V okolí

Nosní léčiva

ATC R01 · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

811 758 součet pacientů za 13 účinných látek v této skupině, rok 2025 +54 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
0250 000500 000750 0001 000 0002020202120222023202420252020: 526 824 pacientů2021: 590 708 pacientů2022: 755 705 pacientů2023: 790 747 pacientů2024: 817 848 pacientů2025: 811 758 pacientů811 758

Roky 2020–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (309 138 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Mometason471 518Mometason: 471 518 pacientůFlutikason-furoát110 526Flutikason-furoát: 110 526 pacientůMometason, kombinace78 292Mometason, kombinace: 78 292 pacientůFlutikason, kombinace54 165Flutikason, kombinace: 54 165 pacientůBudesonid28 065Budesonid: 28 065 pacientůFlutikason18 808Flutikason: 18 808 pacientůKyselina chromoglykanová18 693Kyselina chromoglykanová: 18 693 pacientůBeklometason16 636Beklometason: 16 636 pacientůMupirocin14 867Mupirocin: 14 867 pacientůXylometazolin179Xylometazolin: 179 pacientůNafazolin7Nafazolin: 7 pacientůOxymetazolin1Oxymetazolin: 1 pacientů
Účinná látkaPacientů
Mometason R01AD09 471 518
Flutikason-furoát R01AD12 110 526
Mometason, kombinace R01AD59 78 292
Flutikason, kombinace R01AD58 54 165
Budesonid R01AD05 28 065
Flutikason R01AD08 18 808
Kyselina chromoglykanová R01AC01 18 693
Beklometason R01AD01 16 636
Mupirocin R01AX06 14 867
Xylometazolin R01AA07 179
Nafazolin R01AA08 7
Oxymetazolin R01AA05 1
Pseudoefedrin, kombinace R01BA52 1
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 11 9570–4 let, ženy: 9 01920 9765–95–9 let, muži: 40 7295–9 let, ženy: 29 42170 15010–1410–14 let, muži: 32 30310–14 let, ženy: 23 56355 86615–1915–19 let, muži: 28 62415–19 let, ženy: 25 41554 03920–2420–24 let, muži: 16 17720–24 let, ženy: 20 03236 20925–2925–29 let, muži: 15 92825–29 let, ženy: 21 44337 37130–3430–34 let, muži: 22 14230–34 let, ženy: 30 51852 66035–3935–39 let, muži: 24 36435–39 let, ženy: 35 75560 11940–4440–44 let, muži: 24 58740–44 let, ženy: 37 08461 67145–4945–49 let, muži: 28 33945–49 let, ženy: 43 64571 98450–5450–54 let, muži: 24 80450–54 let, ženy: 40 40365 20755–5955–59 let, muži: 19 31555–59 let, ženy: 32 16151 47660–6460–64 let, muži: 17 86560–64 let, ženy: 27 54245 40765–6965–69 let, muži: 16 41965–69 let, ženy: 24 76141 18070–7470–74 let, muži: 15 41570–74 let, ženy: 23 02838 44375–7975–79 let, muži: 11 92475–79 let, ženy: 18 02529 94980–8480–84 let, muži: 6 60780–84 let, ženy: 9 96916 57685+85+ let, muži: 3 20985+ let, ženy: 5 3538 562

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.

Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Olomouc106.5Olomouc: 106.5 pacientů na 1000 obyvatelHodonín104.0Hodonín: 104.0 pacientů na 1000 obyvatelZlín99.0Zlín: 99.0 pacientů na 1000 obyvatelBeroun95.9Beroun: 95.9 pacientů na 1000 obyvatelMladá Boleslav94.8Mladá Boleslav: 94.8 pacientů na 1000 obyvatelJičín93.2Jičín: 93.2 pacientů na 1000 obyvatelSemily93.1Semily: 93.1 pacientů na 1000 obyvatelPřerov92.1Přerov: 92.1 pacientů na 1000 obyvatelUherské Hradiště91.4Uherské Hradiště: 91.4 pacientů na 1000 obyvatelVyškov90.3Vyškov: 90.3 pacientů na 1000 obyvatelPraha-západ89.0Praha-západ: 89.0 pacientů na 1000 obyvatelHradec Králové88.3Hradec Králové: 88.3 pacientů na 1000 obyvatelBenešov85.6Benešov: 85.6 pacientů na 1000 obyvatelFrýdek-Místek85.0Frýdek-Místek: 85.0 pacientů na 1000 obyvatelOstrava-město85.0Ostrava-město: 85.0 pacientů na 1000 obyvatel

Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Olomouc 25 100 106.5
Hodonín 16 006 104.0
Zlín 18 951 99.0
Beroun 9 190 95.9
Mladá Boleslav 12 402 94.8
Jičín 7 477 93.2
Semily 6 890 93.1
Přerov 11 903 92.1
Uherské Hradiště 12 961 91.4
Vyškov 8 358 90.3
Praha-západ 13 424 89.0
Hradec Králové 14 514 88.3
Benešov 8 537 85.6
Frýdek-Místek 18 227 85.0
Ostrava-město 27 064 85.0
Kroměříž 8 842 84.1
Mělník 9 221 84.0
Pardubice 14 618 83.0
Praha-východ 15 477 82.6
Břeclav 9 597 82.4
Nymburk 8 311 82.0
Prostějov 8 856 81.6
Brno-město 30 850 80.8
Rokycany 3 877 78.5
Chrudim 8 139 77.7
Litoměřice 9 085 76.1
Brno-venkov 17 000 75.3
Plzeň-město 14 590 74.9
Blansko 8 101 74.1
Trutnov 8 620 73.2
Chomutov 9 096 72.9
Příbram 8 350 72.5
Liberec 12 668 72.2
Kladno 12 024 72.1
Karviná 17 567 71.7
Tábor 7 355 71.7
Opava 12 606 71.6
České Budějovice 13 917 70.9
Bruntál 6 470 70.8
Kolín 7 235 70.2
Česká Lípa 7 227 70.1
Rychnov nad Kněžnou 5 558 70.0
Děčín 8 986 69.7
Znojmo 7 959 69.5
Jablonec nad Nisou 6 264 69.3
Louny 5 893 68.1
Sokolov 5 966 67.8
Plzeň-sever 5 430 67.6
Klatovy 5 824 67.4
Český Krumlov 4 135 67.3
Ústí nad Orlicí 9 273 67.1
Šumperk 8 055 67.0
Rakovník 3 637 65.3
Jihlava 7 392 65.0
Prachatice 3 274 64.3
Písek 4 559 63.7
Kutná Hora 4 848 63.7
Žďár nad Sázavou 7 352 62.2
Vsetín 8 541 59.7
Ústí nad Labem 7 097 59.6
Most 6 639 59.5
Pelhřimov 4 293 59.3
Třebíč 6 530 59.0
Plzeň-jih 3 593 56.6
Jeseník 2 134 56.3
Domažlice 3 479 56.0
Cheb 5 093 55.6
Karlovy Vary 6 348 55.3
Strakonice 3 868 54.8
Nový Jičín 8 288 54.7
Náchod 5 926 53.9
Svitavy 5 579 53.6
Jindřichův Hradec 4 845 53.6
Havlíčkův Brod 4 996 52.7
Teplice 6 481 50.3
Tachov 2 143 39.4
Praha 111 307 —
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.