V okolí

Psychoanaleptika

ATC N06 · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

1 348 130 součet pacientů za 32 účinných látek v této skupině, rok 2025 +27 % proti roku 2020

Číslo zachycuje jen výdeje hrazené z veřejného pojištění. Část léků z této skupiny je volně prodejná a pojišťovna ji většinou nehradí - koupě bez receptu se neevidují. Skutečný počet uživatelů je proto výrazně vyšší.

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
0500 0001 000 0001 500 0002020202120222023202420252020: 1 064 584 pacientů2021: 1 121 830 pacientů2022: 1 181 803 pacientů2023: 1 241 231 pacientů2024: 1 285 446 pacientů2025: 1 348 130 pacientů1 348 130

Roky 2020–2025 jsou celé; do roku 2024 pocházejí z podrobné roční sady ÚZIS, novější z čtvrtletní se srovnatelnou metodikou. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (859 940 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Escitalopram262 678Escitalopram: 262 678 pacientůTrazodon249 796Trazodon: 249 796 pacientůSertralin214 773Sertralin: 214 773 pacientůCitalopram129 899Citalopram: 129 899 pacientůMirtazapin121 907Mirtazapin: 121 907 pacientůVenlafaxin88 623Venlafaxin: 88 623 pacientůDonepezil44 765Donepezil: 44 765 pacientůVortioxetin41 232Vortioxetin: 41 232 pacientůMemantin31 335Memantin: 31 335 pacientůParoxetin26 614Paroxetin: 26 614 pacientůAtomoxetin19 333Atomoxetin: 19 333 pacientůAmitriptylin18 339Amitriptylin: 18 339 pacientů
Účinná látkaPacientů
Escitalopram N06AB10 262 678
Trazodon N06AX05 249 796
Sertralin N06AB06 214 773
Citalopram N06AB04 129 899
Mirtazapin N06AX11 121 907
Venlafaxin N06AX16 88 623
Donepezil N06DA02 44 765
Vortioxetin N06AX26 41 232
Memantin N06DX01 31 335
Paroxetin N06AB05 26 614
Atomoxetin N06BA09 19 333
Amitriptylin N06AA09 18 339
Fluoxetin N06AB03 15 047
Bupropion N06AX12 14 983
Methylfenidát N06BA04 14 367
Agomelatin N06AX22 8 698
Dosulepin N06AA16 8 510
Duloxetin N06AX21 7 614
Tianeptin N06AX14 6 516
Rivastigmin N06DA03 4 829
Klomipramin N06AA04 4 672
Fluvoxamin N06AB08 3 623
Mianserin N06AX03 3 418
Moklobemid N06AG02 3 163
Lisdexamfetamin N06BA12 2 159
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 710–4 let, ženy: 27985–95–9 let, muži: 4 3695–9 let, ženy: 1 3105 67910–1410–14 let, muži: 10 91710–14 let, ženy: 6 50717 42415–1915–19 let, muži: 14 10115–19 let, ženy: 27 16341 26420–2420–24 let, muži: 15 54920–24 let, ženy: 29 92745 47625–2925–29 let, muži: 16 27725–29 let, ženy: 26 40242 67930–3430–34 let, muži: 19 57730–34 let, ženy: 30 96050 53735–3935–39 let, muži: 21 81535–39 let, ženy: 36 53658 35140–4440–44 let, muži: 25 43840–44 let, ženy: 46 51271 95045–4945–49 let, muži: 34 35145–49 let, ženy: 69 107103 45850–5450–54 let, muži: 34 02350–54 let, ženy: 75 392109 41555–5955–59 let, muži: 30 65855–59 let, ženy: 72 982103 64060–6460–64 let, muži: 31 06060–64 let, ženy: 71 410102 47065–6965–69 let, muži: 30 29265–69 let, ženy: 71 920102 21270–7470–74 let, muži: 33 39170–74 let, ženy: 83 699117 09075–7975–79 let, muži: 34 10075–79 let, ženy: 90 596124 69680–8480–84 let, muži: 25 29480–84 let, ženy: 75 344100 63885+85+ let, muži: 18 15485+ let, ženy: 70 20788 361

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024. Jde o součet za jednotlivé látky - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát.

Okresy s nejvíce pacienty (2024)
Praha177 117Praha: 177 117 pacientůBrno-město48 150Brno-město: 48 150 pacientůOstrava-město39 808Ostrava-město: 39 808 pacientůOlomouc28 643Olomouc: 28 643 pacientůKarviná28 616Karviná: 28 616 pacientůFrýdek-Místek25 419Frýdek-Místek: 25 419 pacientůBrno-venkov25 395Brno-venkov: 25 395 pacientůČeské Budějovice24 317České Budějovice: 24 317 pacientůPlzeň-město22 908Plzeň-město: 22 908 pacientůKladno22 154Kladno: 22 154 pacientůPraha-východ22 105Praha-východ: 22 105 pacientůHradec Králové22 085Hradec Králové: 22 085 pacientůPardubice21 320Pardubice: 21 320 pacientůZlín20 457Zlín: 20 457 pacientůOpava18 767Opava: 18 767 pacientů

Součet pacientů jednotlivých látek - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát. Velké okresy přirozeně vedou.

