Přímé inhibitory faktoru xa
ATC B01AF · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění
350 532
součet pacientů za 3 účinné látky v této skupině, rok 2025
+177 % proti roku 2020
Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.
Vývoj součtu za skupinu
Roky 2020–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (240 638 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.
Jednotlivé účinné látky (2025)
| Účinná látka | Pacientů |
|---|---|
| Apixaban B01AF02 | 202 285 |
| Rivaroxaban B01AF01 | 144 914 |
| Edoxaban B01AF03 | 3 333 |
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.
Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.
Všech 77 okresů v tabulce
| Okres | Pacientů | Na 1 000 obyvatel |
|---|---|---|
| Svitavy | 4 077 | 39.1 |
| Plzeň-jih | 2 480 | 39.0 |
| Rokycany | 1 794 | 36.3 |
| Kolín | 3 647 | 35.4 |
| Rakovník | 1 965 | 35.3 |
| Blansko | 3 833 | 35.1 |
| Uherské Hradiště | 4 982 | 35.1 |
| Kutná Hora | 2 655 | 34.9 |
| Náchod | 3 824 | 34.8 |
| Plzeň-město | 6 674 | 34.3 |
| Opava | 5 993 | 34.0 |
| Semily | 2 477 | 33.5 |
| Mladá Boleslav | 4 378 | 33.5 |
| Ústí nad Orlicí | 4 595 | 33.2 |
| Hradec Králové | 5 432 | 33.0 |
| Havlíčkův Brod | 3 124 | 32.9 |
| Klatovy | 2 824 | 32.7 |
| Žďár nad Sázavou | 3 839 | 32.5 |
| Karlovy Vary | 3 721 | 32.4 |
| Olomouc | 7 643 | 32.4 |
| Karviná | 7 888 | 32.2 |
| Kladno | 5 185 | 31.1 |
| Mělník | 3 409 | 31.1 |
| Jablonec nad Nisou | 2 803 | 31.0 |
| Ostrava-město | 9 807 | 30.8 |
| Liberec | 5 396 | 30.7 |
| Plzeň-sever | 2 459 | 30.6 |
| Zlín | 5 800 | 30.3 |
| Frýdek-Místek | 6 455 | 30.1 |
| Znojmo | 3 452 | 30.1 |
| Chrudim | 3 142 | 30.0 |
| Nymburk | 3 022 | 29.8 |
| Třebíč | 3 296 | 29.8 |
| Nový Jičín | 4 485 | 29.6 |
| Beroun | 2 840 | 29.6 |
| Tábor | 3 020 | 29.4 |
| Hodonín | 4 528 | 29.4 |
| Rychnov nad Kněžnou | 2 335 | 29.4 |
| Kroměříž | 3 085 | 29.3 |
| Louny | 2 533 | 29.3 |
| Cheb | 2 686 | 29.3 |
| Vsetín | 4 196 | 29.3 |
| Brno-město | 11 056 | 29.0 |
| Jičín | 2 329 | 29.0 |
| Jihlava | 3 287 | 28.9 |
| Benešov | 2 871 | 28.8 |
| Teplice | 3 712 | 28.8 |
| Sokolov | 2 522 | 28.7 |
| Tachov | 1 559 | 28.7 |
| Bruntál | 2 616 | 28.6 |
| Přerov | 3 698 | 28.6 |
| Prostějov | 3 093 | 28.5 |
| Litoměřice | 3 375 | 28.3 |
| Pardubice | 4 980 | 28.3 |
| Břeclav | 3 272 | 28.1 |
| Český Krumlov | 1 713 | 27.9 |
| Prachatice | 1 404 | 27.6 |
| Ústí nad Labem | 3 284 | 27.6 |
| České Budějovice | 5 317 | 27.1 |
| Pelhřimov | 1 943 | 26.8 |
| Trutnov | 3 130 | 26.6 |
| Praha-východ | 4 899 | 26.2 |
| Písek | 1 860 | 26.0 |
| Příbram | 3 000 | 26.0 |
| Česká Lípa | 2 580 | 25.0 |
| Praha-západ | 3 758 | 24.9 |
| Šumperk | 2 971 | 24.7 |
| Domažlice | 1 495 | 24.1 |
| Brno-venkov | 5 382 | 23.9 |
| Děčín | 3 001 | 23.3 |
| Jeseník | 881 | 23.2 |
| Jindřichův Hradec | 2 070 | 22.9 |
| Vyškov | 2 049 | 22.1 |
| Strakonice | 1 538 | 21.8 |
| Most | 2 359 | 21.1 |
| Chomutov | 2 182 | 17.5 |
| Praha | 39 136 | — |
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.