V okolí

Antiparkinsonika

ATC N04 · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

68 233 součet pacientů za 12 účinných látek v této skupině, rok 2025

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
020 00040 00060 00080 0002020202120222023202420252020: 68 245 pacientů2021: 67 722 pacientů2022: 69 069 pacientů2023: 69 010 pacientů2024: 67 934 pacientů2025: 68 233 pacientů68 233

Roky 2020–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (45 700 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Levodopa a inhibitor dekarboxylasy34 474Levodopa a inhibitor dekarboxylasy: 34 474 pacientůBiperiden11 454Biperiden: 11 454 pacientůPramipexol7 071Pramipexol: 7 071 pacientůRopinirol6 721Ropinirol: 6 721 pacientůAmantadin2 485Amantadin: 2 485 pacientůLevodopa, inhibitor dekarboxylasy a inhibitor comt2 465Levodopa, inhibitor dekarboxylasy a inhibitor comt: 2 465 pacientůOpikapon1 127Opikapon: 1 127 pacientůRotigotin1 014Rotigotin: 1 014 pacientůSelegilin754Selegilin: 754 pacientůEntakapon512Entakapon: 512 pacientůFoslevodopa a inhibitor dekarboxylasy123Foslevodopa a inhibitor dekarboxylasy: 123 pacientůApomorfin33Apomorfin: 33 pacientů
Účinná látkaPacientů
Levodopa a inhibitor dekarboxylasy N04BA02 34 474
Biperiden N04AA02 11 454
Pramipexol N04BC05 7 071
Ropinirol N04BC04 6 721
Amantadin N04BB01 2 485
Levodopa, inhibitor dekarboxylasy a inhibitor comt N04BA03 2 465
Opikapon N04BX04 1 127
Rotigotin N04BC09 1 014
Selegilin N04BD01 754
Entakapon N04BX02 512
Foslevodopa a inhibitor dekarboxylasy N04BA07 123
Apomorfin N04BC07 33
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 50–4 let, ženy: 5105–95–9 let, muži: 165–9 let, ženy: 92510–1410–14 let, muži: 3910–14 let, ženy: 246315–1915–19 let, muži: 13215–19 let, ženy: 10824020–2420–24 let, muži: 20120–24 let, ženy: 13833925–2925–29 let, muži: 24425–29 let, ženy: 15239630–3430–34 let, muži: 36930–34 let, ženy: 26963835–3935–39 let, muži: 47735–39 let, ženy: 38085740–4440–44 let, muži: 62340–44 let, ženy: 5391 16245–4945–49 let, muži: 1 00745–49 let, ženy: 1 1672 17450–5450–54 let, muži: 1 32450–54 let, ženy: 1 6282 95255–5955–59 let, muži: 1 74155–59 let, ženy: 2 0123 75360–6460–64 let, muži: 2 44760–64 let, ženy: 2 6035 05065–6965–69 let, muži: 3 82465–69 let, ženy: 3 7067 53070–7470–74 let, muži: 5 60270–74 let, ženy: 5 69911 30175–7975–79 let, muži: 6 61875–79 let, ženy: 7 18713 80580–8480–84 let, muži: 4 56280–84 let, ženy: 5 71110 27385+85+ let, muži: 2 66585+ let, ženy: 4 7007 365

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.

Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Chrudim9.3Chrudim: 9.3 pacientů na 1000 obyvatelSvitavy8.8Svitavy: 8.8 pacientů na 1000 obyvatelPrachatice8.6Prachatice: 8.6 pacientů na 1000 obyvatelTřebíč8.4Třebíč: 8.4 pacientů na 1000 obyvatelŽďár nad Sázavou8.2Žďár nad Sázavou: 8.2 pacientů na 1000 obyvatelKlatovy7.9Klatovy: 7.9 pacientů na 1000 obyvatelKroměříž7.9Kroměříž: 7.9 pacientů na 1000 obyvatelProstějov7.9Prostějov: 7.9 pacientů na 1000 obyvatelBřeclav7.8Břeclav: 7.8 pacientů na 1000 obyvatelZnojmo7.8Znojmo: 7.8 pacientů na 1000 obyvatelHradec Králové7.7Hradec Králové: 7.7 pacientů na 1000 obyvatelHodonín7.6Hodonín: 7.6 pacientů na 1000 obyvatelJičín7.5Jičín: 7.5 pacientů na 1000 obyvatelFrýdek-Místek7.4Frýdek-Místek: 7.4 pacientů na 1000 obyvatelOlomouc7.3Olomouc: 7.3 pacientů na 1000 obyvatel

Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Chrudim 975 9.3
Svitavy 912 8.8
Prachatice 440 8.6
Třebíč 928 8.4
Žďár nad Sázavou 965 8.2
Klatovy 682 7.9
Kroměříž 832 7.9
Prostějov 854 7.9
Břeclav 903 7.8
Znojmo 889 7.8
Hradec Králové 1 265 7.7
Hodonín 1 174 7.6
Jičín 603 7.5
Frýdek-Místek 1 584 7.4
Olomouc 1 716 7.3
Pelhřimov 528 7.3
Trutnov 863 7.3
Havlíčkův Brod 682 7.2
Přerov 921 7.1
Ústí nad Orlicí 977 7.1
Tábor 729 7.1
Beroun 668 7.0
Ústí nad Labem 829 7.0
Děčín 892 6.9
Strakonice 485 6.9
Mělník 757 6.9
Nový Jičín 1 039 6.9
Kutná Hora 515 6.8
Brno-město 2 587 6.8
Jihlava 775 6.8
Zlín 1 301 6.8
Karlovy Vary 779 6.8
Semily 499 6.7
Vsetín 963 6.7
Vyškov 617 6.7
Příbram 770 6.7
Šumperk 791 6.6
Benešov 657 6.6
Uherské Hradiště 942 6.6
Plzeň-jih 415 6.5
Karviná 1 588 6.5
Rychnov nad Kněžnou 519 6.5
Bruntál 589 6.4
Česká Lípa 661 6.4
Domažlice 395 6.4
Náchod 688 6.3
Pardubice 1 116 6.3
Litoměřice 757 6.3
Mladá Boleslav 801 6.1
Jindřichův Hradec 556 6.1
Kladno 1 002 6.0
Nymburk 607 6.0
České Budějovice 1 152 5.9
Brno-venkov 1 301 5.8
Rakovník 323 5.8
Liberec 1 009 5.7
Ostrava-město 1 822 5.7
Chomutov 704 5.6
Písek 403 5.6
Rokycany 276 5.6
Blansko 600 5.5
Jablonec nad Nisou 501 5.5
Sokolov 476 5.4
Opava 948 5.4
Kolín 539 5.2
Jeseník 193 5.1
Praha-východ 911 4.9
Plzeň-město 943 4.8
Teplice 614 4.8
Plzeň-sever 382 4.8
Praha-západ 715 4.7
Český Krumlov 274 4.5
Tachov 235 4.3
Cheb 394 4.3
Louny 364 4.2
Most 320 2.9
Praha 7 278 —
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.