V okolí

Selektivní inhibitory zpětného vychytávání serotoninu

ATC N06AB · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

652 634 součet pacientů za 6 účinných látek v této skupině, rok 2025 +16 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
0200 000400 000600 000800 0002020202120222023202420252020: 561 899 pacientů2021: 581 370 pacientů2022: 602 646 pacientů2023: 623 844 pacientů2024: 634 116 pacientů2025: 652 634 pacientů652 634

Roky 2020–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (423 629 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Escitalopram262 678Escitalopram: 262 678 pacientůSertralin214 773Sertralin: 214 773 pacientůCitalopram129 899Citalopram: 129 899 pacientůParoxetin26 614Paroxetin: 26 614 pacientůFluoxetin15 047Fluoxetin: 15 047 pacientůFluvoxamin3 623Fluvoxamin: 3 623 pacientů
Účinná látkaPacientů
Escitalopram N06AB10 262 678
Sertralin N06AB06 214 773
Citalopram N06AB04 129 899
Paroxetin N06AB05 26 614
Fluoxetin N06AB03 15 047
Fluvoxamin N06AB08 3 623
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 160–4 let, ženy: 10265–95–9 let, muži: 6255–9 let, ženy: 35297710–1410–14 let, muži: 3 02710–14 let, ženy: 3 7006 72715–1915–19 let, muži: 6 88815–19 let, ženy: 16 55423 44220–2420–24 let, muži: 7 85120–24 let, ženy: 15 97923 83025–2925–29 let, muži: 8 10725–29 let, ženy: 14 38022 48730–3430–34 let, muži: 9 89330–34 let, ženy: 17 55527 44835–3935–39 let, muži: 10 96035–39 let, ženy: 20 79931 75940–4440–44 let, muži: 12 81240–44 let, ženy: 25 69738 50945–4945–49 let, muži: 16 99045–49 let, ženy: 36 35153 34150–5450–54 let, muži: 16 39150–54 let, ženy: 37 91954 31055–5955–59 let, muži: 14 29055–59 let, ženy: 36 45450 74460–6460–64 let, muži: 14 30960–64 let, ženy: 36 78651 09565–6965–69 let, muži: 13 82265–69 let, ženy: 37 76851 59070–7470–74 let, muži: 14 51170–74 let, ženy: 43 56458 07575–7975–79 let, muži: 13 75575–79 let, ženy: 44 51058 26580–8480–84 let, muži: 9 16380–84 let, ženy: 34 32543 48885+85+ let, muži: 6 61985+ let, ženy: 31 38138 000

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.

Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Kutná Hora78.9Kutná Hora: 78.9 pacientů na 1000 obyvatelHavlíčkův Brod75.8Havlíčkův Brod: 75.8 pacientů na 1000 obyvatelLitoměřice70.7Litoměřice: 70.7 pacientů na 1000 obyvatelBeroun70.6Beroun: 70.6 pacientů na 1000 obyvatelSvitavy69.3Svitavy: 69.3 pacientů na 1000 obyvatelChrudim68.0Chrudim: 68.0 pacientů na 1000 obyvatelNymburk67.0Nymburk: 67.0 pacientů na 1000 obyvatelKladno66.8Kladno: 66.8 pacientů na 1000 obyvatelHradec Králové65.8Hradec Králové: 65.8 pacientů na 1000 obyvatelNáchod65.3Náchod: 65.3 pacientů na 1000 obyvatelProstějov65.0Prostějov: 65.0 pacientů na 1000 obyvatelJablonec nad Nisou64.5Jablonec nad Nisou: 64.5 pacientů na 1000 obyvatelBenešov64.5Benešov: 64.5 pacientů na 1000 obyvatelRokycany64.5Rokycany: 64.5 pacientů na 1000 obyvatelKolín64.2Kolín: 64.2 pacientů na 1000 obyvatel

Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Kutná Hora 6 010 78.9
Havlíčkův Brod 7 188 75.8
Litoměřice 8 439 70.7
Beroun 6 764 70.6
Svitavy 7 222 69.3
Chrudim 7 125 68.0
Nymburk 6 787 67.0
Kladno 11 145 66.8
Hradec Králové 10 811 65.8
Náchod 7 177 65.3
Prostějov 7 056 65.0
Jablonec nad Nisou 5 828 64.5
Benešov 6 429 64.5
Rokycany 3 188 64.5
Kolín 6 624 64.2
Olomouc 15 103 64.1
Rakovník 3 562 63.9
Písek 4 534 63.4
Blansko 6 869 62.9
Trutnov 7 398 62.8
Prachatice 3 197 62.8
Strakonice 4 425 62.7
Tábor 6 423 62.6
Praha-západ 9 254 61.4
Semily 4 549 61.4
Ostrava-město 19 438 61.0
Český Krumlov 3 743 60.9
Praha-východ 11 403 60.9
Mladá Boleslav 7 895 60.4
Pardubice 10 594 60.1
Česká Lípa 6 197 60.1
Brno-město 22 918 60.0
Žďár nad Sázavou 7 077 59.9
Příbram 6 900 59.9
Mělník 6 562 59.8
České Budějovice 11 743 59.8
Ústí nad Labem 7 084 59.5
Jeseník 2 252 59.4
Frýdek-Místek 12 549 58.5
Jihlava 6 646 58.4
Třebíč 6 421 58.0
Plzeň-jih 3 657 57.6
Karviná 14 039 57.3
Znojmo 6 550 57.2
Pelhřimov 4 127 57.0
Kroměříž 5 999 57.0
Jindřichův Hradec 5 150 57.0
Děčín 7 290 56.5
Plzeň-město 10 934 56.1
Karlovy Vary 6 420 56.0
Brno-venkov 12 498 55.4
Šumperk 6 655 55.3
Liberec 9 652 55.0
Opava 9 613 54.6
Ústí nad Orlicí 7 508 54.3
Vsetín 7 634 53.4
Sokolov 4 700 53.4
Klatovy 4 588 53.1
Jičín 4 259 53.1
Rychnov nad Kněžnou 4 174 52.6
Zlín 9 983 52.2
Hodonín 8 009 52.1
Přerov 6 730 52.0
Břeclav 5 925 50.9
Plzeň-sever 4 077 50.8
Uherské Hradiště 7 146 50.4
Louny 4 281 49.4
Bruntál 4 510 49.3
Nový Jičín 7 413 48.9
Teplice 6 286 48.8
Most 5 429 48.6
Chomutov 5 814 46.6
Vyškov 4 135 44.7
Tachov 2 388 43.9
Cheb 3 348 36.6
Domažlice 2 203 35.5
Praha 84 925
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.