V okolí

Léčiva k terapii onemocnění spojených s obstrukcí dýchacích cest

ATC R03 · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

1 569 556 součet pacientů za 40 účinných látek v této skupině, rok 2025 +16 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
0500 0001 000 0001 500 0002 000 0002020202120222023202420252020: 1 355 942 pacientů2021: 1 494 420 pacientů2022: 1 610 756 pacientů2023: 1 600 462 pacientů2024: 1 684 377 pacientů2025: 1 569 556 pacientů1 569 556

Roky 2020–2025 jsou celé; do roku 2024 pocházejí z podrobné roční sady ÚZIS, novější z čtvrtletní se srovnatelnou metodikou. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (701 650 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Salbutamol372 606Salbutamol: 372 606 pacientůFenoterol a ipratropium-bromid147 156Fenoterol a ipratropium-bromid: 147 156 pacientůFormoterol a beklometason109 863Formoterol a beklometason: 109 863 pacientůFormoterol a budesonid105 335Formoterol a budesonid: 105 335 pacientůTheofylin101 001Theofylin: 101 001 pacientůIpratropium-bromid95 325Ipratropium-bromid: 95 325 pacientůSalmeterol a flutikason95 287Salmeterol a flutikason: 95 287 pacientůMontelukast90 141Montelukast: 90 141 pacientůBeklometason58 064Beklometason: 58 064 pacientůBudesonid44 372Budesonid: 44 372 pacientůFormoterol44 147Formoterol: 44 147 pacientůVilanterol a flutikason-furoát39 142Vilanterol a flutikason-furoát: 39 142 pacientů
Účinná látkaPacientů
Salbutamol R03AC02 372 606
Fenoterol a ipratropium-bromid R03AL01 147 156
Formoterol a beklometason R03AK08 109 863
Formoterol a budesonid R03AK07 105 335
Theofylin R03DA04 101 001
Ipratropium-bromid R03BB01 95 325
Salmeterol a flutikason R03AK06 95 287
Montelukast R03DC03 90 141
Beklometason R03BA01 58 064
Budesonid R03BA02 44 372
Formoterol R03AC13 44 147
Vilanterol a flutikason-furoát R03AK10 39 142
Formoterol a flutikason R03AK11 32 652
Salbutamol R03CC02 31 783
Formoterol, glykopyrronium-bromid, beklometason R03AL09 30 662
Flutikason R03BA05 29 423
Tiotropium-bromid R03BB04 23 903
Ciklesonid R03BA08 23 613
Olodaterol a tiotropium-bromid R03AL06 12 340
Aminofylin R03DA05 12 324
Indakaterol a glycopyrronium-bromid R03AL04 9 456
Formoterol, glykopyrronium-bromid a budesonid R03AL11 8 074
Formoterol a aklidinium-bromid R03AL05 7 495
Formoterol a glykopyrronium-bromid R03AL07 6 364
Vilanterol a umeklidinium-bromid R03AL03 6 257
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 40 8550–4 let, ženy: 27 60868 4635–95–9 let, muži: 62 4205–9 let, ženy: 43 474105 89410–1410–14 let, muži: 47 30710–14 let, ženy: 29 80977 11615–1915–19 let, muži: 32 59415–19 let, ženy: 29 26561 85920–2420–24 let, muži: 18 82420–24 let, ženy: 22 68941 51325–2925–29 let, muži: 19 03025–29 let, ženy: 23 35242 38230–3430–34 let, muži: 26 73530–34 let, ženy: 34 01760 75235–3935–39 let, muži: 31 56235–39 let, ženy: 42 13973 70140–4440–44 let, muži: 36 92640–44 let, ženy: 52 42089 34645–4945–49 let, muži: 50 00045–49 let, ženy: 74 220124 22050–5450–54 let, muži: 50 48150–54 let, ženy: 76 248126 72955–5955–59 let, muži: 47 75155–59 let, ženy: 70 287118 03860–6460–64 let, muži: 52 36460–64 let, ženy: 73 134125 49865–6965–69 let, muži: 59 06365–69 let, ženy: 80 607139 67070–7470–74 let, muži: 65 72470–74 let, ženy: 92 434158 15875–7975–79 let, muži: 56 50675–79 let, ženy: 83 921140 42780–8480–84 let, muži: 30 89180–84 let, ženy: 49 95280 84385+85+ let, muži: 16 30385+ let, ženy: 33 45649 759

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024. Jde o součet za jednotlivé látky - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát.

