V okolí

Dopaminergní léčiva

ATC N04B · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

56 779 součet pacientů za 11 účinných látek v této skupině, rok 2025 +3 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
020 00040 00060 0002020202120222023202420252020: 55 146 pacientů2021: 54 892 pacientů2022: 56 355 pacientů2023: 56 645 pacientů2024: 56 096 pacientů2025: 56 779 pacientů56 779

Roky 2020–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (37 901 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Levodopa a inhibitor dekarboxylasy34 474Levodopa a inhibitor dekarboxylasy: 34 474 pacientůPramipexol7 071Pramipexol: 7 071 pacientůRopinirol6 721Ropinirol: 6 721 pacientůAmantadin2 485Amantadin: 2 485 pacientůLevodopa, inhibitor dekarboxylasy a inhibitor comt2 465Levodopa, inhibitor dekarboxylasy a inhibitor comt: 2 465 pacientůOpikapon1 127Opikapon: 1 127 pacientůRotigotin1 014Rotigotin: 1 014 pacientůSelegilin754Selegilin: 754 pacientůEntakapon512Entakapon: 512 pacientůFoslevodopa a inhibitor dekarboxylasy123Foslevodopa a inhibitor dekarboxylasy: 123 pacientůApomorfin33Apomorfin: 33 pacientů
Účinná látkaPacientů
Levodopa a inhibitor dekarboxylasy N04BA02 34 474
Pramipexol N04BC05 7 071
Ropinirol N04BC04 6 721
Amantadin N04BB01 2 485
Levodopa, inhibitor dekarboxylasy a inhibitor comt N04BA03 2 465
Opikapon N04BX04 1 127
Rotigotin N04BC09 1 014
Selegilin N04BD01 754
Entakapon N04BX02 512
Foslevodopa a inhibitor dekarboxylasy N04BA07 123
Apomorfin N04BC07 33
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 20–4 let, ženy: 355–95–9 let, muži: 45–9 let, ženy: 2610–1410–14 let, muži: 110–14 let, ženy: 6715–1915–19 let, muži: 815–19 let, ženy: 111920–2420–24 let, muži: 2320–24 let, ženy: 234625–2925–29 let, muži: 3625–29 let, ženy: 488430–3430–34 let, muži: 5630–34 let, ženy: 6812435–3935–39 let, muži: 10835–39 let, ženy: 13224040–4440–44 let, muži: 20940–44 let, ženy: 26347245–4945–49 let, muži: 45245–49 let, ženy: 7341 18650–5450–54 let, muži: 82850–54 let, ženy: 1 1481 97655–5955–59 let, muži: 1 22755–59 let, ženy: 1 5202 74760–6460–64 let, muži: 1 97960–64 let, ženy: 2 0464 02565–6965–69 let, muži: 3 34665–69 let, ženy: 3 0316 37770–7470–74 let, muži: 5 11770–74 let, ženy: 4 91410 03175–7975–79 let, muži: 6 23675–79 let, ženy: 6 38312 61980–8480–84 let, muži: 4 33680–84 let, ženy: 5 1159 45185+85+ let, muži: 2 51785+ let, ženy: 4 1636 680

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.

Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Chrudim7.6Chrudim: 7.6 pacientů na 1000 obyvatelSvitavy7.0Svitavy: 7.0 pacientů na 1000 obyvatelHodonín6.9Hodonín: 6.9 pacientů na 1000 obyvatelTřebíč6.9Třebíč: 6.9 pacientů na 1000 obyvatelKroměříž6.8Kroměříž: 6.8 pacientů na 1000 obyvatelKlatovy6.8Klatovy: 6.8 pacientů na 1000 obyvatelŽďár nad Sázavou6.8Žďár nad Sázavou: 6.8 pacientů na 1000 obyvatelBřeclav6.6Břeclav: 6.6 pacientů na 1000 obyvatelPrachatice6.4Prachatice: 6.4 pacientů na 1000 obyvatelTábor6.3Tábor: 6.3 pacientů na 1000 obyvatelProstějov6.2Prostějov: 6.2 pacientů na 1000 obyvatelJičín6.2Jičín: 6.2 pacientů na 1000 obyvatelZlín6.0Zlín: 6.0 pacientů na 1000 obyvatelOlomouc6.0Olomouc: 6.0 pacientů na 1000 obyvatelHradec Králové6.0Hradec Králové: 6.0 pacientů na 1000 obyvatel

Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Chrudim 801 7.6
Svitavy 727 7.0
Hodonín 1 061 6.9
Třebíč 764 6.9
Kroměříž 716 6.8
Klatovy 591 6.8
Žďár nad Sázavou 799 6.8
Břeclav 770 6.6
Prachatice 328 6.4
Tábor 643 6.3
Prostějov 670 6.2
Jičín 496 6.2
Zlín 1 156 6.0
Olomouc 1 409 6.0
Hradec Králové 981 6.0
Semily 444 6.0
Nový Jičín 910 6.0
Strakonice 427 6.0
Beroun 579 6.0
Vyškov 544 5.9
Uherské Hradiště 841 5.9
Frýdek-Místek 1 268 5.9
Karlovy Vary 675 5.9
Ústí nad Labem 698 5.9
Vsetín 841 5.9
Trutnov 684 5.8
Mělník 635 5.8
Bruntál 528 5.8
Ústí nad Orlicí 786 5.7
Benešov 567 5.7
Příbram 662 5.7
Kutná Hora 429 5.6
Pelhřimov 400 5.5
Přerov 715 5.5
Šumperk 646 5.4
Česká Lípa 544 5.3
Jihlava 606 5.3
Náchod 584 5.3
Pardubice 912 5.2
Znojmo 591 5.2
Karviná 1 276 5.2
Plzeň-jih 328 5.2
Domažlice 326 5.2
Brno-město 1 970 5.2
Jindřichův Hradec 467 5.2
Mladá Boleslav 661 5.1
Litoměřice 606 5.1
Děčín 655 5.1
Rokycany 246 5.0
Havlíčkův Brod 468 4.9
Kladno 818 4.9
Ostrava-město 1 551 4.9
České Budějovice 943 4.8
Opava 849 4.8
Rychnov nad Kněžnou 383 4.8
Liberec 829 4.7
Písek 334 4.7
Nymburk 480 4.7
Rakovník 261 4.7
Brno-venkov 1 009 4.5
Jablonec nad Nisou 393 4.3
Praha-východ 799 4.3
Plzeň-město 839 4.3
Sokolov 377 4.3
Chomutov 533 4.3
Praha-západ 635 4.2
Plzeň-sever 328 4.1
Kolín 425 4.1
Teplice 502 3.9
Blansko 405 3.7
Český Krumlov 225 3.7
Jeseník 136 3.6
Cheb 312 3.4
Louny 278 3.2
Tachov 160 2.9
Most 247 2.2
Praha 6 418
Přípravky z této skupiny na trhu
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.