Faktory stimulující kolonie hematopoetických buněk (csf)
ATC L03AA · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění
20 765
součet pacientů za 3 účinné látky v této skupině, rok 2025
+34 % proti roku 2020
Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.
Vývoj součtu za skupinu
Roky 2020–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (7 521 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.
Jednotlivé účinné látky (2025)
| Účinná látka | Pacientů |
|---|---|
| Filgrastim L03AA02 | 14 558 |
| Pegfilgrastim L03AA13 | 5 291 |
| Lipegfilgrastim L03AA14 | 916 |
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.
Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.
Všech 77 okresů v tabulce
| Okres | Pacientů | Na 1 000 obyvatel |
|---|---|---|
| Znojmo | 294 | 2.6 |
| Uherské Hradiště | 361 | 2.5 |
| Zlín | 482 | 2.5 |
| Šumperk | 302 | 2.5 |
| Náchod | 261 | 2.4 |
| Jičín | 194 | 2.4 |
| Most | 264 | 2.4 |
| Ústí nad Labem | 272 | 2.3 |
| Rakovník | 126 | 2.3 |
| Tábor | 241 | 2.3 |
| Beroun | 208 | 2.2 |
| Přerov | 278 | 2.2 |
| Třebíč | 246 | 2.2 |
| Hradec Králové | 341 | 2.1 |
| Olomouc | 496 | 2.1 |
| Hodonín | 319 | 2.1 |
| Jeseník | 79 | 2.1 |
| Nový Jičín | 317 | 2.1 |
| Teplice | 276 | 2.1 |
| Opava | 354 | 2.0 |
| Louny | 175 | 2.0 |
| Prostějov | 217 | 2.0 |
| Chomutov | 247 | 2.0 |
| Praha-západ | 300 | 2.0 |
| Jihlava | 226 | 2.0 |
| Příbram | 233 | 2.0 |
| Strakonice | 133 | 1.9 |
| Blansko | 208 | 1.9 |
| Kroměříž | 202 | 1.9 |
| Břeclav | 219 | 1.9 |
| Ostrava-město | 592 | 1.9 |
| Děčín | 243 | 1.9 |
| Kladno | 324 | 1.9 |
| Bruntál | 176 | 1.9 |
| Havlíčkův Brod | 180 | 1.9 |
| Pelhřimov | 137 | 1.9 |
| Žďár nad Sázavou | 223 | 1.9 |
| Vsetín | 255 | 1.8 |
| Litoměřice | 215 | 1.8 |
| Brno-město | 704 | 1.8 |
| Písek | 132 | 1.8 |
| Jindřichův Hradec | 161 | 1.8 |
| Frýdek-Místek | 383 | 1.8 |
| Plzeň-město | 323 | 1.7 |
| Brno-venkov | 382 | 1.7 |
| Karviná | 410 | 1.7 |
| Mělník | 189 | 1.7 |
| Pardubice | 288 | 1.6 |
| Benešov | 156 | 1.6 |
| Vyškov | 146 | 1.6 |
| Karlovy Vary | 185 | 1.6 |
| Rychnov nad Kněžnou | 128 | 1.6 |
| Trutnov | 186 | 1.6 |
| Svitavy | 161 | 1.5 |
| Plzeň-jih | 97 | 1.5 |
| Prachatice | 78 | 1.5 |
| Kutná Hora | 118 | 1.5 |
| Kolín | 149 | 1.4 |
| Plzeň-sever | 110 | 1.4 |
| Nymburk | 138 | 1.4 |
| Praha-východ | 266 | 1.4 |
| České Budějovice | 266 | 1.4 |
| Klatovy | 117 | 1.4 |
| Cheb | 117 | 1.3 |
| Semily | 97 | 1.3 |
| Ústí nad Orlicí | 183 | 1.3 |
| Tachov | 71 | 1.3 |
| Chrudim | 122 | 1.2 |
| Mladá Boleslav | 156 | 1.2 |
| Rokycany | 60 | 1.2 |
| Liberec | 198 | 1.1 |
| Sokolov | 95 | 1.1 |
| Domažlice | 68 | 1.1 |
| Jablonec nad Nisou | 87 | 1.0 |
| Český Krumlov | 64 | 1.0 |
| Česká Lípa | 98 | 1.0 |
| Praha | 2 580 | — |
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.