V okolí

Antiandrogeny

ATC L02BB · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

9 629 součet pacientů za 4 účinné látky v této skupině, rok 2025 +14 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
02 5005 0007 50010 0002020202120222023202420252020: 8 457 pacientů2021: 8 310 pacientů2022: 8 808 pacientů2023: 9 177 pacientů2024: 9 441 pacientů2025: 9 629 pacientů9 629

Roky 2020–2025 jsou celé; do roku 2024 pocházejí z podrobné roční sady ÚZIS, novější z čtvrtletní se srovnatelnou metodikou. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (5 218 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Bikalutamid6 154Bikalutamid: 6 154 pacientůApalutamid1 703Apalutamid: 1 703 pacientůEnzalutamid1 427Enzalutamid: 1 427 pacientůDarolutamid345Darolutamid: 345 pacientů
Účinná látkaPacientů
Bikalutamid L02BB03 6 154
Apalutamid L02BB05 1 703
Enzalutamid L02BB04 1 427
Darolutamid L02BB06 345
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy15–1915–19 let, muži: 115–19 let, ženy: 0120–2420–24 let, muži: 120–24 let, ženy: 0125–2925–29 let, muži: 125–29 let, ženy: 0140–4440–44 let, muži: 440–44 let, ženy: 0445–4945–49 let, muži: 3045–49 let, ženy: 03050–5450–54 let, muži: 13550–54 let, ženy: 013555–5955–59 let, muži: 28555–59 let, ženy: 028560–6460–64 let, muži: 65760–64 let, ženy: 065765–6965–69 let, muži: 1 27765–69 let, ženy: 11 27870–7470–74 let, muži: 1 97470–74 let, ženy: 11 97575–7975–79 let, muži: 2 27675–79 let, ženy: 02 27680–8480–84 let, muži: 1 64580–84 let, ženy: 01 64585+85+ let, muži: 1 15385+ let, ženy: 01 153

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024. Jde o součet za jednotlivé látky - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát.

Okresy s nejvíce pacienty (2024)
Praha1 088Praha: 1 088 pacientůBrno-město545Brno-město: 545 pacientůBrno-venkov317Brno-venkov: 317 pacientůPlzeň-město280Plzeň-město: 280 pacientůHodonín234Hodonín: 234 pacientůOstrava-město226Ostrava-město: 226 pacientůOlomouc217Olomouc: 217 pacientůPardubice199Pardubice: 199 pacientůUherské Hradiště183Uherské Hradiště: 183 pacientůPraha-východ173Praha-východ: 173 pacientůKarlovy Vary168Karlovy Vary: 168 pacientůZlín154Zlín: 154 pacientůKarviná153Karviná: 153 pacientůFrýdek-Místek150Frýdek-Místek: 150 pacientůTrutnov145Trutnov: 145 pacientů

Součet pacientů jednotlivých látek - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát. Velké okresy přirozeně vedou.

V přepočtu na 1 000 obyvatel (2024)
Hodonín1,5Hodonín: 1,5 pacientů na 1000 obyvatelKarlovy Vary1,5Karlovy Vary: 1,5 pacientů na 1000 obyvatelPlzeň-jih1,4Plzeň-jih: 1,4 pacientů na 1000 obyvatelPlzeň-město1,4Plzeň-město: 1,4 pacientů na 1000 obyvatelBrno-venkov1,4Brno-venkov: 1,4 pacientů na 1000 obyvatelBrno-město1,4Brno-město: 1,4 pacientů na 1000 obyvatelChrudim1,3Chrudim: 1,3 pacientů na 1000 obyvatelRakovník1,3Rakovník: 1,3 pacientů na 1000 obyvatelUherské Hradiště1,3Uherské Hradiště: 1,3 pacientů na 1000 obyvatelProstějov1,2Prostějov: 1,2 pacientů na 1000 obyvatelTrutnov1,2Trutnov: 1,2 pacientů na 1000 obyvatelSemily1,2Semily: 1,2 pacientů na 1000 obyvatelMělník1,2Mělník: 1,2 pacientů na 1000 obyvatelKlatovy1,2Klatovy: 1,2 pacientů na 1000 obyvatelBřeclav1,2Břeclav: 1,2 pacientů na 1000 obyvatel

Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů, proto se pořadí liší; počty obyvatel ČSÚ jsou ze stejného roku.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Hodonín 234 1,5
Karlovy Vary 168 1,5
Plzeň-jih 102 1,4
Plzeň-město 280 1,4
Brno-venkov 317 1,4
Brno-město 545 1,4
Chrudim 133 1,3
Rakovník 73 1,3
Uherské Hradiště 183 1,3
Prostějov 127 1,2
Trutnov 145 1,2
Semily 84 1,2
Mělník 136 1,2
Klatovy 104 1,2
Břeclav 141 1,2
Rokycany 58 1,1
Tachov 63 1,1
Kroměříž 114 1,1
Vyškov 106 1,1
Pardubice 199 1,1
Jičín 87 1,1
Domažlice 64 1,1
Svitavy 105 1,0
Havlíčkův Brod 95 1,0
Plzeň-sever 86 1,0
Sokolov 80 0,9
Praha-východ 173 0,9
Náchod 102 0,9
Rychnov nad Kněžnou 72 0,9
Ústí nad Orlicí 118 0,9
Třebíč 104 0,9
Blansko 105 0,9
Jeseník 32 0,9
Olomouc 217 0,9
Šumperk 102 0,9
Nymburk 86 0,8
Příbram 97 0,8
Tábor 85 0,8
Cheb 71 0,8
Přerov 97 0,8
Znojmo 95 0,8
Hradec Králové 136 0,8
Praha 1 088 0,8
Kutná Hora 62 0,8
Zlín 154 0,8
Písek 59 0,8
Jindřichův Hradec 74 0,8
Strakonice 47 0,7
Prachatice 37 0,7
Pelhřimov 50 0,7
Frýdek-Místek 150 0,7
Žďár nad Sázavou 85 0,7
Nový Jičín 109 0,7
Opava 115 0,7
Ostrava-město 226 0,7
Beroun 71 0,7
Louny 64 0,7
Most 79 0,7
Mladá Boleslav 84 0,6
Vsetín 78 0,6
Kolín 69 0,6
Liberec 100 0,6
Chomutov 69 0,6
Litoměřice 69 0,6
Jihlava 76 0,6
Benešov 62 0,6
Jablonec nad Nisou 58 0,6
Karviná 153 0,6
Praha-západ 92 0,6
Bruntál 47 0,5
Kladno 90 0,5
České Budějovice 104 0,5
Česká Lípa 53 0,5
Děčín 69 0,5
Ústí nad Labem 52 0,4
Teplice 57 0,4
Český Krumlov 25 0,4
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Zdroj dat: ÚZIS ČR a ČSÚ - viz zdroje dat.