V přepočtu na 1 000 obyvatel (2024)
Havlíčkův Brod162,6Havlíčkův Brod: 162,6 pacientů na 1000 obyvatelKutná Hora150,3Kutná Hora: 150,3 pacientů na 1000 obyvatelChrudim146,2Chrudim: 146,2 pacientů na 1000 obyvatelSvitavy143,7Svitavy: 143,7 pacientů na 1000 obyvatelJihlava133,3Jihlava: 133,3 pacientů na 1000 obyvatelÚstí nad Labem132,8Ústí nad Labem: 132,8 pacientů na 1000 obyvatelRakovník132,3Rakovník: 132,3 pacientů na 1000 obyvatelHradec Králové131,6Hradec Králové: 131,6 pacientů na 1000 obyvatelBeroun129,8Beroun: 129,8 pacientů na 1000 obyvatelKladno129,7Kladno: 129,7 pacientů na 1000 obyvatelLitoměřice128,9Litoměřice: 128,9 pacientů na 1000 obyvatelPraha127,7Praha: 127,7 pacientů na 1000 obyvatelTrutnov127,0Trutnov: 127,0 pacientů na 1000 obyvatelPísek126,7Písek: 126,7 pacientů na 1000 obyvatelOstrava-město125,8Ostrava-město: 125,8 pacientů na 1000 obyvatel

Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů, proto se pořadí liší; počty obyvatel ČSÚ jsou ze stejného roku.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Havlíčkův Brod 15 555 162,6
Kutná Hora 11 774 150,3
Chrudim 15 554 146,2
Svitavy 15 011 143,7
Jihlava 15 697 133,3
Ústí nad Labem 15 687 132,8
Rakovník 7 460 132,3
Hradec Králové 22 085 131,6
Beroun 13 258 129,8
Kladno 22 154 129,7
Litoměřice 15 357 128,9
Praha 177 117 127,7
Trutnov 14 815 127,0
Písek 9 226 126,7
Ostrava-město 39 808 125,8
Jeseník 4 616 125,8
Rokycany 6 342 125,3
Nymburk 13 174 123,3
Žďár nad Sázavou 14 663 123,2
Strakonice 8 775 122,5
Prachatice 6 254 122,2
Tábor 12 719 122,1
Karlovy Vary 13 813 120,7
České Budějovice 24 317 120,6
Prostějov 13 085 120,1
Brno-město 48 150 120,1
Olomouc 28 643 119,9
Karviná 28 616 119,6
Jičín 9 563 119,0
Třebíč 13 123 119,0
Šumperk 14 207 118,9
Benešov 12 303 118,8
Frýdek-Místek 25 419 118,7
Náchod 13 042 118,7
Ústí nad Orlicí 16 353 118,5
Pelhřimov 8 776 118,2
Semily 8 595 118,1
Pardubice 21 320 118,0
Příbram 13 882 117,6
Český Krumlov 7 238 117,0
Jablonec nad Nisou 10 874 116,9
Blansko 12 906 116,2
Kroměříž 11 980 115,0
Praha-západ 18 361 113,8
Mělník 12 946 113,2
Mladá Boleslav 15 471 113,2
Jindřichův Hradec 10 121 112,8
Sokolov 9 597 112,4
Děčín 14 150 112,2
Vsetín 15 853 111,8
Plzeň-město 22 908 111,1
Kolín 11 981 111,0
Česká Lípa 11 373 110,4
Klatovy 9 536 109,9
Praha-východ 22 105 108,8
Brno-venkov 25 395 108,6
Uherské Hradiště 15 335 108,6
Hodonín 16 379 108,4
Přerov 13 817 108,4
Znojmo 12 481 107,7
Opava 18 767 107,4
Zlín 20 457 106,6
Rychnov nad Kněžnou 8 590 106,4
Břeclav 12 478 105,7
Plzeň-jih 7 478 104,6
Teplice 13 096 102,6
Most 10 773 100,0
Nový Jičín 15 094 99,7
Plzeň-sever 8 291 99,5
Chomutov 12 086 97,8
Bruntál 8 501 95,9
Louny 8 255 95,3
Liberec 17 163 95,1
Domažlice 5 268 94,3
Vyškov 8 704 91,4
Tachov 5 034 87,9
Cheb 6 771 72,4
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Zdroj dat: ÚZIS ČR a ČSÚ - viz zdroje dat.