V okolí

Analoga glp-1 (peptidu podobného glukagonu 1)

ATC A10BJ · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

70 933 součet pacientů za 3 účinné látky v této skupině, rok 2025 +275 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
020 00040 00060 00080 0002020202120222023202420252020: 18 927 pacientů2021: 27 516 pacientů2022: 37 105 pacientů2023: 48 047 pacientů2024: 58 845 pacientů2025: 70 933 pacientů70 933

Roky 2020–2025 jsou celé; do roku 2024 pocházejí z podrobné roční sady ÚZIS, novější z čtvrtletní se srovnatelnou metodikou. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (51 524 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Semaglutid57 287Semaglutid: 57 287 pacientůDulaglutid13 118Dulaglutid: 13 118 pacientůLiraglutid528Liraglutid: 528 pacientů
Účinná látkaPacientů
Semaglutid A10BJ06 57 287
Dulaglutid A10BJ05 13 118
Liraglutid A10BJ02 528
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy5–95–9 let, muži: 25–9 let, ženy: 1310–1410–14 let, muži: 610–14 let, ženy: 101615–1915–19 let, muži: 1615–19 let, ženy: 213720–2420–24 let, muži: 2920–24 let, ženy: 649325–2925–29 let, muži: 9625–29 let, ženy: 10820430–3430–34 let, muži: 25330–34 let, ženy: 27552835–3935–39 let, muži: 53635–39 let, ženy: 44798340–4440–44 let, muži: 1 08940–44 let, ženy: 9101 99945–4945–49 let, muži: 2 80245–49 let, ženy: 1 9774 77950–5450–54 let, muži: 4 49750–54 let, ženy: 2 9557 45255–5955–59 let, muži: 5 09655–59 let, ženy: 3 6118 70760–6460–64 let, muži: 5 46760–64 let, ženy: 3 9469 41365–6965–69 let, muži: 5 33865–69 let, ženy: 4 1639 50170–7470–74 let, muži: 4 52370–74 let, ženy: 3 9918 51475–7975–79 let, muži: 2 33775–79 let, ženy: 2 5674 90480–8480–84 let, muži: 59880–84 let, ženy: 8181 41685+85+ let, muži: 9585+ let, ženy: 200295

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024. Jde o součet za jednotlivé látky - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát.

Okresy s nejvíce pacienty (2024)
Praha8 238Praha: 8 238 pacientůOstrava-město1 666Ostrava-město: 1 666 pacientůBrno-město1 646Brno-město: 1 646 pacientůKarviná1 373Karviná: 1 373 pacientůKladno1 352Kladno: 1 352 pacientůOlomouc1 304Olomouc: 1 304 pacientůPardubice1 295Pardubice: 1 295 pacientůDěčín1 085Děčín: 1 085 pacientůOpava1 076Opava: 1 076 pacientůHradec Králové1 018Hradec Králové: 1 018 pacientůLiberec1 012Liberec: 1 012 pacientůČeské Budějovice1 006České Budějovice: 1 006 pacientůÚstí nad Labem1 000Ústí nad Labem: 1 000 pacientůMělník994Mělník: 994 pacientůPraha-východ941Praha-východ: 941 pacientů

Součet pacientů jednotlivých látek - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát. Velké okresy přirozeně vedou.

V přepočtu na 1 000 obyvatel (2024)
Mělník8,7Mělník: 8,7 pacientů na 1000 obyvatelDěčín8,6Děčín: 8,6 pacientů na 1000 obyvatelBruntál8,6Bruntál: 8,6 pacientů na 1000 obyvatelÚstí nad Labem8,5Ústí nad Labem: 8,5 pacientů na 1000 obyvatelKladno7,9Kladno: 7,9 pacientů na 1000 obyvatelHavlíčkův Brod7,9Havlíčkův Brod: 7,9 pacientů na 1000 obyvatelJablonec nad Nisou7,9Jablonec nad Nisou: 7,9 pacientů na 1000 obyvatelKarlovy Vary7,8Karlovy Vary: 7,8 pacientů na 1000 obyvatelPardubice7,2Pardubice: 7,2 pacientů na 1000 obyvatelStrakonice7,1Strakonice: 7,1 pacientů na 1000 obyvatelNáchod6,8Náchod: 6,8 pacientů na 1000 obyvatelLitoměřice6,8Litoměřice: 6,8 pacientů na 1000 obyvatelPelhřimov6,7Pelhřimov: 6,7 pacientů na 1000 obyvatelŽďár nad Sázavou6,4Žďár nad Sázavou: 6,4 pacientů na 1000 obyvatelMladá Boleslav6,4Mladá Boleslav: 6,4 pacientů na 1000 obyvatel

Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů, proto se pořadí liší; počty obyvatel ČSÚ jsou ze stejného roku.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Mělník 994 8,7
Děčín 1 085 8,6
Bruntál 761 8,6
Ústí nad Labem 1 000 8,5
Kladno 1 352 7,9
Havlíčkův Brod 759 7,9
Jablonec nad Nisou 734 7,9
Karlovy Vary 888 7,8
Pardubice 1 295 7,2
Strakonice 512 7,1
Náchod 747 6,8
Litoměřice 805 6,8
Pelhřimov 498 6,7
Žďár nad Sázavou 767 6,4
Mladá Boleslav 878 6,4
Louny 545 6,3
Opava 1 076 6,2
Rakovník 352 6,2
Rychnov nad Kněžnou 489 6,1
Hradec Králové 1 018 6,1
Chrudim 636 6,0
Praha 8 238 5,9
Benešov 615 5,9
Jeseník 217 5,9
Kroměříž 613 5,9
Semily 424 5,8
Jičín 470 5,8
Praha-západ 931 5,8
Karviná 1 373 5,7
Kolín 610 5,7
Česká Lípa 583 5,7
Liberec 1 012 5,6
Trutnov 654 5,6
Sokolov 476 5,6
Přerov 719 5,6
Znojmo 650 5,6
Svitavy 586 5,6
Kutná Hora 429 5,5
Příbram 645 5,5
Olomouc 1 304 5,5
Blansko 603 5,4
Tábor 562 5,4
Teplice 684 5,4
Nymburk 576 5,4
Ostrava-město 1 666 5,3
Beroun 530 5,2
Český Krumlov 314 5,1
Chomutov 630 5,1
České Budějovice 1 006 5,0
Cheb 450 4,8
Tachov 273 4,8
Praha-východ 941 4,6
Šumperk 534 4,5
Vsetín 619 4,4
Jindřichův Hradec 389 4,3
Hodonín 654 4,3
Jihlava 485 4,1
Písek 302 4,1
Brno-město 1 646 4,1
Prostějov 444 4,1
Třebíč 442 4,0
Ústí nad Orlicí 557 4,0
Břeclav 477 4,0
Plzeň-jih 279 3,9
Rokycany 190 3,8
Brno-venkov 893 3,8
Plzeň-sever 317 3,8
Plzeň-město 770 3,7
Klatovy 316 3,6
Uherské Hradiště 490 3,5
Zlín 672 3,5
Frýdek-Místek 752 3,5
Most 365 3,4
Nový Jičín 489 3,2
Prachatice 152 3,0
Vyškov 272 2,9
Domažlice 101 1,8
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj dat: ÚZIS ČR a ČSÚ - viz zdroje dat.