V okolí

Analgetika

ATC N02 · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

1 639 858 součet pacientů za 33 účinných látek v této skupině, rok 2025 +49 % proti roku 2020

Číslo zachycuje jen výdeje hrazené z veřejného pojištění. Část léků z této skupiny je volně prodejná a pojišťovna ji většinou nehradí - koupě bez receptu se neevidují. Skutečný počet uživatelů je proto výrazně vyšší.

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
0500 0001 000 0001 500 0002 000 0002020202120222023202420252020: 1 103 332 pacientů2021: 1 149 250 pacientů2022: 1 228 506 pacientů2023: 1 562 471 pacientů2024: 1 622 847 pacientů2025: 1 639 858 pacientů1 639 858

Roky 2020–2025 jsou celé; do roku 2024 pocházejí z podrobné roční sady ÚZIS, novější z čtvrtletní se srovnatelnou metodikou. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (711 350 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Tramadol a paracetamol532 455Tramadol a paracetamol: 532 455 pacientůPregabalin237 645Pregabalin: 237 645 pacientůSodná sůl metamizolu222 208Sodná sůl metamizolu: 222 208 pacientůGabapentin120 991Gabapentin: 120 991 pacientůTramadol120 000Tramadol: 120 000 pacientůTramadol a dexketoprofen99 859Tramadol a dexketoprofen: 99 859 pacientůSumatriptan79 228Sumatriptan: 79 228 pacientůKodein a paracetamol68 543Kodein a paracetamol: 68 543 pacientůFentanyl34 741Fentanyl: 34 741 pacientůBuprenorfin18 624Buprenorfin: 18 624 pacientůNatrium-salicylát17 834Natrium-salicylát: 17 834 pacientůDihydrokodein15 877Dihydrokodein: 15 877 pacientů
Účinná látkaPacientů
Tramadol a paracetamol N02AJ13 532 455
Pregabalin N02BF02 237 645
Sodná sůl metamizolu N02BB02 222 208
Gabapentin N02BF01 120 991
Tramadol N02AX02 120 000
Tramadol a dexketoprofen N02AJ14 99 859
Sumatriptan N02CC01 79 228
Kodein a paracetamol N02AJ06 68 543
Fentanyl N02AB03 34 741
Buprenorfin N02AE01 18 624
Natrium-salicylát N02BA04 17 834
Dihydrokodein N02AA08 15 877
Morfin N02AA01 10 118
Oxykodon N02AA05 9 322
Tapentadol N02AX06 8 706
Eletriptan N02CC06 7 374
Oxykodon a naloxon N02AA55 6 644
Pethidin N02AB02 5 941
Sumatriptan a naproxen N02CC51 4 201
Rimegepant N02CD06 3 041
Fremanezumab N02CD03 2 962
Erenumab N02CD01 2 956
Nalbufin N02AF02 2 064
Piritramid N02AC03 2 019
Naratriptan N02CC02 1 973
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 5160–4 let, ženy: 4429585–95–9 let, muži: 7285–9 let, ženy: 6441 37210–1410–14 let, muži: 89310–14 let, ženy: 9921 88515–1915–19 let, muži: 3 78615–19 let, ženy: 6 47110 25720–2420–24 let, muži: 10 05820–24 let, ženy: 16 75426 81225–2925–29 let, muži: 14 56225–29 let, ženy: 19 09733 65930–3430–34 let, muži: 23 92830–34 let, ženy: 28 15152 07935–3935–39 let, muži: 28 46935–39 let, ženy: 34 90563 37440–4440–44 let, muži: 35 34440–44 let, ženy: 48 01183 35545–4945–49 let, muži: 51 14745–49 let, ženy: 77 030128 17750–5450–54 let, muži: 57 68950–54 let, ženy: 89 105146 79455–5955–59 let, muži: 60 10655–59 let, ženy: 83 103143 20960–6460–64 let, muži: 64 56260–64 let, ženy: 80 882145 44465–6965–69 let, muži: 65 51065–69 let, ženy: 86 994152 50470–7470–74 let, muži: 74 79270–74 let, ženy: 112 550187 34275–7975–79 let, muži: 70 15475–79 let, ženy: 124 594194 74880–8480–84 let, muži: 43 34480–84 let, ženy: 96 182139 52685+85+ let, muži: 28 01385+ let, ženy: 83 284111 297

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024. Jde o součet za jednotlivé látky - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát.

Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Sokolov208,9Sokolov: 208,9 pacientů na 1000 obyvatelKarviná190,9Karviná: 190,9 pacientů na 1000 obyvatelKarlovy Vary189,7Karlovy Vary: 189,7 pacientů na 1000 obyvatelKroměříž188,5Kroměříž: 188,5 pacientů na 1000 obyvatelUherské Hradiště188,4Uherské Hradiště: 188,4 pacientů na 1000 obyvatelZnojmo187,7Znojmo: 187,7 pacientů na 1000 obyvatelBruntál187,1Bruntál: 187,1 pacientů na 1000 obyvatelŠumperk185,7Šumperk: 185,7 pacientů na 1000 obyvatelJeseník185,6Jeseník: 185,6 pacientů na 1000 obyvatelOstrava-město182,1Ostrava-město: 182,1 pacientů na 1000 obyvatelOpava179,9Opava: 179,9 pacientů na 1000 obyvatelFrýdek-Místek177,0Frýdek-Místek: 177,0 pacientů na 1000 obyvatelTeplice176,5Teplice: 176,5 pacientů na 1000 obyvatelLouny173,9Louny: 173,9 pacientů na 1000 obyvatelChrudim170,8Chrudim: 170,8 pacientů na 1000 obyvatel

Součet pacientů jednotlivých látek na 1 000 obyvatel okresu - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů; počty obyvatel ČSÚ jsou ze stejného roku.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Sokolov 17 838 208,9
Karviná 45 681 190,9
Karlovy Vary 21 705 189,7
Kroměříž 19 636 188,5
Uherské Hradiště 26 615 188,4
Znojmo 21 765 187,7
Bruntál 16 595 187,1
Šumperk 22 187 185,7
Jeseník 6 807 185,6
Ostrava-město 57 630 182,1
Opava 31 424 179,9
Frýdek-Místek 37 904 177,0
Teplice 22 527 176,5
Louny 15 070 173,9
Chrudim 18 165 170,8
Přerov 21 079 165,4
Nový Jičín 25 014 165,3
Pardubice 29 807 165,0
Vsetín 23 326 164,5
Jindřichův Hradec 14 766 164,5
Pelhřimov 12 153 163,6
Zlín 31 373 163,4
Blansko 17 982 161,9
Ústí nad Orlicí 22 260 161,3
Chomutov 19 927 161,2
Kutná Hora 12 595 160,8
Prostějov 17 508 160,7
Děčín 20 238 160,4
Břeclav 18 781 159,1
Třebíč 17 470 158,4
Klatovy 13 704 157,9
Žďár nad Sázavou 18 709 157,2
Svitavy 16 372 156,8
Prachatice 7 983 156,0
Domažlice 8 701 155,8
Náchod 17 004 154,8
Hodonín 23 157 153,3
Havlíčkův Brod 14 624 152,9
Most 16 461 152,8
Trutnov 17 822 152,7
Česká Lípa 15 712 152,5
Strakonice 10 890 152,0
Písek 10 992 150,9
Rakovník 8 499 150,8
Český Krumlov 9 319 150,7
Tachov 8 553 149,3
Tábor 15 543 149,2
Litoměřice 17 717 148,7
Beroun 15 186 148,7
Jablonec nad Nisou 13 834 148,7
Příbram 17 508 148,3
Semily 10 767 147,9
Hradec Králové 24 716 147,3
Jičín 11 827 147,1
Kladno 24 681 144,5
Rokycany 7 303 144,3
Plzeň-jih 10 270 143,7
České Budějovice 28 912 143,3
Ústí nad Labem 16 687 141,3
Cheb 13 123 140,4
Vyškov 13 203 138,6
Olomouc 33 011 138,2
Jihlava 15 890 134,9
Rychnov nad Kněžnou 10 735 132,9
Kolín 13 826 128,1
Brno-město 51 243 127,9
Plzeň-město 25 743 124,8
Plzeň-sever 10 383 124,6
Mělník 14 224 124,3
Benešov 12 867 124,2
Brno-venkov 28 926 123,7
Nymburk 13 172 123,3
Mladá Boleslav 16 431 120,3
Liberec 20 978 116,2
Praha-západ 17 498 108,4
Praha-východ 21 716 106,9
Praha 157 244 —
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj dat: ÚZIS ČR a ČSÚ - viz zdroje dat.