Hyperimunní séra a imunoglobuliny
ATC J06 · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění
55 874
součet pacientů za 10 účinných látek v této skupině, rok 2025
+83 % proti roku 2020
Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.
Vývoj součtu za skupinu
Roky 2020–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (21 367 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.
Jednotlivé účinné látky (2025)
| Účinná látka | Pacientů |
|---|---|
| Nirsevimab J06BD08 | 30 381 |
| Anti-d (rh) imunoglobulin J06BB01 | 13 165 |
| Imunoglobuliny, normální lidské, pro extravaskulární aplikaci J06BA01 | 5 886 |
| Imunoglobuliny, normální lidské, pro intravaskulární aplikaci J06BA02 | 4 383 |
| Palivizumab J06BD01 | 936 |
| Imunoglobulin proti tetanu J06BB02 | 685 |
| Imunoglobulin proti vzteklině J06BB05 | 272 |
| Imunoglobulin proti hepatitidě b J06BB04 | 152 |
| Imunoglobulin proti planým neštovicím/pásovému oparu J06BB03 | 11 |
| Sérum proti hadímu jedu J06AA03 | 3 |
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.
Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.
Všech 77 okresů v tabulce
| Okres | Pacientů | Na 1 000 obyvatel |
|---|---|---|
| Praha-západ | 681 | 4.5 |
| Praha-východ | 679 | 3.6 |
| Beroun | 333 | 3.5 |
| Žďár nad Sázavou | 352 | 3.0 |
| Nymburk | 306 | 3.0 |
| Benešov | 303 | 3.0 |
| Frýdek-Místek | 622 | 2.9 |
| České Budějovice | 561 | 2.9 |
| Český Krumlov | 176 | 2.9 |
| Hradec Králové | 471 | 2.9 |
| Vyškov | 256 | 2.8 |
| Trutnov | 314 | 2.7 |
| Pelhřimov | 190 | 2.6 |
| Prachatice | 130 | 2.6 |
| Tábor | 267 | 2.6 |
| Kolín | 257 | 2.5 |
| Kladno | 423 | 2.5 |
| Olomouc | 579 | 2.5 |
| Pardubice | 439 | 2.5 |
| Havlíčkův Brod | 236 | 2.5 |
| Brno-město | 972 | 2.5 |
| Uherské Hradiště | 352 | 2.5 |
| Příbram | 284 | 2.5 |
| Mělník | 269 | 2.5 |
| Vsetín | 337 | 2.4 |
| Svitavy | 254 | 2.4 |
| Opava | 427 | 2.4 |
| Kroměříž | 248 | 2.4 |
| Karlovy Vary | 278 | 2.4 |
| Chrudim | 251 | 2.4 |
| Nový Jičín | 370 | 2.4 |
| Písek | 163 | 2.3 |
| Kutná Hora | 176 | 2.3 |
| Blansko | 251 | 2.3 |
| Rychnov nad Kněžnou | 181 | 2.3 |
| Plzeň-město | 450 | 2.3 |
| Ostrava-město | 717 | 2.3 |
| Jičín | 187 | 2.3 |
| Přerov | 291 | 2.3 |
| Šumperk | 272 | 2.3 |
| Plzeň-sever | 179 | 2.2 |
| Rokycany | 109 | 2.2 |
| Jindřichův Hradec | 195 | 2.2 |
| Rakovník | 122 | 2.2 |
| Zlín | 421 | 2.2 |
| Ústí nad Orlicí | 301 | 2.2 |
| Znojmo | 255 | 2.2 |
| Litoměřice | 260 | 2.2 |
| Jihlava | 252 | 2.2 |
| Strakonice | 152 | 2.2 |
| Prostějov | 226 | 2.1 |
| Most | 229 | 2.1 |
| Semily | 159 | 2.1 |
| Brno-venkov | 467 | 2.1 |
| Mladá Boleslav | 274 | 2.1 |
| Třebíč | 221 | 2.0 |
| Chomutov | 251 | 2.0 |
| Teplice | 256 | 2.0 |
| Ústí nad Labem | 238 | 2.0 |
| Náchod | 218 | 2.0 |
| Karviná | 481 | 2.0 |
| Bruntál | 178 | 1.9 |
| Tachov | 102 | 1.9 |
| Plzeň-jih | 120 | 1.9 |
| Jablonec nad Nisou | 168 | 1.9 |
| Liberec | 342 | 1.9 |
| Louny | 159 | 1.8 |
| Klatovy | 159 | 1.8 |
| Sokolov | 154 | 1.8 |
| Česká Lípa | 186 | 1.8 |
| Domažlice | 111 | 1.8 |
| Cheb | 156 | 1.7 |
| Hodonín | 260 | 1.7 |
| Břeclav | 196 | 1.7 |
| Jeseník | 62 | 1.6 |
| Děčín | 174 | 1.3 |
| Praha | 5 029 | — |
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.