V okolí

Léčiva k terapii zvýšené frekvence močení a inkontinence

ATC G04BD · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

204 968 součet pacientů za 7 účinných látek v této skupině, rok 2025 +18 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
0100 000200 000300 0002020202120222023202420252020: 173 180 pacientů2021: 180 127 pacientů2022: 188 908 pacientů2023: 198 096 pacientů2024: 200 043 pacientů2025: 204 968 pacientů204 968

Roky 2020–2025 jsou celé; do roku 2024 pocházejí z podrobné roční sady ÚZIS, novější z čtvrtletní se srovnatelnou metodikou. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (98 147 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Solifenacin94 607Solifenacin: 94 607 pacientůTrospium44 151Trospium: 44 151 pacientůPropiverin22 128Propiverin: 22 128 pacientůDarifenacin16 319Darifenacin: 16 319 pacientůMirabegron15 358Mirabegron: 15 358 pacientůFesoterodin6 704Fesoterodin: 6 704 pacientůOxybutynin5 701Oxybutynin: 5 701 pacientů
Účinná látkaPacientů
Solifenacin G04BD08 94 607
Trospium G04BD09 44 151
Propiverin G04BD06 22 128
Darifenacin G04BD10 16 319
Mirabegron G04BD12 15 358
Fesoterodin G04BD11 6 704
Oxybutynin G04BD04 5 701
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 1420–4 let, ženy: 932355–95–9 let, muži: 1 3805–9 let, ženy: 9422 32210–1410–14 let, muži: 62110–14 let, ženy: 4891 11015–1915–19 let, muži: 22115–19 let, ženy: 50172220–2420–24 let, muži: 30920–24 let, ženy: 8041 11325–2925–29 let, muži: 41625–29 let, ženy: 9291 34530–3430–34 let, muži: 60030–34 let, ženy: 1 4592 05935–3935–39 let, muži: 73235–39 let, ženy: 2 0872 81940–4440–44 let, muži: 96640–44 let, ženy: 3 4364 40245–4945–49 let, muži: 1 55045–49 let, ženy: 6 8038 35350–5450–54 let, muži: 2 17950–54 let, ženy: 8 96611 14555–5955–59 let, muži: 2 94655–59 let, ženy: 9 74312 68960–6460–64 let, muži: 4 48460–64 let, ženy: 12 23216 71665–6965–69 let, muži: 6 96465–69 let, ženy: 16 79923 76370–7470–74 let, muži: 9 95470–74 let, ženy: 23 84633 80075–7975–79 let, muži: 11 10475–79 let, ženy: 25 55736 66180–8480–84 let, muži: 7 75880–84 let, ženy: 17 86025 61885+85+ let, muži: 4 35685+ let, ženy: 10 81515 171

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024. Jde o součet za jednotlivé látky - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát.

Okresy s nejvíce pacienty (2024)
Praha21 858Praha: 21 858 pacientůBrno-město8 395Brno-město: 8 395 pacientůOstrava-město6 786Ostrava-město: 6 786 pacientůOlomouc5 784Olomouc: 5 784 pacientůZlín5 351Zlín: 5 351 pacientůBrno-venkov4 850Brno-venkov: 4 850 pacientůKarviná4 672Karviná: 4 672 pacientůHodonín3 812Hodonín: 3 812 pacientůOpava3 653Opava: 3 653 pacientůUherské Hradiště3 616Uherské Hradiště: 3 616 pacientůHradec Králové3 414Hradec Králové: 3 414 pacientůFrýdek-Místek3 360Frýdek-Místek: 3 360 pacientůLitoměřice3 039Litoměřice: 3 039 pacientůKladno3 008Kladno: 3 008 pacientůPraha-východ2 909Praha-východ: 2 909 pacientů

Součet pacientů jednotlivých látek - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát. Velké okresy přirozeně vedou.

