V okolí

Přímé inhibitory trombinu

ATC B01AE · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

68 410 součet pacientů za 1 účinné látky v této skupině, rok 2025 +81 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
020 00040 00060 00080 0002020202120222023202420252020: 37 738 pacientů2021: 52 070 pacientů2022: 58 365 pacientů2023: 58 963 pacientů2024: 61 313 pacientů2025: 68 410 pacientů68 410

Roky 2020–2025 jsou celé; do roku 2024 pocházejí z podrobné roční sady ÚZIS, novější z čtvrtletní se srovnatelnou metodikou. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (44 956 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Dabigatran-etexilát68 410Dabigatran-etexilát: 68 410 pacientů
Účinná látkaPacientů
Dabigatran-etexilát B01AE07 68 410
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy5–95–9 let, muži: 15–9 let, ženy: 1210–1410–14 let, muži: 210–14 let, ženy: 91115–1915–19 let, muži: 2115–19 let, ženy: 295020–2420–24 let, muži: 3020–24 let, ženy: 356525–2925–29 let, muži: 4325–29 let, ženy: 317430–3430–34 let, muži: 11230–34 let, ženy: 6617835–3935–39 let, muži: 17035–39 let, ženy: 9826840–4440–44 let, muži: 28540–44 let, ženy: 19748245–4945–49 let, muži: 56345–49 let, ženy: 37693950–5450–54 let, muži: 92950–54 let, ženy: 4481 37755–5955–59 let, muži: 1 44855–59 let, ženy: 6232 07160–6460–64 let, muži: 2 27060–64 let, ženy: 9423 21265–6965–69 let, muži: 3 79565–69 let, ženy: 2 1695 96470–7470–74 let, muži: 6 30770–74 let, ženy: 4 24410 55175–7975–79 let, muži: 7 50975–79 let, ženy: 6 49814 00780–8480–84 let, muži: 5 50580–84 let, ženy: 6 50312 00885+85+ let, muži: 3 82585+ let, ženy: 6 22910 054

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024. Jde o součet za jednotlivé látky - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát.

Okresy s nejvíce pacienty (2024)
Praha5 665Praha: 5 665 pacientůBrno-město2 668Brno-město: 2 668 pacientůBrno-venkov1 921Brno-venkov: 1 921 pacientůŠumperk1 711Šumperk: 1 711 pacientůOlomouc1 481Olomouc: 1 481 pacientůČeské Budějovice1 348České Budějovice: 1 348 pacientůBeroun1 315Beroun: 1 315 pacientůOstrava-město1 293Ostrava-město: 1 293 pacientůKarviná1 212Karviná: 1 212 pacientůBenešov1 105Benešov: 1 105 pacientůDěčín1 097Děčín: 1 097 pacientůKroměříž1 082Kroměříž: 1 082 pacientůVsetín1 057Vsetín: 1 057 pacientůNáchod1 011Náchod: 1 011 pacientůPříbram1 008Příbram: 1 008 pacientů

Součet pacientů jednotlivých látek - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát. Velké okresy přirozeně vedou.

V přepočtu na 1 000 obyvatel (2024)
Šumperk14,3Šumperk: 14,3 pacientů na 1000 obyvatelBeroun12,9Beroun: 12,9 pacientů na 1000 obyvatelStrakonice12,0Strakonice: 12,0 pacientů na 1000 obyvatelBenešov10,7Benešov: 10,7 pacientů na 1000 obyvatelKroměříž10,4Kroměříž: 10,4 pacientů na 1000 obyvatelVyškov9,7Vyškov: 9,7 pacientů na 1000 obyvatelBruntál9,5Bruntál: 9,5 pacientů na 1000 obyvatelNáchod9,2Náchod: 9,2 pacientů na 1000 obyvatelPísek9,2Písek: 9,2 pacientů na 1000 obyvatelDěčín8,7Děčín: 8,7 pacientů na 1000 obyvatelPříbram8,5Příbram: 8,5 pacientů na 1000 obyvatelMost8,5Most: 8,5 pacientů na 1000 obyvatelBrno-venkov8,2Brno-venkov: 8,2 pacientů na 1000 obyvatelRakovník8,0Rakovník: 8,0 pacientů na 1000 obyvatelBřeclav7,9Břeclav: 7,9 pacientů na 1000 obyvatel

Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů, proto se pořadí liší; počty obyvatel ČSÚ jsou ze stejného roku.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Šumperk 1 711 14,3
Beroun 1 315 12,9
Strakonice 863 12,0
Benešov 1 105 10,7
Kroměříž 1 082 10,4
Vyškov 928 9,7
Bruntál 844 9,5
Náchod 1 011 9,2
Písek 669 9,2
Děčín 1 097 8,7
Příbram 1 008 8,5
Most 916 8,5
Brno-venkov 1 921 8,2
Rakovník 450 8,0
Břeclav 927 7,9
Tábor 824 7,9
Prachatice 396 7,7
Chomutov 945 7,6
Vsetín 1 057 7,5
Ústí nad Labem 861 7,3
Jindřichův Hradec 640 7,1
Svitavy 724 6,9
České Budějovice 1 348 6,7
Brno-město 2 668 6,7
Pelhřimov 491 6,6
Kutná Hora 504 6,4
Jeseník 226 6,2
Olomouc 1 481 6,2
Česká Lípa 620 6,0
Přerov 749 5,9
Chrudim 608 5,7
Blansko 637 5,7
Domažlice 318 5,7
Trutnov 651 5,6
Klatovy 484 5,6
Nový Jičín 835 5,5
Jablonec nad Nisou 504 5,4
Louny 453 5,2
Karlovy Vary 599 5,2
Kladno 872 5,1
Karviná 1 212 5,1
Český Krumlov 318 5,1
Ústí nad Orlicí 697 5,1
Prostějov 541 5,0
Rychnov nad Kněžnou 407 5,0
Znojmo 565 4,9
Mělník 557 4,9
Hodonín 729 4,8
Hradec Králové 797 4,8
Mladá Boleslav 640 4,7
Litoměřice 566 4,7
Žďár nad Sázavou 562 4,7
Praha-západ 736 4,6
Sokolov 380 4,5
Rokycany 227 4,5
Jihlava 530 4,5
Plzeň-jih 315 4,4
Zlín 842 4,4
Opava 726 4,2
Jičín 336 4,2
Uherské Hradiště 587 4,2
Ostrava-město 1 293 4,1
Liberec 736 4,1
Praha 5 665 4,1
Plzeň-sever 342 4,1
Praha-východ 834 4,1
Frýdek-Místek 828 3,9
Teplice 489 3,8
Plzeň-město 739 3,6
Havlíčkův Brod 338 3,5
Třebíč 378 3,4
Pardubice 602 3,3
Semily 239 3,3
Nymburk 343 3,2
Cheb 294 3,1
Kolín 235 2,2
Tachov 116 2,0
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj dat: ÚZIS ČR a ČSÚ - viz zdroje dat.