V okolí

Sympatomimetika v kombinaci s anticholinergiky, včetně trojkombinací s kortikosteroidy

ATC R03AL · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

237 539 součet pacientů za 10 účinných látek v této skupině, rok 2025 +47 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
0100 000200 000300 0002020202120222023202420252020: 161 718 pacientů2021: 183 694 pacientů2022: 204 988 pacientů2023: 215 191 pacientů2024: 243 264 pacientů2025: 237 539 pacientů237 539

Roky 2020–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (118 925 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Fenoterol a ipratropium-bromid147 156Fenoterol a ipratropium-bromid: 147 156 pacientůFormoterol, glykopyrronium-bromid, beklometason30 662Formoterol, glykopyrronium-bromid, beklometason: 30 662 pacientůOlodaterol a tiotropium-bromid12 340Olodaterol a tiotropium-bromid: 12 340 pacientůIndakaterol a glycopyrronium-bromid9 456Indakaterol a glycopyrronium-bromid: 9 456 pacientůFormoterol, glykopyrronium-bromid a budesonid8 074Formoterol, glykopyrronium-bromid a budesonid: 8 074 pacientůFormoterol a aklidinium-bromid7 495Formoterol a aklidinium-bromid: 7 495 pacientůFormoterol a glykopyrronium-bromid6 364Formoterol a glykopyrronium-bromid: 6 364 pacientůVilanterol a umeklidinium-bromid6 257Vilanterol a umeklidinium-bromid: 6 257 pacientůVilanterol, umeklidinium-bromid a flutikason-furoát5 567Vilanterol, umeklidinium-bromid a flutikason-furoát: 5 567 pacientůIndakaterol, glykopyrronium-bromid a mometason4 168Indakaterol, glykopyrronium-bromid a mometason: 4 168 pacientů
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 7510–4 let, ženy: 4571 2085–95–9 let, muži: 1 1395–9 let, ženy: 7611 90010–1410–14 let, muži: 1 04410–14 let, ženy: 7181 76215–1915–19 let, muži: 1 14815–19 let, ženy: 1 1922 34020–2420–24 let, muži: 1 37920–24 let, ženy: 1 6463 02525–2925–29 let, muži: 1 72025–29 let, ženy: 1 9983 71830–3430–34 let, muži: 2 70530–34 let, ženy: 3 0935 79835–3935–39 let, muži: 3 62235–39 let, ženy: 4 0247 64640–4440–44 let, muži: 4 74740–44 let, ženy: 5 44510 19245–4945–49 let, muži: 7 10745–49 let, ženy: 7 97315 08050–5450–54 let, muži: 8 38750–54 let, ženy: 9 19817 58555–5955–59 let, muži: 9 80255–59 let, ženy: 9 95519 75760–6460–64 let, muži: 12 23560–64 let, ženy: 11 40723 64265–6965–69 let, muži: 15 64465–69 let, ženy: 14 43030 07470–7470–74 let, muži: 18 91970–74 let, ženy: 18 37937 29875–7975–79 let, muži: 16 72175–79 let, ženy: 17 51134 23280–8480–84 let, muži: 8 65780–84 let, ženy: 9 73818 39585+85+ let, muži: 3 86985+ let, ženy: 5 7409 609

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.

Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Pelhřimov40.0Pelhřimov: 40.0 pacientů na 1000 obyvatelČeská Lípa36.3Česká Lípa: 36.3 pacientů na 1000 obyvatelÚstí nad Labem34.0Ústí nad Labem: 34.0 pacientů na 1000 obyvatelZnojmo33.1Znojmo: 33.1 pacientů na 1000 obyvatelJablonec nad Nisou32.7Jablonec nad Nisou: 32.7 pacientů na 1000 obyvatelDěčín31.9Děčín: 31.9 pacientů na 1000 obyvatelLiberec31.5Liberec: 31.5 pacientů na 1000 obyvatelKladno30.5Kladno: 30.5 pacientů na 1000 obyvatelLitoměřice30.3Litoměřice: 30.3 pacientů na 1000 obyvatelBřeclav30.1Břeclav: 30.1 pacientů na 1000 obyvatelTrutnov29.6Trutnov: 29.6 pacientů na 1000 obyvatelMost29.3Most: 29.3 pacientů na 1000 obyvatelSemily28.6Semily: 28.6 pacientů na 1000 obyvatelSvitavy28.1Svitavy: 28.1 pacientů na 1000 obyvatelHradec Králové28.0Hradec Králové: 28.0 pacientů na 1000 obyvatel

Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Pelhřimov 2 897 40.0
Česká Lípa 3 749 36.3
Ústí nad Labem 4 043 34.0
Znojmo 3 786 33.1
Jablonec nad Nisou 2 960 32.7
Děčín 4 113 31.9
Liberec 5 533 31.5
Kladno 5 092 30.5
Litoměřice 3 622 30.3
Břeclav 3 505 30.1
Trutnov 3 482 29.6
Most 3 276 29.3
Semily 2 119 28.6
Svitavy 2 929 28.1
Hradec Králové 4 600 28.0
Rakovník 1 536 27.6
Karviná 6 526 26.6
Beroun 2 543 26.5
Tachov 1 376 25.3
Brno-město 9 601 25.2
Náchod 2 773 25.2
Sokolov 2 210 25.1
Teplice 3 227 25.0
Havlíčkův Brod 2 371 25.0
Klatovy 2 145 24.8
Frýdek-Místek 5 208 24.3
Praha-západ 3 627 24.1
Louny 2 067 23.9
Písek 1 703 23.8
Brno-venkov 5 330 23.6
Pardubice 4 150 23.6
Ústí nad Orlicí 3 239 23.4
Rokycany 1 155 23.4
Jičín 1 871 23.3
Cheb 2 100 22.9
Mladá Boleslav 2 930 22.4
Vsetín 3 197 22.4
Ostrava-město 7 137 22.4
Příbram 2 549 22.1
Kroměříž 2 307 21.9
Plzeň-sever 1 750 21.8
Strakonice 1 520 21.5
Plzeň-jih 1 363 21.5
Jeseník 808 21.3
Nový Jičín 3 015 19.9
Bruntál 1 820 19.9
Mělník 2 172 19.8
Nymburk 1 963 19.4
Vyškov 1 779 19.2
Žďár nad Sázavou 2 269 19.2
Karlovy Vary 2 189 19.1
Olomouc 4 475 19.0
Jindřichův Hradec 1 712 18.9
Chrudim 1 956 18.7
Plzeň-město 3 646 18.7
Praha-východ 3 471 18.5
Rychnov nad Kněžnou 1 457 18.4
Kutná Hora 1 391 18.3
Šumperk 2 137 17.8
Zlín 3 397 17.8
Blansko 1 922 17.6
Prostějov 1 887 17.4
Domažlice 1 075 17.3
Chomutov 2 139 17.1
Přerov 2 192 17.0
Kolín 1 727 16.8
Hodonín 2 564 16.7
Jihlava 1 871 16.5
Benešov 1 593 16.0
Tábor 1 532 14.9
Třebíč 1 632 14.7
Uherské Hradiště 1 947 13.7
Opava 2 352 13.4
České Budějovice 2 586 13.2
Prachatice 613 12.0
Český Krumlov 601 9.8
Praha 30 606
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.