V okolí

Neselektivní inhibitory zpětného vychytávání monoaminů

ATC N06AA · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

32 300 součet pacientů za 4 účinné látky v této skupině, rok 2025 -14 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
010 00020 00030 00040 0002020202120222023202420252020: 37 344 pacientů2021: 37 397 pacientů2022: 36 721 pacientů2023: 36 311 pacientů2024: 35 847 pacientů2025: 32 300 pacientů32 300

Roky 2020–2025 jsou celé; do roku 2024 pocházejí z podrobné roční sady ÚZIS, novější z čtvrtletní se srovnatelnou metodikou. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (16 609 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Amitriptylin18 339Amitriptylin: 18 339 pacientůDosulepin8 510Dosulepin: 8 510 pacientůKlomipramin4 672Klomipramin: 4 672 pacientůNortriptylin779Nortriptylin: 779 pacientů
Účinná látkaPacientů
Amitriptylin N06AA09 18 339
Dosulepin N06AA16 8 510
Klomipramin N06AA04 4 672
Nortriptylin N06AA10 779
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 20–4 let, ženy: 135–95–9 let, muži: 825–9 let, ženy: 3611810–1410–14 let, muži: 21310–14 let, ženy: 15436715–1915–19 let, muži: 26415–19 let, ženy: 52679020–2420–24 let, muži: 29820–24 let, ženy: 57787525–2925–29 let, muži: 35225–29 let, ženy: 58393530–3430–34 let, muži: 45430–34 let, ženy: 6981 15235–3935–39 let, muži: 53735–39 let, ženy: 8721 40940–4440–44 let, muži: 67040–44 let, ženy: 1 2911 96145–4945–49 let, muži: 93145–49 let, ženy: 2 1523 08350–5450–54 let, muži: 1 05650–54 let, ženy: 2 7063 76255–5955–59 let, muži: 1 06855–59 let, ženy: 2 5063 57460–6460–64 let, muži: 1 05460–64 let, ženy: 2 4283 48265–6965–69 let, muži: 1 03165–69 let, ženy: 2 4893 52070–7470–74 let, muži: 1 00470–74 let, ženy: 2 7893 79375–7975–79 let, muži: 85575–79 let, ženy: 2 5583 41380–8480–84 let, muži: 44680–84 let, ženy: 1 7112 15785+85+ let, muži: 27485+ let, ženy: 1 1791 453

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024. Jde o součet za jednotlivé látky - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát.

Okresy s nejvíce pacienty (2024)
Praha3 610Praha: 3 610 pacientůBrno-město1 204Brno-město: 1 204 pacientůKladno952Kladno: 952 pacientůTeplice934Teplice: 934 pacientůKarviná770Karviná: 770 pacientůLitoměřice743Litoměřice: 743 pacientůOstrava-město725Ostrava-město: 725 pacientůBřeclav711Břeclav: 711 pacientůBrno-venkov711Brno-venkov: 711 pacientůFrýdek-Místek694Frýdek-Místek: 694 pacientůZlín688Zlín: 688 pacientůOlomouc674Olomouc: 674 pacientůDěčín670Děčín: 670 pacientůHavlíčkův Brod667Havlíčkův Brod: 667 pacientůChrudim657Chrudim: 657 pacientů

Součet pacientů jednotlivých látek - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát. Velké okresy přirozeně vedou.

V přepočtu na 1 000 obyvatel (2024)
Teplice7,3Teplice: 7,3 pacientů na 1000 obyvatelSokolov7,2Sokolov: 7,2 pacientů na 1000 obyvatelHavlíčkův Brod7,0Havlíčkův Brod: 7,0 pacientů na 1000 obyvatelChrudim6,2Chrudim: 6,2 pacientů na 1000 obyvatelLitoměřice6,2Litoměřice: 6,2 pacientů na 1000 obyvatelBřeclav6,0Břeclav: 6,0 pacientů na 1000 obyvatelKladno5,6Kladno: 5,6 pacientů na 1000 obyvatelMost5,5Most: 5,5 pacientů na 1000 obyvatelKarlovy Vary5,5Karlovy Vary: 5,5 pacientů na 1000 obyvatelÚstí nad Labem5,5Ústí nad Labem: 5,5 pacientů na 1000 obyvatelČeský Krumlov5,3Český Krumlov: 5,3 pacientů na 1000 obyvatelDěčín5,3Děčín: 5,3 pacientů na 1000 obyvatelTrutnov4,9Trutnov: 4,9 pacientů na 1000 obyvatelČeská Lípa4,7Česká Lípa: 4,7 pacientů na 1000 obyvatelNáchod4,7Náchod: 4,7 pacientů na 1000 obyvatel

Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů, proto se pořadí liší; počty obyvatel ČSÚ jsou ze stejného roku.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Teplice 934 7,3
Sokolov 618 7,2
Havlíčkův Brod 667 7,0
Chrudim 657 6,2
Litoměřice 743 6,2
Břeclav 711 6,0
Kladno 952 5,6
Most 589 5,5
Karlovy Vary 635 5,5
Ústí nad Labem 650 5,5
Český Krumlov 328 5,3
Děčín 670 5,3
Trutnov 568 4,9
Česká Lípa 484 4,7
Náchod 515 4,7
Rakovník 261 4,6
Pelhřimov 329 4,4
Svitavy 460 4,4
Šumperk 517 4,3
Uherské Hradiště 608 4,3
Hodonín 653 4,3
Louny 360 4,2
Domažlice 227 4,1
Jičín 327 4,1
Rychnov nad Kněžnou 321 4,0
Chomutov 484 3,9
Zlín 688 3,6
Kutná Hora 273 3,5
Bruntál 312 3,5
Písek 238 3,3
Kolín 352 3,3
Karviná 770 3,2
Jeseník 118 3,2
Frýdek-Místek 694 3,2
Strakonice 228 3,2
Rokycany 157 3,1
Vyškov 298 3,1
Brno-město 1 204 3,0
Prostějov 329 3,0
Hradec Králové 508 3,0
Nymburk 316 3,0
Brno-venkov 711 3,0
Benešov 290 2,8
Jindřichův Hradec 252 2,8
Semily 202 2,8
Cheb 259 2,8
Olomouc 674 2,8
Tábor 294 2,8
Jablonec nad Nisou 264 2,8
Třebíč 301 2,7
Mělník 314 2,7
Jihlava 311 2,6
Prachatice 134 2,6
Ústí nad Orlicí 365 2,6
Beroun 263 2,6
Praha 3 610 2,6
České Budějovice 508 2,5
Pardubice 456 2,5
Příbram 296 2,5
Přerov 310 2,4
Praha-západ 390 2,4
Tachov 140 2,4
Žďár nad Sázavou 284 2,4
Ostrava-město 725 2,3
Vsetín 327 2,3
Znojmo 252 2,2
Plzeň-sever 186 2,2
Praha-východ 431 2,1
Blansko 234 2,1
Mladá Boleslav 282 2,1
Klatovy 180 2,1
Kroměříž 220 2,1
Nový Jičín 300 2,0
Opava 329 1,9
Liberec 325 1,8
Plzeň-jih 129 1,8
Plzeň-město 356 1,7
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj dat: ÚZIS ČR a ČSÚ - viz zdroje dat.