V okolí

Selektivní inhibitory zpětného vychytávání serotoninu

ATC N06AB · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

652 634 součet pacientů za 6 účinných látek v této skupině, rok 2025 +16 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
0200 000400 000600 000800 0002020202120222023202420252020: 561 899 pacientů2021: 581 370 pacientů2022: 602 646 pacientů2023: 623 844 pacientů2024: 634 116 pacientů2025: 652 634 pacientů652 634

Roky 2020–2025 jsou celé; do roku 2024 pocházejí z podrobné roční sady ÚZIS, novější z čtvrtletní se srovnatelnou metodikou. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (423 629 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Escitalopram262 678Escitalopram: 262 678 pacientůSertralin214 773Sertralin: 214 773 pacientůCitalopram129 899Citalopram: 129 899 pacientůParoxetin26 614Paroxetin: 26 614 pacientůFluoxetin15 047Fluoxetin: 15 047 pacientůFluvoxamin3 623Fluvoxamin: 3 623 pacientů
Účinná látkaPacientů
Escitalopram N06AB10 262 678
Sertralin N06AB06 214 773
Citalopram N06AB04 129 899
Paroxetin N06AB05 26 614
Fluoxetin N06AB03 15 047
Fluvoxamin N06AB08 3 623
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 160–4 let, ženy: 10265–95–9 let, muži: 6255–9 let, ženy: 35297710–1410–14 let, muži: 3 02710–14 let, ženy: 3 7006 72715–1915–19 let, muži: 6 88815–19 let, ženy: 16 55423 44220–2420–24 let, muži: 7 85120–24 let, ženy: 15 97923 83025–2925–29 let, muži: 8 10725–29 let, ženy: 14 38022 48730–3430–34 let, muži: 9 89330–34 let, ženy: 17 55527 44835–3935–39 let, muži: 10 96035–39 let, ženy: 20 79931 75940–4440–44 let, muži: 12 81240–44 let, ženy: 25 69738 50945–4945–49 let, muži: 16 99045–49 let, ženy: 36 35153 34150–5450–54 let, muži: 16 39150–54 let, ženy: 37 91954 31055–5955–59 let, muži: 14 29055–59 let, ženy: 36 45450 74460–6460–64 let, muži: 14 30960–64 let, ženy: 36 78651 09565–6965–69 let, muži: 13 82265–69 let, ženy: 37 76851 59070–7470–74 let, muži: 14 51170–74 let, ženy: 43 56458 07575–7975–79 let, muži: 13 75575–79 let, ženy: 44 51058 26580–8480–84 let, muži: 9 16380–84 let, ženy: 34 32543 48885+85+ let, muži: 6 61985+ let, ženy: 31 38138 000

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024. Jde o součet za jednotlivé látky - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát.

Okresy s nejvíce pacienty (2024)
Praha84 925Praha: 84 925 pacientůBrno-město22 918Brno-město: 22 918 pacientůOstrava-město19 438Ostrava-město: 19 438 pacientůOlomouc15 103Olomouc: 15 103 pacientůKarviná14 039Karviná: 14 039 pacientůFrýdek-Místek12 549Frýdek-Místek: 12 549 pacientůBrno-venkov12 498Brno-venkov: 12 498 pacientůČeské Budějovice11 743České Budějovice: 11 743 pacientůPraha-východ11 403Praha-východ: 11 403 pacientůKladno11 145Kladno: 11 145 pacientůPlzeň-město10 934Plzeň-město: 10 934 pacientůHradec Králové10 811Hradec Králové: 10 811 pacientůPardubice10 594Pardubice: 10 594 pacientůZlín9 983Zlín: 9 983 pacientůLiberec9 652Liberec: 9 652 pacientů

Součet pacientů jednotlivých látek - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát. Velké okresy přirozeně vedou.

