V okolí

Jiná antidepresiva

ATC N06AX · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

543 021 součet pacientů za 10 účinných látek v této skupině, rok 2025 +42 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
0200 000400 000600 0002020202120222023202420252020: 382 255 pacientů2021: 418 047 pacientů2022: 449 583 pacientů2023: 479 615 pacientů2024: 506 327 pacientů2025: 543 021 pacientů543 021

Roky 2020–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (340 649 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Trazodon249 796Trazodon: 249 796 pacientůMirtazapin121 907Mirtazapin: 121 907 pacientůVenlafaxin88 623Venlafaxin: 88 623 pacientůVortioxetin41 232Vortioxetin: 41 232 pacientůBupropion14 983Bupropion: 14 983 pacientůAgomelatin8 698Agomelatin: 8 698 pacientůDuloxetin7 614Duloxetin: 7 614 pacientůTianeptin6 516Tianeptin: 6 516 pacientůMianserin3 418Mianserin: 3 418 pacientůEsketamin234Esketamin: 234 pacientů
Účinná látkaPacientů
Trazodon N06AX05 249 796
Mirtazapin N06AX11 121 907
Venlafaxin N06AX16 88 623
Vortioxetin N06AX26 41 232
Bupropion N06AX12 14 983
Agomelatin N06AX22 8 698
Duloxetin N06AX21 7 614
Tianeptin N06AX14 6 516
Mianserin N06AX03 3 418
Esketamin N06AX27 234
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 30–4 let, ženy: 365–95–9 let, muži: 295–9 let, ženy: 235210–1410–14 let, muži: 29810–14 let, ženy: 66796515–1915–19 let, muži: 2 63115–19 let, ženy: 7 69310 32420–2420–24 let, muži: 5 82520–24 let, ženy: 11 99017 81525–2925–29 let, muži: 6 72125–29 let, ženy: 10 39317 11430–3430–34 let, muži: 8 35130–34 let, ženy: 11 90620 25735–3935–39 let, muži: 9 66835–39 let, ženy: 14 24123 90940–4440–44 let, muži: 11 48140–44 let, ženy: 18 96330 44445–4945–49 let, muži: 15 94745–49 let, ženy: 30 02345 97050–5450–54 let, muži: 16 15450–54 let, ženy: 34 15550 30955–5955–59 let, muži: 14 74355–59 let, ženy: 33 30648 04960–6460–64 let, muži: 14 87260–64 let, ženy: 31 29646 16865–6965–69 let, muži: 13 92865–69 let, ženy: 29 88243 81070–7470–74 let, muži: 14 22770–74 let, ženy: 32 39646 62375–7975–79 let, muži: 12 58675–79 let, ženy: 32 05944 64580–8480–84 let, muži: 8 42280–84 let, ženy: 24 06432 48685+85+ let, muži: 5 76785+ let, ženy: 21 61227 379

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.

Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Havlíčkův Brod66.9Havlíčkův Brod: 66.9 pacientů na 1000 obyvatelJihlava62.4Jihlava: 62.4 pacientů na 1000 obyvatelKutná Hora61.9Kutná Hora: 61.9 pacientů na 1000 obyvatelChrudim61.0Chrudim: 61.0 pacientů na 1000 obyvatelSvitavy59.0Svitavy: 59.0 pacientů na 1000 obyvatelÚstí nad Labem55.8Ústí nad Labem: 55.8 pacientů na 1000 obyvatelHradec Králové55.0Hradec Králové: 55.0 pacientů na 1000 obyvatelBeroun54.6Beroun: 54.6 pacientů na 1000 obyvatelPísek52.9Písek: 52.9 pacientů na 1000 obyvatelRakovník52.7Rakovník: 52.7 pacientů na 1000 obyvatelRokycany51.0Rokycany: 51.0 pacientů na 1000 obyvatelJičín51.0Jičín: 51.0 pacientů na 1000 obyvatelKladno50.8Kladno: 50.8 pacientů na 1000 obyvatelČeské Budějovice50.7České Budějovice: 50.7 pacientů na 1000 obyvatelBrno-město50.6Brno-město: 50.6 pacientů na 1000 obyvatel

Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Havlíčkův Brod 6 347 66.9
Jihlava 7 098 62.4
Kutná Hora 4 713 61.9
Chrudim 6 397 61.0
Svitavy 6 147 59.0
Ústí nad Labem 6 641 55.8
Hradec Králové 9 049 55.0
Beroun 5 234 54.6
Písek 3 783 52.9
Rakovník 2 937 52.7
Rokycany 2 520 51.0
Jičín 4 089 51.0
Kladno 8 470 50.8
České Budějovice 9 951 50.7
Brno-město 19 300 50.6
Ostrava-město 16 117 50.6
Ústí nad Orlicí 6 987 50.5
Nymburk 5 010 49.5
Pelhřimov 3 568 49.3
Trutnov 5 811 49.3
Frýdek-Místek 10 462 48.8
Třebíč 5 400 48.8
Plzeň-město 9 513 48.8
Příbram 5 599 48.6
Žďár nad Sázavou 5 726 48.5
Praha-západ 7 306 48.4
Strakonice 3 388 48.0
Karlovy Vary 5 470 47.7
Prachatice 2 418 47.5
Plzeň-jih 3 014 47.5
Pardubice 8 346 47.4
Tábor 4 854 47.3
Benešov 4 684 47.0
Praha-východ 8 739 46.7
Šumperk 5 621 46.7
Mělník 5 053 46.0
Mladá Boleslav 6 001 45.9
Karviná 11 182 45.7
Olomouc 10 630 45.1
Český Krumlov 2 772 45.1
Brno-venkov 10 105 44.8
Klatovy 3 853 44.6
Vsetín 6 358 44.4
Kroměříž 4 618 43.9
Jeseník 1 657 43.7
Blansko 4 776 43.7
Prostějov 4 689 43.2
Jablonec nad Nisou 3 902 43.2
Znojmo 4 915 42.9
Uherské Hradiště 6 057 42.7
Jindřichův Hradec 3 853 42.6
Semily 3 150 42.5
Litoměřice 5 023 42.1
Plzeň-sever 3 360 41.8
Přerov 5 326 41.2
Náchod 4 486 40.8
Opava 7 173 40.7
Kolín 4 161 40.4
Hodonín 6 209 40.4
Rychnov nad Kněžnou 3 186 40.1
Nový Jičín 6 054 39.9
Břeclav 4 610 39.6
Sokolov 3 480 39.6
Zlín 7 511 39.3
Děčín 4 999 38.7
Tachov 2 062 37.9
Vyškov 3 498 37.8
Česká Lípa 3 849 37.3
Teplice 4 771 37.0
Domažlice 2 291 36.9
Chomutov 4 424 35.4
Most 3 799 34.0
Liberec 5 878 33.5
Louny 2 842 32.8
Bruntál 2 918 31.9
Cheb 2 640 28.8
Praha 74 387 —
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.