V okolí

Mukolytika

ATC R05CB · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

114 781 součet pacientů za 5 účinných látek v této skupině, rok 2025 +51 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
050 000100 000150 0002020202120222023202420252020: 75 886 pacientů2021: 109 127 pacientů2022: 133 485 pacientů2023: 115 052 pacientů2024: 131 496 pacientů2025: 114 781 pacientů114 781

Roky 2020–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (41 881 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Erdostein113 458Erdostein: 113 458 pacientůAcetylcystein888Acetylcystein: 888 pacientůDornasa alfa (desoxyribonukleasa)314Dornasa alfa (desoxyribonukleasa): 314 pacientůBromhexin120Bromhexin: 120 pacientůMannitol1Mannitol: 1 pacientů
Účinná látkaPacientů
Erdostein R05CB15 113 458
Acetylcystein R05CB01 888
Dornasa alfa (desoxyribonukleasa) R05CB13 314
Bromhexin R05CB02 120
Mannitol R05CB16 1
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 1 6950–4 let, ženy: 1 6453 3405–95–9 let, muži: 3 8975–9 let, ženy: 3 5187 41510–1410–14 let, muži: 2 13510–14 let, ženy: 1 7103 84515–1915–19 let, muži: 2 01715–19 let, ženy: 1 7133 73020–2420–24 let, muži: 1 04720–24 let, ženy: 1 2632 31025–2925–29 let, muži: 1 19725–29 let, ženy: 1 4802 67730–3430–34 let, muži: 1 65830–34 let, ženy: 2 1973 85535–3935–39 let, muži: 1 99235–39 let, ženy: 3 0054 99740–4440–44 let, muži: 2 42840–44 let, ženy: 3 4885 91645–4945–49 let, muži: 3 13145–49 let, ženy: 4 3277 45850–5450–54 let, muži: 3 47750–54 let, ženy: 4 6908 16755–5955–59 let, muži: 3 79655–59 let, ženy: 5 0308 82660–6460–64 let, muži: 4 69660–64 let, ženy: 5 67010 36665–6965–69 let, muži: 6 26065–69 let, ženy: 6 82313 08370–7470–74 let, muži: 7 50270–74 let, ženy: 8 07215 57475–7975–79 let, muži: 7 29875–79 let, ženy: 7 94615 24480–8480–84 let, muži: 4 29880–84 let, ženy: 4 7529 05085+85+ let, muži: 2 43785+ let, ženy: 3 2065 643

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.

Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Rokycany19.6Rokycany: 19.6 pacientů na 1000 obyvatelČeská Lípa18.7Česká Lípa: 18.7 pacientů na 1000 obyvatelNový Jičín18.0Nový Jičín: 18.0 pacientů na 1000 obyvatelBeroun17.7Beroun: 17.7 pacientů na 1000 obyvatelÚstí nad Orlicí16.3Ústí nad Orlicí: 16.3 pacientů na 1000 obyvatelBenešov16.1Benešov: 16.1 pacientů na 1000 obyvatelPříbram15.7Příbram: 15.7 pacientů na 1000 obyvatelRychnov nad Kněžnou15.6Rychnov nad Kněžnou: 15.6 pacientů na 1000 obyvatelSvitavy15.5Svitavy: 15.5 pacientů na 1000 obyvatelSokolov15.5Sokolov: 15.5 pacientů na 1000 obyvatelOstrava-město15.1Ostrava-město: 15.1 pacientů na 1000 obyvatelPelhřimov14.8Pelhřimov: 14.8 pacientů na 1000 obyvatelDěčín14.4Děčín: 14.4 pacientů na 1000 obyvatelPlzeň-město14.4Plzeň-město: 14.4 pacientů na 1000 obyvatelKarlovy Vary14.4Karlovy Vary: 14.4 pacientů na 1000 obyvatel

Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Rokycany 967 19.6
Česká Lípa 1 926 18.7
Nový Jičín 2 733 18.0
Beroun 1 694 17.7
Ústí nad Orlicí 2 259 16.3
Benešov 1 607 16.1
Příbram 1 813 15.7
Rychnov nad Kněžnou 1 242 15.6
Svitavy 1 613 15.5
Sokolov 1 366 15.5
Ostrava-město 4 802 15.1
Pelhřimov 1 070 14.8
Děčín 1 859 14.4
Plzeň-město 2 807 14.4
Karlovy Vary 1 647 14.4
Karviná 3 492 14.3
Praha-východ 2 662 14.2
Tábor 1 451 14.1
Znojmo 1 611 14.1
Klatovy 1 198 13.9
Hodonín 2 122 13.8
Náchod 1 517 13.8
Most 1 457 13.1
Praha-západ 1 942 12.9
Kroměříž 1 361 12.9
Břeclav 1 488 12.8
Frýdek-Místek 2 755 12.8
Opava 2 233 12.7
Olomouc 2 958 12.6
Kladno 2 083 12.5
Jeseník 465 12.3
Strakonice 867 12.3
Jihlava 1 400 12.3
České Budějovice 2 386 12.2
Hradec Králové 1 970 12.0
Cheb 1 098 12.0
Plzeň-jih 763 12.0
Ústí nad Labem 1 434 12.0
Teplice 1 518 11.8
Louny 1 010 11.7
Plzeň-sever 906 11.3
Brno-město 4 259 11.2
Mladá Boleslav 1 459 11.2
Bruntál 1 010 11.1
Žďár nad Sázavou 1 315 11.1
Chomutov 1 384 11.1
Písek 785 11.0
Jindřichův Hradec 984 10.9
Litoměřice 1 285 10.8
Přerov 1 394 10.8
Trutnov 1 271 10.8
Chrudim 1 117 10.7
Havlíčkův Brod 1 015 10.7
Kutná Hora 802 10.5
Rakovník 580 10.4
Brno-venkov 2 225 9.9
Tachov 528 9.7
Pardubice 1 711 9.7
Nymburk 985 9.7
Šumperk 1 143 9.5
Uherské Hradiště 1 343 9.5
Jičín 743 9.3
Vsetín 1 267 8.9
Mělník 969 8.8
Kolín 893 8.7
Prachatice 445 8.7
Prostějov 936 8.6
Třebíč 957 8.6
Zlín 1 571 8.2
Český Krumlov 499 8.1
Semily 603 8.1
Blansko 850 7.8
Jablonec nad Nisou 675 7.5
Domažlice 434 7.0
Liberec 1 137 6.5
Vyškov 475 5.1
Praha 17 937
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.