V okolí

Expektorancia, kromě kombinací s antitusiky

ATC R05C · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

194 370 součet pacientů za 6 účinných látek v této skupině, rok 2025 +41 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
0100 000200 000300 0002020202120222023202420252020: 137 647 pacientů2021: 173 419 pacientů2022: 207 404 pacientů2023: 191 309 pacientů2024: 210 597 pacientů2025: 194 370 pacientů194 370

Roky 2020–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (64 633 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Erdostein113 458Erdostein: 113 458 pacientůGuaifenesin79 589Guaifenesin: 79 589 pacientůAcetylcystein888Acetylcystein: 888 pacientůDornasa alfa (desoxyribonukleasa)314Dornasa alfa (desoxyribonukleasa): 314 pacientůBromhexin120Bromhexin: 120 pacientůMannitol1Mannitol: 1 pacientů
Účinná látkaPacientů
Erdostein R05CB15 113 458
Guaifenesin R05CA03 79 589
Acetylcystein R05CB01 888
Dornasa alfa (desoxyribonukleasa) R05CB13 314
Bromhexin R05CB02 120
Mannitol R05CB16 1
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 1 6950–4 let, ženy: 1 6453 3405–95–9 let, muži: 3 9025–9 let, ženy: 3 5267 42810–1410–14 let, muži: 2 15310–14 let, ženy: 1 7413 89415–1915–19 let, muži: 2 11415–19 let, ženy: 1 9274 04120–2420–24 let, muži: 1 53920–24 let, ženy: 2 0823 62125–2925–29 let, muži: 1 97825–29 let, ženy: 2 5014 47930–3430–34 let, muži: 3 11330–34 let, ženy: 3 9727 08535–3935–39 let, muži: 3 73835–39 let, ženy: 5 1978 93540–4440–44 let, muži: 4 60240–44 let, ženy: 6 57111 17345–4945–49 let, muži: 6 23645–49 let, ženy: 9 12815 36450–5450–54 let, muži: 6 81050–54 let, ženy: 10 04516 85555–5955–59 let, muži: 6 91455–59 let, ženy: 9 83816 75260–6460–64 let, muži: 7 89660–64 let, ženy: 10 07817 97465–6965–69 let, muži: 9 04065–69 let, ženy: 11 26020 30070–7470–74 let, muži: 10 56470–74 let, ženy: 13 44724 01175–7975–79 let, muži: 9 81675–79 let, ženy: 13 47623 29280–8480–84 let, muži: 5 71180–84 let, ženy: 8 12913 84085+85+ let, muži: 3 10885+ let, ženy: 5 0958 203

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.

Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Frýdek-Místek32.7Frýdek-Místek: 32.7 pacientů na 1000 obyvatelTeplice32.6Teplice: 32.6 pacientů na 1000 obyvatelNáchod30.0Náchod: 30.0 pacientů na 1000 obyvatelTábor30.0Tábor: 30.0 pacientů na 1000 obyvatelNový Jičín29.4Nový Jičín: 29.4 pacientů na 1000 obyvatelPříbram28.3Příbram: 28.3 pacientů na 1000 obyvatelSokolov26.9Sokolov: 26.9 pacientů na 1000 obyvatelOstrava-město26.7Ostrava-město: 26.7 pacientů na 1000 obyvatelČeská Lípa25.5Česká Lípa: 25.5 pacientů na 1000 obyvatelPelhřimov24.8Pelhřimov: 24.8 pacientů na 1000 obyvatelBenešov23.7Benešov: 23.7 pacientů na 1000 obyvatelÚstí nad Orlicí22.9Ústí nad Orlicí: 22.9 pacientů na 1000 obyvatelRokycany22.9Rokycany: 22.9 pacientů na 1000 obyvatelVsetín22.5Vsetín: 22.5 pacientů na 1000 obyvatelPísek22.5Písek: 22.5 pacientů na 1000 obyvatel

Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Frýdek-Místek 7 021 32.7
Teplice 4 200 32.6
Náchod 3 301 30.0
Tábor 3 077 30.0
Nový Jičín 4 461 29.4
Příbram 3 256 28.3
Sokolov 2 370 26.9
Ostrava-město 8 500 26.7
Česká Lípa 2 626 25.5
Pelhřimov 1 799 24.8
Benešov 2 359 23.7
Ústí nad Orlicí 3 168 22.9
Rokycany 1 132 22.9
Vsetín 3 217 22.5
Písek 1 610 22.5
Cheb 2 054 22.4
Praha-východ 4 174 22.3
Jindřichův Hradec 1 988 22.0
Karviná 5 388 22.0
Kutná Hora 1 668 21.9
Opava 3 848 21.9
Ústí nad Labem 2 611 21.9
České Budějovice 4 161 21.2
Olomouc 4 874 20.7
Děčín 2 676 20.7
Prostějov 2 252 20.7
Nymburk 2 089 20.6
Beroun 1 974 20.6
Třebíč 2 277 20.6
Znojmo 2 338 20.4
Karlovy Vary 2 307 20.1
Klatovy 1 719 19.9
Trutnov 2 335 19.8
Most 2 188 19.6
Kladno 3 223 19.3
Břeclav 2 210 19.0
Strakonice 1 331 18.9
Rychnov nad Kněžnou 1 494 18.8
Prachatice 959 18.8
Žďár nad Sázavou 2 195 18.6
Plzeň-město 3 624 18.6
Chrudim 1 934 18.5
Svitavy 1 911 18.3
Praha-západ 2 765 18.3
Hradec Králové 2 991 18.2
Jeseník 687 18.1
Blansko 1 954 17.9
Kroměříž 1 829 17.4
Kolín 1 770 17.2
Chomutov 2 109 16.9
Jihlava 1 921 16.9
Hodonín 2 553 16.6
Brno-město 6 296 16.5
Litoměřice 1 942 16.3
Přerov 2 091 16.2
Rakovník 899 16.1
Plzeň-jih 1 024 16.1
Bruntál 1 467 16.1
Pardubice 2 841 16.1
Jičín 1 289 16.1
Louny 1 289 14.9
Uherské Hradiště 2 071 14.6
Mladá Boleslav 1 883 14.4
Plzeň-sever 1 142 14.2
Brno-venkov 3 212 14.2
Semily 1 031 13.9
Mělník 1 504 13.7
Havlíčkův Brod 1 293 13.6
Český Krumlov 809 13.2
Tachov 682 12.5
Zlín 2 257 11.8
Jablonec nad Nisou 1 026 11.3
Domažlice 665 10.7
Šumperk 1 281 10.6
Liberec 1 746 9.9
Vyškov 750 8.1
Praha 25 959
Přípravky z této skupiny na trhu
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.