V okolí

Opioidní analgetika (anodyna)

ATC N02A · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

936 356 součet pacientů za 15 účinných látek v této skupině, rok 2025 +12 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
0250 000500 000750 0001 000 0002020202120222023202420252020: 834 989 pacientů2021: 867 820 pacientů2022: 920 802 pacientů2023: 928 458 pacientů2024: 936 741 pacientů2025: 936 356 pacientů936 356

Roky 2020–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (378 851 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Tramadol a paracetamol532 455Tramadol a paracetamol: 532 455 pacientůTramadol120 000Tramadol: 120 000 pacientůTramadol a dexketoprofen99 859Tramadol a dexketoprofen: 99 859 pacientůKodein a paracetamol68 543Kodein a paracetamol: 68 543 pacientůFentanyl34 741Fentanyl: 34 741 pacientůBuprenorfin18 624Buprenorfin: 18 624 pacientůDihydrokodein15 877Dihydrokodein: 15 877 pacientůMorfin10 118Morfin: 10 118 pacientůOxykodon9 322Oxykodon: 9 322 pacientůTapentadol8 706Tapentadol: 8 706 pacientůOxykodon a naloxon6 644Oxykodon a naloxon: 6 644 pacientůPethidin5 941Pethidin: 5 941 pacientů
Účinná látkaPacientů
Tramadol a paracetamol N02AJ13 532 455
Tramadol N02AX02 120 000
Tramadol a dexketoprofen N02AJ14 99 859
Kodein a paracetamol N02AJ06 68 543
Fentanyl N02AB03 34 741
Buprenorfin N02AE01 18 624
Dihydrokodein N02AA08 15 877
Morfin N02AA01 10 118
Oxykodon N02AA05 9 322
Tapentadol N02AX06 8 706
Oxykodon a naloxon N02AA55 6 644
Pethidin N02AB02 5 941
Nalbufin N02AF02 2 064
Piritramid N02AC03 2 019
Hydromorfon N02AA03 1 443
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 540–4 let, ženy: 471015–95–9 let, muži: 1255–9 let, ženy: 11023510–1410–14 let, muži: 22410–14 let, ženy: 21143515–1915–19 let, muži: 1 48215–19 let, ženy: 1 4192 90120–2420–24 let, muži: 4 65720–24 let, ženy: 4 7959 45225–2925–29 let, muži: 7 51725–29 let, ženy: 6 56314 08030–3430–34 let, muži: 13 21830–34 let, ženy: 10 87024 08835–3935–39 let, muži: 16 08635–39 let, ženy: 14 59430 68040–4440–44 let, muži: 20 87740–44 let, ženy: 20 58641 46345–4945–49 let, muži: 30 54345–49 let, ženy: 34 56965 11250–5450–54 let, muži: 35 65550–54 let, ženy: 43 31378 96855–5955–59 let, muži: 37 63855–59 let, ženy: 44 25881 89660–6460–64 let, muži: 40 72460–64 let, ženy: 45 48986 21365–6965–69 let, muži: 41 66665–69 let, ženy: 51 73293 39870–7470–74 let, muži: 48 12570–74 let, ženy: 69 220117 34575–7975–79 let, muži: 45 31075–79 let, ženy: 77 900123 21080–8480–84 let, muži: 28 31780–84 let, ženy: 62 09090 40785+85+ let, muži: 18 97985+ let, ženy: 57 76076 739

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.

Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Uherské Hradiště123.0Uherské Hradiště: 123.0 pacientů na 1000 obyvatelLouny119.3Louny: 119.3 pacientů na 1000 obyvatelBruntál109.1Bruntál: 109.1 pacientů na 1000 obyvatelSokolov108.9Sokolov: 108.9 pacientů na 1000 obyvatelJeseník108.2Jeseník: 108.2 pacientů na 1000 obyvatelKarlovy Vary107.7Karlovy Vary: 107.7 pacientů na 1000 obyvatelŠumperk107.2Šumperk: 107.2 pacientů na 1000 obyvatelPlzeň-jih107.2Plzeň-jih: 107.2 pacientů na 1000 obyvatelPrachatice106.5Prachatice: 106.5 pacientů na 1000 obyvatelChrudim106.2Chrudim: 106.2 pacientů na 1000 obyvatelTachov105.7Tachov: 105.7 pacientů na 1000 obyvatelZnojmo105.3Znojmo: 105.3 pacientů na 1000 obyvatelČeský Krumlov105.2Český Krumlov: 105.2 pacientů na 1000 obyvatelKroměříž102.6Kroměříž: 102.6 pacientů na 1000 obyvatelJindřichův Hradec101.3Jindřichův Hradec: 101.3 pacientů na 1000 obyvatel

Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Uherské Hradiště 17 451 123.0
Louny 10 327 119.3
Bruntál 9 971 109.1
Sokolov 9 577 108.9
Jeseník 4 104 108.2
Karlovy Vary 12 349 107.7
Šumperk 12 892 107.2
Plzeň-jih 6 806 107.2
Prachatice 5 421 106.5
Chrudim 11 126 106.2
Tachov 5 752 105.7
Znojmo 12 067 105.3
Český Krumlov 6 463 105.2
Kroměříž 10 787 102.6
Jindřichův Hradec 9 158 101.3
Břeclav 11 780 101.2
Chomutov 12 609 101.0
Pardubice 17 792 101.0
Karviná 24 673 100.8
Klatovy 8 698 100.7
Blansko 10 993 100.6
Strakonice 7 084 100.4
Ostrava-město 31 554 99.0
Kutná Hora 7 526 98.8
Frýdek-Místek 21 127 98.5
Hodonín 15 002 97.5
Opava 17 168 97.5
Písek 6 962 97.3
Teplice 12 457 96.6
Zlín 18 165 94.9
České Budějovice 18 394 93.7
Prostějov 10 149 93.5
Svitavy 9 731 93.4
Žďár nad Sázavou 10 985 93.0
Domažlice 5 775 93.0
Rokycany 4 570 92.5
Nový Jičín 13 989 92.3
Pelhřimov 6 663 92.0
Beroun 8 794 91.8
Česká Lípa 9 454 91.7
Přerov 11 785 91.1
Most 10 148 90.9
Děčín 11 731 90.9
Ústí nad Orlicí 12 553 90.8
Náchod 9 981 90.8
Litoměřice 10 824 90.7
Třebíč 9 900 89.4
Tábor 9 142 89.1
Hradec Králové 14 619 88.9
Trutnov 10 384 88.2
Rakovník 4 852 87.1
Havlíčkův Brod 8 222 86.7
Příbram 9 982 86.6
Vsetín 12 377 86.5
Jihlava 9 838 86.5
Ústí nad Labem 10 276 86.3
Plzeň-město 16 670 85.6
Plzeň-sever 6 840 85.2
Semily 6 203 83.8
Vyškov 7 759 83.8
Jablonec nad Nisou 7 544 83.4
Rychnov nad Kněžnou 6 616 83.3
Cheb 7 494 81.9
Jičín 6 506 81.1
Kladno 13 504 81.0
Kolín 8 116 78.7
Mělník 8 549 77.9
Olomouc 17 986 76.3
Benešov 7 524 75.5
Brno-město 28 772 75.4
Brno-venkov 16 401 72.7
Mladá Boleslav 9 150 70.0
Nymburk 7 026 69.4
Liberec 12 040 68.6
Praha-západ 9 365 62.1
Praha-východ 10 744 57.4
Praha 81 040 —
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.