V přepočtu na 1 000 obyvatel (2024)
Zlín27,9Zlín: 27,9 pacientů na 1000 obyvatelUherské Hradiště25,6Uherské Hradiště: 25,6 pacientů na 1000 obyvatelLitoměřice25,5Litoměřice: 25,5 pacientů na 1000 obyvatelHodonín25,2Hodonín: 25,2 pacientů na 1000 obyvatelÚstí nad Labem24,4Ústí nad Labem: 24,4 pacientů na 1000 obyvatelPelhřimov24,4Pelhřimov: 24,4 pacientů na 1000 obyvatelOlomouc24,2Olomouc: 24,2 pacientů na 1000 obyvatelKroměříž24,1Kroměříž: 24,1 pacientů na 1000 obyvatelŽďár nad Sázavou23,9Žďár nad Sázavou: 23,9 pacientů na 1000 obyvatelZnojmo23,0Znojmo: 23,0 pacientů na 1000 obyvatelSvitavy22,7Svitavy: 22,7 pacientů na 1000 obyvatelBruntál22,6Bruntál: 22,6 pacientů na 1000 obyvatelKarlovy Vary22,5Karlovy Vary: 22,5 pacientů na 1000 obyvatelVyškov22,5Vyškov: 22,5 pacientů na 1000 obyvatelJablonec nad Nisou22,2Jablonec nad Nisou: 22,2 pacientů na 1000 obyvatel

Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů, proto se pořadí liší; počty obyvatel ČSÚ jsou ze stejného roku.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Zlín 5 351 27,9
Uherské Hradiště 3 616 25,6
Litoměřice 3 039 25,5
Hodonín 3 812 25,2
Ústí nad Labem 2 887 24,4
Pelhřimov 1 809 24,4
Olomouc 5 784 24,2
Kroměříž 2 506 24,1
Žďár nad Sázavou 2 845 23,9
Znojmo 2 664 23,0
Svitavy 2 374 22,7
Bruntál 2 001 22,6
Karlovy Vary 2 578 22,5
Vyškov 2 143 22,5
Jablonec nad Nisou 2 068 22,2
Blansko 2 456 22,1
Náchod 2 410 21,9
Šumperk 2 587 21,6
Domažlice 1 196 21,4
Ostrava-město 6 786 21,4
Jičín 1 696 21,1
Brno-město 8 395 20,9
Rakovník 1 178 20,9
Opava 3 653 20,9
Brno-venkov 4 850 20,7
Prostějov 2 257 20,7
Hradec Králové 3 414 20,4
Třebíč 2 163 19,6
Karviná 4 672 19,5
Semily 1 397 19,2
Havlíčkův Brod 1 839 19,2
Jeseník 703 19,2
Vsetín 2 680 18,9
Trutnov 2 194 18,8
Benešov 1 924 18,6
Klatovy 1 593 18,4
Břeclav 2 158 18,3
Teplice 2 333 18,3
Děčín 2 254 17,9
Kladno 3 008 17,6
Plzeň-jih 1 238 17,3
Mělník 1 981 17,3
Prachatice 874 17,1
Kutná Hora 1 338 17,1
Nový Jičín 2 571 17,0
Jindřichův Hradec 1 518 16,9
Přerov 2 143 16,8
Písek 1 207 16,6
Jihlava 1 942 16,5
Tábor 1 702 16,3
Příbram 1 913 16,2
Tachov 927 16,2
Beroun 1 657 16,2
Chomutov 1 965 15,9
Praha 21 858 15,8
Plzeň-sever 1 319 15,8
Frýdek-Místek 3 360 15,7
Sokolov 1 343 15,7
Strakonice 1 118 15,6
Nymburk 1 652 15,5
Cheb 1 420 15,2
Liberec 2 728 15,1
Kolín 1 613 14,9
Pardubice 2 701 14,9
Rychnov nad Kněžnou 1 198 14,8
Chrudim 1 557 14,6
Praha-východ 2 909 14,3
Mladá Boleslav 1 955 14,3
Louny 1 228 14,2
Most 1 522 14,1
Plzeň-město 2 785 13,5
Praha-západ 2 162 13,4
Česká Lípa 1 329 12,9
Rokycany 647 12,8
Ústí nad Orlicí 1 748 12,7
České Budějovice 2 268 11,2
Český Krumlov 652 10,5
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj dat: ÚZIS ČR a ČSÚ - viz zdroje dat.