V přepočtu na 1 000 obyvatel (2024)
Kutná Hora76,7Kutná Hora: 76,7 pacientů na 1000 obyvatelHavlíčkův Brod75,1Havlíčkův Brod: 75,1 pacientů na 1000 obyvatelLitoměřice70,8Litoměřice: 70,8 pacientů na 1000 obyvatelSvitavy69,2Svitavy: 69,2 pacientů na 1000 obyvatelChrudim67,0Chrudim: 67,0 pacientů na 1000 obyvatelBeroun66,2Beroun: 66,2 pacientů na 1000 obyvatelKladno65,3Kladno: 65,3 pacientů na 1000 obyvatelNáchod65,3Náchod: 65,3 pacientů na 1000 obyvatelProstějov64,8Prostějov: 64,8 pacientů na 1000 obyvatelHradec Králové64,4Hradec Králové: 64,4 pacientů na 1000 obyvatelNymburk63,5Nymburk: 63,5 pacientů na 1000 obyvatelTrutnov63,4Trutnov: 63,4 pacientů na 1000 obyvatelRakovník63,2Rakovník: 63,2 pacientů na 1000 obyvatelOlomouc63,2Olomouc: 63,2 pacientů na 1000 obyvatelRokycany63,0Rokycany: 63,0 pacientů na 1000 obyvatel

Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů, proto se pořadí liší; počty obyvatel ČSÚ jsou ze stejného roku.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Kutná Hora 6 010 76,7
Havlíčkův Brod 7 188 75,1
Litoměřice 8 439 70,8
Svitavy 7 222 69,2
Chrudim 7 125 67,0
Beroun 6 764 66,2
Kladno 11 145 65,3
Náchod 7 177 65,3
Prostějov 7 056 64,8
Hradec Králové 10 811 64,4
Nymburk 6 787 63,5
Trutnov 7 398 63,4
Rakovník 3 562 63,2
Olomouc 15 103 63,2
Rokycany 3 188 63,0
Jablonec nad Nisou 5 828 62,6
Prachatice 3 197 62,5
Semily 4 549 62,5
Písek 4 534 62,3
Benešov 6 429 62,1
Strakonice 4 425 61,8
Blansko 6 869 61,8
Tábor 6 423 61,7
Ostrava-město 19 438 61,4
Jeseník 2 252 61,4
Kolín 6 624 61,4
Praha 84 925 61,2
Český Krumlov 3 743 60,5
Česká Lípa 6 197 60,2
Ústí nad Labem 7 084 60,0
Žďár nad Sázavou 7 077 59,5
Karviná 14 039 58,7
Pardubice 10 594 58,6
Frýdek-Místek 12 549 58,6
Příbram 6 900 58,4
Třebíč 6 421 58,2
České Budějovice 11 743 58,2
Děčín 7 290 57,8
Mladá Boleslav 7 895 57,8
Kroměříž 5 999 57,6
Jindřichův Hradec 5 150 57,4
Mělník 6 562 57,4
Praha-západ 9 254 57,3
Brno-město 22 918 57,2
Znojmo 6 550 56,5
Jihlava 6 646 56,4
Praha-východ 11 403 56,1
Karlovy Vary 6 420 56,1
Šumperk 6 655 55,7
Pelhřimov 4 127 55,6
Sokolov 4 700 55,0
Opava 9 613 55,0
Ústí nad Orlicí 7 508 54,4
Vsetín 7 634 53,8
Brno-venkov 12 498 53,5
Liberec 9 652 53,5
Jičín 4 259 53,0
Plzeň-město 10 934 53,0
Hodonín 8 009 53,0
Klatovy 4 588 52,9
Přerov 6 730 52,8
Zlín 9 983 52,0
Rychnov nad Kněžnou 4 174 51,7
Plzeň-jih 3 657 51,2
Bruntál 4 510 50,9
Uherské Hradiště 7 146 50,6
Most 5 429 50,4
Břeclav 5 925 50,2
Louny 4 281 49,4
Teplice 6 286 49,2
Nový Jičín 7 413 49,0
Plzeň-sever 4 077 48,9
Chomutov 5 814 47,0
Vyškov 4 135 43,4
Tachov 2 388 41,7
Domažlice 2 203 39,4
Cheb 3 348 35,8
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Zdroj dat: ÚZIS ČR a ČSÚ - viz zdroje dat.