V okolí

Urologika

ATC G04 · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

566 843 součet pacientů za 18 účinných látek v této skupině, rok 2025 +11 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
0200 000400 000600 0002020202120222023202420252020: 512 794 pacientů2021: 520 440 pacientů2022: 535 762 pacientů2023: 547 010 pacientů2024: 556 299 pacientů2025: 566 843 pacientů566 843

Roky 2020–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (277 801 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Tamsulosin181 028Tamsulosin: 181 028 pacientůSolifenacin94 607Solifenacin: 94 607 pacientůTamsulosin a dutasterid73 952Tamsulosin a dutasterid: 73 952 pacientůTamsulosin a solifenacin47 376Tamsulosin a solifenacin: 47 376 pacientůTrospium44 151Trospium: 44 151 pacientůFinasterid31 539Finasterid: 31 539 pacientůPropiverin22 128Propiverin: 22 128 pacientůDarifenacin16 319Darifenacin: 16 319 pacientůSilodosin15 742Silodosin: 15 742 pacientůMirabegron15 358Mirabegron: 15 358 pacientůAlfuzosin7 351Alfuzosin: 7 351 pacientůFesoterodin6 704Fesoterodin: 6 704 pacientů
Účinná látkaPacientů
Tamsulosin G04CA02 181 028
Solifenacin G04BD08 94 607
Tamsulosin a dutasterid G04CA52 73 952
Tamsulosin a solifenacin G04CA53 47 376
Trospium G04BD09 44 151
Finasterid G04CB01 31 539
Propiverin G04BD06 22 128
Darifenacin G04BD10 16 319
Silodosin G04CA04 15 742
Mirabegron G04BD12 15 358
Alfuzosin G04CA01 7 351
Fesoterodin G04BD11 6 704
Oxybutynin G04BD04 5 701
Dutasterid G04CB02 3 515
Sildenafil G04BE03 745
Terazosin G04CA03 411
Tadalafil G04BE08 215
Serenoový plod G04CX02 1
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 1440–4 let, ženy: 942385–95–9 let, muži: 1 3865–9 let, ženy: 9462 33210–1410–14 let, muži: 63310–14 let, ženy: 4951 12815–1915–19 let, muži: 30115–19 let, ženy: 56586620–2420–24 let, muži: 66220–24 let, ženy: 9531 61525–2925–29 let, muži: 1 05825–29 let, ženy: 1 1212 17930–3430–34 let, muži: 1 63830–34 let, ženy: 1 7033 34135–3935–39 let, muži: 2 20535–39 let, ženy: 2 3764 58140–4440–44 let, muži: 3 49440–44 let, ženy: 3 7627 25645–4945–49 let, muži: 7 47045–49 let, ženy: 7 20714 67750–5450–54 let, muži: 13 15050–54 let, ženy: 9 41722 56755–5955–59 let, muži: 21 88355–59 let, ženy: 10 17032 05360–6460–64 let, muži: 36 13860–64 let, ženy: 12 67548 81365–6965–69 let, muži: 57 80465–69 let, ženy: 17 26475 06870–7470–74 let, muži: 80 73370–74 let, ženy: 24 436105 16975–7975–79 let, muži: 85 94975–79 let, ženy: 26 105112 05480–8480–84 let, muži: 59 24480–84 let, ženy: 18 17377 41785+85+ let, muži: 38 36085+ let, ženy: 10 99149 351

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.

Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Litoměřice75.4Litoměřice: 75.4 pacientů na 1000 obyvatelUherské Hradiště72.6Uherské Hradiště: 72.6 pacientů na 1000 obyvatelZlín71.0Zlín: 71.0 pacientů na 1000 obyvatelRakovník67.0Rakovník: 67.0 pacientů na 1000 obyvatelKarlovy Vary65.7Karlovy Vary: 65.7 pacientů na 1000 obyvatelHodonín64.8Hodonín: 64.8 pacientů na 1000 obyvatelÚstí nad Labem64.8Ústí nad Labem: 64.8 pacientů na 1000 obyvatelBlansko63.8Blansko: 63.8 pacientů na 1000 obyvatelPelhřimov63.5Pelhřimov: 63.5 pacientů na 1000 obyvatelHavlíčkův Brod63.2Havlíčkův Brod: 63.2 pacientů na 1000 obyvatelNáchod63.0Náchod: 63.0 pacientů na 1000 obyvatelPlzeň-jih61.9Plzeň-jih: 61.9 pacientů na 1000 obyvatelŽďár nad Sázavou61.8Žďár nad Sázavou: 61.8 pacientů na 1000 obyvatelBrno-venkov59.3Brno-venkov: 59.3 pacientů na 1000 obyvatelPlzeň-město59.1Plzeň-město: 59.1 pacientů na 1000 obyvatel

Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Litoměřice 9 006 75.4
Uherské Hradiště 10 299 72.6
Zlín 13 581 71.0
Rakovník 3 733 67.0
Karlovy Vary 7 538 65.7
Hodonín 9 973 64.8
Ústí nad Labem 7 716 64.8
Blansko 6 974 63.8
Pelhřimov 4 599 63.5
Havlíčkův Brod 5 990 63.2
Náchod 6 923 63.0
Plzeň-jih 3 931 61.9
Žďár nad Sázavou 7 308 61.8
Brno-venkov 13 383 59.3
Plzeň-město 11 515 59.1
Svitavy 6 111 58.7
Brno-město 22 326 58.5
Vsetín 8 373 58.5
Bruntál 5 317 58.2
Ostrava-město 18 544 58.2
Benešov 5 803 58.2
Mělník 6 348 57.8
Vyškov 5 339 57.7
Jičín 4 608 57.5
Znojmo 6 532 57.0
Hradec Králové 9 355 56.9
Semily 4 109 55.5
Olomouc 13 033 55.3
Břeclav 6 431 55.2
Plzeň-sever 4 436 55.2
Klatovy 4 717 54.6
Opava 9 449 53.7
Beroun 5 069 52.9
Jablonec nad Nisou 4 784 52.9
Příbram 6 099 52.9
Teplice 6 783 52.6
Strakonice 3 642 51.6
Chrudim 5 377 51.3
Karviná 12 482 51.0
Frýdek-Místek 10 799 50.3
Kutná Hora 3 813 50.1
Jindřichův Hradec 4 508 49.9
Rychnov nad Kněžnou 3 947 49.7
Kroměříž 5 173 49.2
Jeseník 1 865 49.2
Pardubice 8 599 48.8
Kladno 8 026 48.1
Děčín 6 191 48.0
Prostějov 5 188 47.8
Jihlava 5 427 47.7
Nymburk 4 820 47.6
Třebíč 5 263 47.5
Tábor 4 865 47.4
Trutnov 5 537 47.0
Písek 3 270 45.7
Prachatice 2 316 45.5
Nový Jičín 6 860 45.3
Chomutov 5 615 45.0
Cheb 4 114 44.9
Praha-západ 6 739 44.7
Tachov 2 430 44.7
Kolín 4 571 44.3
Louny 3 829 44.2
Mladá Boleslav 5 754 44.0
Rokycany 2 161 43.8
Liberec 7 666 43.7
Praha-východ 8 126 43.4
Šumperk 5 144 42.8
Sokolov 3 706 42.1
Most 4 621 41.4
Ústí nad Orlicí 5 565 40.3
Domažlice 2 482 40.0
Česká Lípa 4 118 39.9
Přerov 5 157 39.9
České Budějovice 6 787 34.6
Český Krumlov 2 120 34.5
Praha 63 744 —
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.