Okresy s nejvíce pacienty (2024)
Praha177 869Praha: 177 869 pacientůOstrava-město69 661Ostrava-město: 69 661 pacientůBrno-město61 619Brno-město: 61 619 pacientůKarviná52 011Karviná: 52 011 pacientůFrýdek-Místek43 968Frýdek-Místek: 43 968 pacientůOlomouc36 743Olomouc: 36 743 pacientůBrno-venkov35 912Brno-venkov: 35 912 pacientůNový Jičín31 877Nový Jičín: 31 877 pacientůZlín30 610Zlín: 30 610 pacientůOpava29 609Opava: 29 609 pacientůPraha-východ29 521Praha-východ: 29 521 pacientůČeské Budějovice28 769České Budějovice: 28 769 pacientůHradec Králové27 726Hradec Králové: 27 726 pacientůPřerov27 703Přerov: 27 703 pacientůKladno26 593Kladno: 26 593 pacientů

Součet pacientů jednotlivých látek - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát. Velké okresy přirozeně vedou.

V přepočtu na 1 000 obyvatel (2024)
Ostrava-město220,1Ostrava-město: 220,1 pacientů na 1000 obyvatelKarviná217,3Karviná: 217,3 pacientů na 1000 obyvatelPřerov217,3Přerov: 217,3 pacientů na 1000 obyvatelNový Jičín210,6Nový Jičín: 210,6 pacientů na 1000 obyvatelFrýdek-Místek205,3Frýdek-Místek: 205,3 pacientů na 1000 obyvatelKroměříž196,3Kroměříž: 196,3 pacientů na 1000 obyvatelŽďár nad Sázavou194,9Žďár nad Sázavou: 194,9 pacientů na 1000 obyvatelPelhřimov187,2Pelhřimov: 187,2 pacientů na 1000 obyvatelRokycany180,6Rokycany: 180,6 pacientů na 1000 obyvatelUherské Hradiště178,7Uherské Hradiště: 178,7 pacientů na 1000 obyvatelSokolov175,9Sokolov: 175,9 pacientů na 1000 obyvatelOpava169,5Opava: 169,5 pacientů na 1000 obyvatelTrutnov168,7Trutnov: 168,7 pacientů na 1000 obyvatelDěčín168,0Děčín: 168,0 pacientů na 1000 obyvatelSvitavy167,2Svitavy: 167,2 pacientů na 1000 obyvatel

Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů, proto se pořadí liší; počty obyvatel ČSÚ jsou ze stejného roku.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Ostrava-město 69 661 220,1
Karviná 52 011 217,3
Přerov 27 703 217,3
Nový Jičín 31 877 210,6
Frýdek-Místek 43 968 205,3
Kroměříž 20 446 196,3
Žďár nad Sázavou 23 186 194,9
Pelhřimov 13 901 187,2
Rokycany 9 144 180,6
Uherské Hradiště 25 236 178,7
Sokolov 15 019 175,9
Opava 29 609 169,5
Trutnov 19 681 168,7
Děčín 21 191 168,0
Svitavy 17 457 167,2
Hradec Králové 27 726 165,3
Jindřichův Hradec 14 776 164,6
Chrudim 17 283 162,5
Kutná Hora 12 726 162,5
Cheb 15 068 161,2
Zlín 30 610 159,5
Vyškov 15 184 159,4
Hodonín 24 044 159,2
Blansko 17 651 158,9
Prachatice 8 066 157,6
Náchod 17 189 156,4
Kladno 26 593 155,7
Vsetín 21 989 155,1
Prostějov 16 891 155,0
Beroun 15 784 154,5
Semily 11 231 154,3
Teplice 19 655 154,0
Brno-město 61 619 153,8
Olomouc 36 743 153,8
Brno-venkov 35 912 153,6
Strakonice 10 954 152,9
Klatovy 13 247 152,7
Břeclav 17 916 151,8
Litoměřice 17 979 150,9
Znojmo 17 406 150,1
Jablonec nad Nisou 13 928 149,7
Benešov 15 484 149,5
Chomutov 18 295 148,0
Tábor 15 365 147,5
Třebíč 16 250 147,4
Bruntál 12 999 146,6
Havlíčkův Brod 13 975 146,1
Louny 12 659 146,1
Mělník 16 683 145,8
Praha-východ 29 521 145,3
Pardubice 26 108 144,5
Jeseník 5 296 144,4
České Budějovice 28 769 142,6
Liberec 25 449 141,0
Most 15 077 139,9
Plzeň-sever 11 652 139,8
Nymburk 14 909 139,6
Ústí nad Labem 16 476 139,5
Karlovy Vary 15 906 139,0
Rychnov nad Kněžnou 11 200 138,7
Příbram 16 343 138,4
Rakovník 7 683 136,3
Praha-západ 21 834 135,3
Česká Lípa 13 899 134,9
Ústí nad Orlicí 18 376 133,1
Plzeň-jih 9 417 131,7
Tachov 7 497 130,9
Jihlava 15 348 130,3
Mladá Boleslav 17 593 128,8
Praha 177 869 128,2
Plzeň-město 26 226 127,2
Šumperk 15 030 125,8
Písek 9 151 125,7
Kolín 13 385 124,0
Domažlice 6 805 121,9
Jičín 9 741 121,2
Český Krumlov 6 385 103,2
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj dat: ÚZIS ČR a ČSÚ - viz zdroje dat.