V okolí

Jiné inhibitory proteinkináz

ATC L01EX · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

3 469 součet pacientů za 18 účinných látek v této skupině, rok 2025 +56 % proti roku 2021

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
01 0002 0003 0004 000202120222023202420252021: 2 221 pacientů2022: 2 418 pacientů2023: 2 628 pacientů2024: 3 084 pacientů2025: 3 469 pacientů3 469

Roky 2021–2025 jsou celé; do roku 2024 pocházejí z podrobné roční sady ÚZIS, novější z čtvrtletní se srovnatelnou metodikou. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (2 127 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Nintedanib1 301Nintedanib: 1 301 pacientůKabozantinib482Kabozantinib: 482 pacientůLenvatinib439Lenvatinib: 439 pacientůSunitinib372Sunitinib: 372 pacientůPazopanib332Pazopanib: 332 pacientůSorafenib246Sorafenib: 246 pacientůRegorafenib98Regorafenib: 98 pacientůSelperkatinib58Selperkatinib: 58 pacientůEntrektinib33Entrektinib: 33 pacientůMidostaurin30Midostaurin: 30 pacientůGilteritinib21Gilteritinib: 21 pacientůVandetanib15Vandetanib: 15 pacientů
Účinná látkaPacientů
Nintedanib L01EX09 1 301
Kabozantinib L01EX07 482
Lenvatinib L01EX08 439
Sunitinib L01EX01 372
Pazopanib L01EX03 332
Sorafenib L01EX02 246
Regorafenib L01EX05 98
Selperkatinib L01EX22 58
Entrektinib L01EX14 33
Midostaurin L01EX10 30
Gilteritinib L01EX13 21
Vandetanib L01EX04 15
Avapritinib L01EX18 13
Ripretinib L01EX19 13
Kapivasertib L01EX27 9
Larotrektinib L01EX12 5
Repotrektinib L01EX28 1
Pralsetinib L01EX23 1
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 10–4 let, ženy: 125–95–9 let, muži: 25–9 let, ženy: 2410–1410–14 let, muži: 510–14 let, ženy: 51015–1915–19 let, muži: 1415–19 let, ženy: 51920–2420–24 let, muži: 720–24 let, ženy: 2925–2925–29 let, muži: 525–29 let, ženy: 61130–3430–34 let, muži: 930–34 let, ženy: 81735–3935–39 let, muži: 1935–39 let, ženy: 143340–4440–44 let, muži: 1940–44 let, ženy: 102945–4945–49 let, muži: 6745–49 let, ženy: 4110850–5450–54 let, muži: 9850–54 let, ženy: 6716555–5955–59 let, muži: 14855–59 let, ženy: 8223060–6460–64 let, muži: 23660–64 let, ženy: 10133765–6965–69 let, muži: 32565–69 let, ženy: 17750270–7470–74 let, muži: 40470–74 let, ženy: 21561975–7975–79 let, muži: 38975–79 let, ženy: 24062980–8480–84 let, muži: 18980–84 let, ženy: 10629585+85+ let, muži: 4885+ let, ženy: 1765

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024. Jde o součet za jednotlivé látky - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát.

Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Svitavy0,4Svitavy: 0,4 pacientů na 1000 obyvatelBenešov0,4Benešov: 0,4 pacientů na 1000 obyvatelDomažlice0,4Domažlice: 0,4 pacientů na 1000 obyvatelHavlíčkův Brod0,4Havlíčkův Brod: 0,4 pacientů na 1000 obyvatelŠumperk0,4Šumperk: 0,4 pacientů na 1000 obyvatelHradec Králové0,4Hradec Králové: 0,4 pacientů na 1000 obyvatelOlomouc0,4Olomouc: 0,4 pacientů na 1000 obyvatelKolín0,4Kolín: 0,4 pacientů na 1000 obyvatelPříbram0,4Příbram: 0,4 pacientů na 1000 obyvatelStrakonice0,4Strakonice: 0,4 pacientů na 1000 obyvatelČeská Lípa0,3Česká Lípa: 0,3 pacientů na 1000 obyvatelPraha-západ0,3Praha-západ: 0,3 pacientů na 1000 obyvatelVyškov0,3Vyškov: 0,3 pacientů na 1000 obyvatelČeský Krumlov0,3Český Krumlov: 0,3 pacientů na 1000 obyvatelMělník0,3Mělník: 0,3 pacientů na 1000 obyvatel

Součet pacientů jednotlivých látek na 1 000 obyvatel okresu - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů; počty obyvatel ČSÚ jsou ze stejného roku.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Svitavy 38 0,4
Benešov 43 0,4
Domažlice 22 0,4
Havlíčkův Brod 37 0,4
Šumperk 44 0,4
Hradec Králové 61 0,4
Olomouc 97 0,4
Kolín 41 0,4
Příbram 46 0,4
Strakonice 28 0,4
Česká Lípa 31 0,3
Praha-západ 41 0,3
Vyškov 24 0,3
Český Krumlov 19 0,3
Mělník 34 0,3
Frýdek-Místek 55 0,3
Prachatice 13 0,3
Jeseník 10 0,3
Plzeň-sever 28 0,3
Rakovník 18 0,3
Bruntál 23 0,3
Semily 22 0,3
Liberec 51 0,3
Kladno 50 0,3
Tachov 18 0,3
Zlín 63 0,3
Žďár nad Sázavou 31 0,3
Uherské Hradiště 42 0,3
Náchod 34 0,3
Klatovy 29 0,3
Cheb 25 0,3
Trutnov 35 0,3
Přerov 32 0,3
Jihlava 36 0,3
Pelhřimov 22 0,3
Hodonín 39 0,3
Chrudim 33 0,3
Plzeň-město 53 0,3
Kutná Hora 24 0,3
Prostějov 35 0,3
Ústí nad Orlicí 41 0,3
Praha-východ 68 0,3
Mladá Boleslav 47 0,3
Opava 53 0,3
Beroun 30 0,3
Jablonec nad Nisou 30 0,3
Tábor 36 0,3
Třebíč 28 0,3
Brno-město 110 0,3
Vsetín 32 0,2
Děčín 29 0,2
Litoměřice 25 0,2
Karlovy Vary 21 0,2
České Budějovice 42 0,2
Karviná 51 0,2
Písek 16 0,2
Znojmo 19 0,2
Nový Jičín 32 0,2
Most 19 0,2
Blansko 23 0,2
Chomutov 29 0,2
Rokycany 12 0,2
Jičín 17 0,2
Plzeň-jih 16 0,2
Pardubice 42 0,2
Jindřichův Hradec 22 0,2
Břeclav 29 0,2
Nymburk 26 0,2
Ostrava-město 73 0,2
Kroměříž 20 0,2
Sokolov 18 0,2
Brno-venkov 48 0,2
Louny 16 0,2
Rychnov nad Kněžnou 17 0,2
Teplice 19 0,1
Ústí nad Labem 15 0,1
Praha 460 —
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj dat: ÚZIS ČR a ČSÚ - viz zdroje dat.