V okolí

Kortikosteroidy, silně účinné, jiné kombinace

ATC D07XC · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

82 164 součet pacientů za 1 účinné látky v této skupině, rok 2025 +3 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
025 00050 00075 000100 0002020202120222023202420252020: 80 054 pacientů2021: 80 455 pacientů2022: 82 228 pacientů2023: 84 784 pacientů2024: 85 122 pacientů2025: 82 164 pacientů82 164

Roky 2020–2025 jsou celé; do roku 2024 pocházejí z podrobné roční sady ÚZIS, novější z čtvrtletní se srovnatelnou metodikou. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (27 411 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Betamethason82 164Betamethason: 82 164 pacientů
Účinná látkaPacientů
Betamethason D07XC01 82 164
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 600–4 let, ženy: 471075–95–9 let, muži: 2025–9 let, ženy: 26346510–1410–14 let, muži: 63610–14 let, ženy: 8301 46615–1915–19 let, muži: 1 41015–19 let, ženy: 1 3232 73320–2420–24 let, muži: 1 37120–24 let, ženy: 1 4022 77325–2925–29 let, muži: 1 71725–29 let, ženy: 1 7493 46630–3430–34 let, muži: 2 49730–34 let, ženy: 2 2904 78735–3935–39 let, muži: 2 73135–39 let, ženy: 2 6155 34640–4440–44 let, muži: 2 96040–44 let, ženy: 2 8295 78945–4945–49 let, muži: 3 73545–49 let, ženy: 3 7767 51150–5450–54 let, muži: 3 68150–54 let, ženy: 3 9867 66755–5955–59 let, muži: 3 48255–59 let, ženy: 3 6707 15260–6460–64 let, muži: 3 55360–64 let, ženy: 3 5257 07865–6965–69 let, muži: 3 73565–69 let, ženy: 3 8847 61970–7470–74 let, muži: 3 98370–74 let, ženy: 4 2518 23475–7975–79 let, muži: 3 30575–79 let, ženy: 3 5906 89580–8480–84 let, muži: 1 81380–84 let, ženy: 2 0793 89285+85+ let, muži: 84885+ let, ženy: 1 2932 141

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024. Jde o součet za jednotlivé látky - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát.

Okresy s nejvíce pacienty (2024)
Praha13 188Praha: 13 188 pacientůOstrava-město3 506Ostrava-město: 3 506 pacientůBrno-město3 175Brno-město: 3 175 pacientůKarviná2 454Karviná: 2 454 pacientůOlomouc2 284Olomouc: 2 284 pacientůPlzeň-město1 734Plzeň-město: 1 734 pacientůKladno1 693Kladno: 1 693 pacientůHradec Králové1 616Hradec Králové: 1 616 pacientůBrno-venkov1 425Brno-venkov: 1 425 pacientůPraha-východ1 411Praha-východ: 1 411 pacientůFrýdek-Místek1 407Frýdek-Místek: 1 407 pacientůPardubice1 386Pardubice: 1 386 pacientůOpava1 378Opava: 1 378 pacientůZlín1 309Zlín: 1 309 pacientůNový Jičín1 257Nový Jičín: 1 257 pacientů

Součet pacientů jednotlivých látek - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát. Velké okresy přirozeně vedou.

V přepočtu na 1 000 obyvatel (2024)
Sokolov11,5Sokolov: 11,5 pacientů na 1000 obyvatelOstrava-město11,1Ostrava-město: 11,1 pacientů na 1000 obyvatelProstějov11,0Prostějov: 11,0 pacientů na 1000 obyvatelLitoměřice10,3Litoměřice: 10,3 pacientů na 1000 obyvatelKarviná10,3Karviná: 10,3 pacientů na 1000 obyvatelBenešov10,1Benešov: 10,1 pacientů na 1000 obyvatelKladno9,9Kladno: 9,9 pacientů na 1000 obyvatelÚstí nad Labem9,7Ústí nad Labem: 9,7 pacientů na 1000 obyvatelOlomouc9,6Olomouc: 9,6 pacientů na 1000 obyvatelHradec Králové9,6Hradec Králové: 9,6 pacientů na 1000 obyvatelTeplice9,5Teplice: 9,5 pacientů na 1000 obyvatelPraha9,5Praha: 9,5 pacientů na 1000 obyvatelJeseník9,4Jeseník: 9,4 pacientů na 1000 obyvatelRokycany9,2Rokycany: 9,2 pacientů na 1000 obyvatelTrutnov9,1Trutnov: 9,1 pacientů na 1000 obyvatel

Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů, proto se pořadí liší; počty obyvatel ČSÚ jsou ze stejného roku.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Sokolov 983 11,5
Ostrava-město 3 506 11,1
Prostějov 1 203 11,0
Litoměřice 1 222 10,3
Karviná 2 454 10,3
Benešov 1 043 10,1
Kladno 1 693 9,9
Ústí nad Labem 1 142 9,7
Olomouc 2 284 9,6
Hradec Králové 1 616 9,6
Teplice 1 207 9,5
Praha 13 188 9,5
Jeseník 344 9,4
Rokycany 464 9,2
Trutnov 1 057 9,1
Mladá Boleslav 1 197 8,8
Rakovník 488 8,7
Jičín 701 8,7
Chomutov 1 073 8,7
Kroměříž 910 8,7
Mělník 981 8,6
Beroun 866 8,5
Plzeň-město 1 734 8,4
Nový Jičín 1 257 8,3
Domažlice 464 8,3
Plzeň-sever 695 8,3
Semily 595 8,2
Klatovy 704 8,1
Opava 1 378 7,9
Plzeň-jih 566 7,9
Brno-město 3 175 7,9
Cheb 720 7,7
Strakonice 553 7,7
Praha-západ 1 247 7,7
Nymburk 826 7,7
Pardubice 1 386 7,7
Kolín 819 7,6
Rychnov nad Kněžnou 606 7,5
Náchod 820 7,5
Svitavy 764 7,3
Kutná Hora 561 7,2
Tachov 414 7,2
Uherské Hradiště 997 7,1
Jablonec nad Nisou 648 7,0
Praha-východ 1 411 6,9
Zlín 1 309 6,8
Ústí nad Orlicí 927 6,7
Břeclav 789 6,7
Přerov 857 6,7
Louny 582 6,7
Český Krumlov 407 6,6
Frýdek-Místek 1 407 6,6
Prachatice 340 6,6
Příbram 750 6,4
Blansko 702 6,3
Tábor 653 6,3
Šumperk 741 6,2
Karlovy Vary 710 6,2
Brno-venkov 1 425 6,1
Liberec 1 086 6,0
Jihlava 695 5,9
Žďár nad Sázavou 702 5,9
Česká Lípa 606 5,9
Pelhřimov 428 5,8
Třebíč 629 5,7
Písek 397 5,5
Bruntál 492 5,5
Chrudim 576 5,4
Most 582 5,4
České Budějovice 1 066 5,3
Vyškov 468 4,9
Jindřichův Hradec 444 4,9
Vsetín 644 4,5
Hodonín 686 4,5
Havlíčkův Brod 425 4,4
Děčín 543 4,3
Znojmo 504 4,3
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj dat: ÚZIS ČR a ČSÚ - viz zdroje dat.