyvatelKroměříž241,2Kroměříž: 241,2 pacientů na 1000 obyvatelPřerov240,1Přerov: 240,1 pacientů na 1000 obyvatelProstějov238,5Prostějov: 238,5 pacientů na 1000 obyvatelSemily236,6Semily: 236,6 pacientů na 1000 obyvatel

Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů, proto se pořadí liší; počty obyvatel ČSÚ jsou ze stejného roku.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Hradec Králové 45 212 269,5
Olomouc 62 043 259,7
Pardubice 46 015 254,7
Chrudim 26 795 251,9
Karviná 59 929 250,4
Břeclav 29 482 249,8
Hodonín 37 257 246,7
Opava 42 879 245,5
Zlín 46 975 244,7
Mladá Boleslav 33 281 243,6
Znojmo 27 965 241,2
Kroměříž 25 121 241,2
Přerov 30 604 240,1
Prostějov 25 984 238,5
Semily 17 223 236,6
Ostrava-město 74 616 235,8
Frýdek-Místek 50 135 234,1
Vsetín 33 154 233,8
Uherské Hradiště 32 847 232,5
Rychnov nad Kněžnou 18 496 229,0
Jičín 18 322 227,9
Blansko 25 214 227,0
Děčín 28 622 226,9
Praha-západ 36 587 226,7
Trutnov 26 363 225,9
Plzeň-město 46 417 225,1
Náchod 24 644 224,3
Beroun 22 843 223,6
Příbram 26 265 222,5
Ústí nad Orlicí 30 696 222,4
Šumperk 26 329 220,3
Praha 305 538 220,2
České Budějovice 44 369 220,0
Plzeň-sever 18 168 218,0
Brno-venkov 50 926 217,8
Sokolov 18 522 216,9
Brno-město 86 155 215,0
Praha-východ 43 380 213,5
Třebíč 23 457 212,7
Benešov 21 964 212,1
Pelhřimov 15 735 211,8
Svitavy 21 839 209,1
Louny 18 073 208,6
Klatovy 17 989 207,3
Nymburk 22 080 206,7
Bruntál 18 281 206,1
Jeseník 7 538 205,5
Plzeň-jih 14 678 205,3
Jihlava 24 176 205,3
Domažlice 11 338 203,0
Karlovy Vary 22 745 198,8
Kutná Hora 15 543 198,4
Tábor 20 625 198,0
Nový Jičín 29 973 198,0
Česká Lípa 20 360 197,7
Mělník 22 427 196,0
Jindřichův Hradec 17 571 195,7
Kolín 21 003 194,6
Kladno 33 145 194,1
Strakonice 13 775 192,3
Teplice 24 494 191,9
Rokycany 9 671 191,0
Vyškov 18 158 190,7
Jablonec nad Nisou 17 639 189,6
Český Krumlov 11 605 187,6
Rakovník 10 503 186,3
Litoměřice 22 055 185,1
Chomutov 22 864 185,0
Havlíčkův Brod 17 663 184,7
Písek 13 439 184,5
Prachatice 9 387 183,4
Ústí nad Labem 21 517 182,2
Žďár nad Sázavou 21 665 182,1
Most 19 615 182,1
Liberec 32 631 180,8
Tachov 10 150 177,2
Cheb 16 564 177,2
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj dat: ÚZIS ČR a ČSÚ - viz zdroje dat.