V okolí

Antidepresiva

ATC N06A · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

1 231 118 součet pacientů za 21 účinných látek v této skupině, rok 2025 +25 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
0500 0001 000 0001 500 0002020202120222023202420252020: 985 330 pacientů2021: 1 040 646 pacientů2022: 1 092 642 pacientů2023: 1 143 269 pacientů2024: 1 179 508 pacientů2025: 1 231 118 pacientů1 231 118

Roky 2020–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (782 933 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Escitalopram262 678Escitalopram: 262 678 pacientůTrazodon249 796Trazodon: 249 796 pacientůSertralin214 773Sertralin: 214 773 pacientůCitalopram129 899Citalopram: 129 899 pacientůMirtazapin121 907Mirtazapin: 121 907 pacientůVenlafaxin88 623Venlafaxin: 88 623 pacientůVortioxetin41 232Vortioxetin: 41 232 pacientůParoxetin26 614Paroxetin: 26 614 pacientůAmitriptylin18 339Amitriptylin: 18 339 pacientůFluoxetin15 047Fluoxetin: 15 047 pacientůBupropion14 983Bupropion: 14 983 pacientůAgomelatin8 698Agomelatin: 8 698 pacientů
Účinná látkaPacientů
Escitalopram N06AB10 262 678
Trazodon N06AX05 249 796
Sertralin N06AB06 214 773
Citalopram N06AB04 129 899
Mirtazapin N06AX11 121 907
Venlafaxin N06AX16 88 623
Vortioxetin N06AX26 41 232
Paroxetin N06AB05 26 614
Amitriptylin N06AA09 18 339
Fluoxetin N06AB03 15 047
Bupropion N06AX12 14 983
Agomelatin N06AX22 8 698
Dosulepin N06AA16 8 510
Duloxetin N06AX21 7 614
Tianeptin N06AX14 6 516
Klomipramin N06AA04 4 672
Fluvoxamin N06AB08 3 623
Mianserin N06AX03 3 418
Moklobemid N06AG02 3 163
Nortriptylin N06AA10 779
Esketamin N06AX27 234
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 210–4 let, ženy: 14355–95–9 let, muži: 7365–9 let, ženy: 4111 14710–1410–14 let, muži: 3 53810–14 let, ženy: 4 5218 05915–1915–19 let, muži: 9 80115–19 let, ženy: 24 81934 62020–2420–24 let, muži: 14 02820–24 let, ženy: 28 64142 66925–2925–29 let, muži: 15 24425–29 let, ženy: 25 43440 67830–3430–34 let, muži: 18 77830–34 let, ženy: 30 23949 01735–3935–39 let, muži: 21 24435–39 let, ženy: 36 00357 24740–4440–44 let, muži: 25 06440–44 let, ženy: 46 09371 15745–4945–49 let, muži: 34 01445–49 let, ženy: 68 712102 72650–5450–54 let, muži: 33 73950–54 let, ženy: 75 011108 75055–5955–59 let, muži: 30 23655–59 let, ženy: 72 501102 73760–6460–64 let, muži: 30 36260–64 let, ženy: 70 708101 07065–6965–69 let, muži: 28 86365–69 let, ženy: 70 32799 19070–7470–74 let, muži: 29 83870–74 let, ženy: 78 899108 73775–7975–79 let, muži: 27 24375–79 let, ženy: 79 280106 52380–8480–84 let, muži: 18 05880–84 let, ženy: 60 18178 23985+85+ let, muži: 12 67785+ let, ženy: 54 22566 902

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.

Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Havlíčkův Brod149.9Havlíčkův Brod: 149.9 pacientů na 1000 obyvatelKutná Hora144.7Kutná Hora: 144.7 pacientů na 1000 obyvatelChrudim136.1Chrudim: 136.1 pacientů na 1000 obyvatelSvitavy133.6Svitavy: 133.6 pacientů na 1000 obyvatelBeroun128.4Beroun: 128.4 pacientů na 1000 obyvatelHradec Králové124.1Hradec Králové: 124.1 pacientů na 1000 obyvatelJihlava123.7Jihlava: 123.7 pacientů na 1000 obyvatelKladno123.6Kladno: 123.6 pacientů na 1000 obyvatelRakovník122.2Rakovník: 122.2 pacientů na 1000 obyvatelÚstí nad Labem121.3Ústí nad Labem: 121.3 pacientů na 1000 obyvatelNymburk119.9Nymburk: 119.9 pacientů na 1000 obyvatelPísek119.7Písek: 119.7 pacientů na 1000 obyvatelRokycany119.6Rokycany: 119.6 pacientů na 1000 obyvatelLitoměřice119.2Litoměřice: 119.2 pacientů na 1000 obyvatelTrutnov117.1Trutnov: 117.1 pacientů na 1000 obyvatel

Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Havlíčkův Brod 14 214 149.9
Kutná Hora 11 017 144.7
Chrudim 14 268 136.1
Svitavy 13 919 133.6
Beroun 12 297 128.4
Hradec Králové 20 397 124.1
Jihlava 14 069 123.7
Kladno 20 601 123.6
Rakovník 6 808 122.2
Ústí nad Labem 14 444 121.3
Nymburk 12 142 119.9
Písek 8 563 119.7
Rokycany 5 905 119.6
Litoměřice 14 233 119.2
Trutnov 13 793 117.1
Benešov 11 425 114.6
Ostrava-město 36 382 114.2
Brno-město 43 568 114.1
Strakonice 8 046 114.0
České Budějovice 22 241 113.3
Prachatice 5 760 113.2
Tábor 11 579 112.8
Praha-západ 16 986 112.6
Olomouc 26 480 112.4
Prostějov 12 103 111.5
Český Krumlov 6 848 111.5
Příbram 12 840 111.4
Náchod 12 198 111.0
Žďár nad Sázavou 13 110 110.9
Pelhřimov 8 032 110.9
Pardubice 19 511 110.8
Frýdek-Místek 23 773 110.8
Jablonec nad Nisou 10 005 110.7
Praha-východ 20 619 110.1
Třebíč 12 137 109.7
Karlovy Vary 12 557 109.5
Blansko 11 903 108.9
Mělník 11 952 108.9
Mladá Boleslav 14 209 108.6
Ústí nad Orlicí 14 978 108.3
Jičín 8 686 108.3
Kolín 11 158 108.2
Plzeň-jih 6 839 107.7
Plzeň-město 20 922 107.4
Semily 7 910 106.8
Jeseník 4 043 106.6
Šumperk 12 801 106.4
Karviná 26 041 106.3
Brno-venkov 23 380 103.6
Kroměříž 10 855 103.2
Jindřichův Hradec 9 271 102.5
Česká Lípa 10 564 102.4
Znojmo 11 730 102.4
Děčín 13 025 101.0
Vsetín 14 380 100.5
Sokolov 8 815 100.2
Klatovy 8 634 100.0
Uherské Hradiště 13 825 97.5
Opava 17 157 97.4
Hodonín 14 918 97.0
Rychnov nad Kněžnou 7 703 97.0
Břeclav 11 272 96.8
Přerov 12 400 95.9
Plzeň-sever 7 655 95.3
Zlín 18 217 95.2
Teplice 12 110 93.9
Nový Jičín 13 830 91.2
Liberec 15 882 90.5
Most 9 835 88.1
Louny 7 497 86.6
Chomutov 10 733 86.0
Vyškov 7 956 85.9
Bruntál 7 750 84.8
Tachov 4 612 84.8
Domažlice 4 747 76.4
Cheb 6 272 68.5
Praha 163 317 —
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.