V okolí

Jiné monoklonální protilátky a konjugáty protilátka - léčivo

ATC L01FX · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

1 712 součet pacientů za 21 účinných látek v této skupině, rok 2025 +132 % proti roku 2022

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
05001 0001 5002 00020222023202420252022: 739 pacientů2023: 1 029 pacientů2024: 1 335 pacientů2025: 1 712 pacientů1 712

Roky 2022–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (774 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Ipilimumab510Ipilimumab: 510 pacientůPolatuzumab vedotin207Polatuzumab vedotin: 207 pacientůBrentuximab vedotin193Brentuximab vedotin: 193 pacientůSacituzumab govitekan181Sacituzumab govitekan: 181 pacientůTeklistamab126Teklistamab: 126 pacientůEnfortumab vedotin106Enfortumab vedotin: 106 pacientůGlofitamab92Glofitamab: 92 pacientůBlinatumomab84Blinatumomab: 84 pacientůAmivantamab42Amivantamab: 42 pacientůGemtuzumab ozogamicin36Gemtuzumab ozogamicin: 36 pacientůTalkvetamab31Talkvetamab: 31 pacientůElranatamab25Elranatamab: 25 pacientů
Účinná látkaPacientů
Ipilimumab L01FX04 510
Polatuzumab vedotin L01FX14 207
Brentuximab vedotin L01FX05 193
Sacituzumab govitekan L01FX17 181
Teklistamab L01FX24 126
Enfortumab vedotin L01FX13 106
Glofitamab L01FX28 92
Blinatumomab L01FX07 84
Amivantamab L01FX18 42
Gemtuzumab ozogamicin L01FX02 36
Talkvetamab L01FX29 31
Elranatamab L01FX32 25
Lonkastuximab tesirin L01FX22 20
Dinutuximab beta L01FX06 19
Mosunetuzumab L01FX25 17
Mogamulizumab L01FX09 13
Elotuzumab L01FX08 3
Tafasitamab L01FX12 2
Mirvetuximab soravtansin L01FX26 2
Zolbetuximab L01FX31 2
Tremelimumab L01FX20 1
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 60–4 let, ženy: 395–95–9 let, muži: 55–9 let, ženy: 2710–1410–14 let, muži: 1010–14 let, ženy: 51515–1915–19 let, muži: 1215–19 let, ženy: 51720–2420–24 let, muži: 320–24 let, ženy: 71025–2925–29 let, muži: 525–29 let, ženy: 51030–3430–34 let, muži: 830–34 let, ženy: 111935–3935–39 let, muži: 1035–39 let, ženy: 192940–4440–44 let, muži: 2340–44 let, ženy: 305345–4945–49 let, muži: 2845–49 let, ženy: 386650–5450–54 let, muži: 7250–54 let, ženy: 5312555–5955–59 let, muži: 7555–59 let, ženy: 5412960–6460–64 let, muži: 9260–64 let, ženy: 5514765–6965–69 let, muži: 14665–69 let, ženy: 8723370–7470–74 let, muži: 15370–74 let, ženy: 11126475–7975–79 let, muži: 10075–79 let, ženy: 5015080–8480–84 let, muži: 2180–84 let, ženy: 234485+85+ let, muži: 285+ let, ženy: 68

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.

Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Jeseník0.3Jeseník: 0.3 pacientů na 1000 obyvatelTrutnov0.2Trutnov: 0.2 pacientů na 1000 obyvatelUherské Hradiště0.2Uherské Hradiště: 0.2 pacientů na 1000 obyvatelPlzeň-město0.2Plzeň-město: 0.2 pacientů na 1000 obyvatelPlzeň-jih0.2Plzeň-jih: 0.2 pacientů na 1000 obyvatelRakovník0.2Rakovník: 0.2 pacientů na 1000 obyvatelPraha-východ0.2Praha-východ: 0.2 pacientů na 1000 obyvatelPřerov0.2Přerov: 0.2 pacientů na 1000 obyvatelTachov0.2Tachov: 0.2 pacientů na 1000 obyvatelPraha-západ0.2Praha-západ: 0.2 pacientů na 1000 obyvatelŽďár nad Sázavou0.2Žďár nad Sázavou: 0.2 pacientů na 1000 obyvatelKarlovy Vary0.2Karlovy Vary: 0.2 pacientů na 1000 obyvatelKolín0.2Kolín: 0.2 pacientů na 1000 obyvatelBrno-venkov0.2Brno-venkov: 0.2 pacientů na 1000 obyvatelHradec Králové0.2Hradec Králové: 0.2 pacientů na 1000 obyvatel

Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Jeseník 10 0.3
Trutnov 25 0.2
Uherské Hradiště 30 0.2
Plzeň-město 35 0.2
Plzeň-jih 11 0.2
Rakovník 9 0.2
Praha-východ 31 0.2
Přerov 25 0.2
Tachov 10 0.2
Praha-západ 24 0.2
Žďár nad Sázavou 20 0.2
Karlovy Vary 21 0.2
Kolín 19 0.2
Brno-venkov 52 0.2
Hradec Králové 31 0.2
Hodonín 30 0.2
Jičín 16 0.2
Znojmo 18 0.2
Olomouc 40 0.2
Zlín 30 0.2
Náchod 21 0.2
Chomutov 9 0.1
Litoměřice 11 0.1
Louny 7 0.1
Most 8 0.1
Teplice 8 0.1
Česká Lípa 9 0.1
Jablonec nad Nisou 5 0.1
Liberec 22 0.1
Semily 9 0.1
Rychnov nad Kněžnou 11 0.1
Chrudim 12 0.1
Pardubice 25 0.1
Svitavy 13 0.1
Ústí nad Orlicí 10 0.1
Havlíčkův Brod 12 0.1
Jihlava 7 0.1
Pelhřimov 8 0.1
Třebíč 14 0.1
Blansko 10 0.1
Brno-město 57 0.1
Břeclav 17 0.1
Vyškov 10 0.1
Prostějov 12 0.1
Ostrava-město 30 0.1
Benešov 9 0.1
Beroun 13 0.1
Kladno 15 0.1
Kutná Hora 5 0.1
Mělník 11 0.1
Mladá Boleslav 15 0.1
Nymburk 9 0.1
Příbram 9 0.1
České Budějovice 22 0.1
Český Krumlov 5 0.1
Jindřichův Hradec 5 0.1
Písek 10 0.1
Prachatice 3 0.1
Strakonice 7 0.1
Tábor 13 0.1
Plzeň-sever 8 0.1
Rokycany 5 0.1
Cheb 10 0.1
Sokolov 12 0.1
Děčín 13 0.1
Frýdek-Místek 18 0.1
Karviná 23 0.1
Nový Jičín 16 0.1
Opava 17 0.1
Šumperk 13 0.1
Kroměříž 10 0.1
Vsetín 11 0.1
Bruntál 10 0.1
Ústí nad Labem 3 —
Domažlice 3 —
Klatovy 4 —
Praha 147 —
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.