V okolí

Kortikosteroidy, slabě účinné, kombinace s antibiotiky

ATC D07CA · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

39 829 součet pacientů za 1 účinné látky v této skupině, rok 2025 +7 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
020 00040 00060 0002020202120222023202420252020: 37 328 pacientů2021: 37 191 pacientů2022: 39 953 pacientů2023: 43 919 pacientů2024: 40 689 pacientů2025: 39 829 pacientů39 829

Roky 2020–2025 jsou celé; do roku 2024 pocházejí z podrobné roční sady ÚZIS, novější z čtvrtletní se srovnatelnou metodikou. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (11 245 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Hydrokortison a antibiotika39 829Hydrokortison a antibiotika: 39 829 pacientů
Účinná látkaPacientů
Hydrokortison a antibiotika D07CA01 39 829
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 3 5050–4 let, ženy: 3 0236 5285–95–9 let, muži: 2 0965–9 let, ženy: 2 1674 26310–1410–14 let, muži: 1 46410–14 let, ženy: 1 5963 06015–1915–19 let, muži: 1 05615–19 let, ženy: 1 5742 63020–2420–24 let, muži: 55220–24 let, ženy: 8221 37425–2925–29 let, muži: 52825–29 let, ženy: 8081 33630–3430–34 let, muži: 68330–34 let, ženy: 1 0161 69935–3935–39 let, muži: 68135–39 let, ženy: 8981 57940–4440–44 let, muži: 65440–44 let, ženy: 1 0331 68745–4945–49 let, muži: 81645–49 let, ženy: 1 4352 25150–5450–54 let, muži: 73450–54 let, ženy: 1 3932 12755–5955–59 let, muži: 72155–59 let, ženy: 1 1051 82660–6460–64 let, muži: 68660–64 let, ženy: 1 1371 82365–6965–69 let, muži: 74465–69 let, ženy: 1 1971 94170–7470–74 let, muži: 91470–74 let, ženy: 1 2052 11975–7975–79 let, muži: 75175–79 let, ženy: 1 2281 97980–8480–84 let, muži: 51280–84 let, ženy: 8721 38485+85+ let, muži: 39485+ let, ženy: 6891 083

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024. Jde o součet za jednotlivé látky - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát.

Okresy s nejvíce pacienty (2024)
Praha5 485Praha: 5 485 pacientůZlín1 659Zlín: 1 659 pacientůBrno-město1 572Brno-město: 1 572 pacientůOstrava-město1 377Ostrava-město: 1 377 pacientůČeské Budějovice1 297České Budějovice: 1 297 pacientůOlomouc1 231Olomouc: 1 231 pacientůBrno-venkov1 012Brno-venkov: 1 012 pacientůOpava911Opava: 911 pacientůKarviná890Karviná: 890 pacientůUherské Hradiště831Uherské Hradiště: 831 pacientůProstějov788Prostějov: 788 pacientůFrýdek-Místek722Frýdek-Místek: 722 pacientůHradec Králové695Hradec Králové: 695 pacientůKladno657Kladno: 657 pacientůTábor652Tábor: 652 pacientů

Součet pacientů jednotlivých látek - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát. Velké okresy přirozeně vedou.

V přepočtu na 1 000 obyvatel (2024)
Zlín8,6Zlín: 8,6 pacientů na 1000 obyvatelProstějov7,2Prostějov: 7,2 pacientů na 1000 obyvatelČeské Budějovice6,4České Budějovice: 6,4 pacientů na 1000 obyvatelTábor6,3Tábor: 6,3 pacientů na 1000 obyvatelUherské Hradiště5,9Uherské Hradiště: 5,9 pacientů na 1000 obyvatelTachov5,8Tachov: 5,8 pacientů na 1000 obyvatelChrudim5,4Chrudim: 5,4 pacientů na 1000 obyvatelKroměříž5,4Kroměříž: 5,4 pacientů na 1000 obyvatelČeský Krumlov5,2Český Krumlov: 5,2 pacientů na 1000 obyvatelOpava5,2Opava: 5,2 pacientů na 1000 obyvatelOlomouc5,2Olomouc: 5,2 pacientů na 1000 obyvatelBenešov4,7Benešov: 4,7 pacientů na 1000 obyvatelÚstí nad Orlicí4,6Ústí nad Orlicí: 4,6 pacientů na 1000 obyvatelOstrava-město4,4Ostrava-město: 4,4 pacientů na 1000 obyvatelBeroun4,4Beroun: 4,4 pacientů na 1000 obyvatel

Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů, proto se pořadí liší; počty obyvatel ČSÚ jsou ze stejného roku.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Zlín 1 659 8,6
Prostějov 788 7,2
České Budějovice 1 297 6,4
Tábor 652 6,3
Uherské Hradiště 831 5,9
Tachov 335 5,8
Chrudim 574 5,4
Kroměříž 566 5,4
Český Krumlov 323 5,2
Opava 911 5,2
Olomouc 1 231 5,2
Benešov 487 4,7
Ústí nad Orlicí 628 4,6
Ostrava-město 1 377 4,4
Beroun 451 4,4
Trutnov 499 4,3
Brno-venkov 1 012 4,3
Nový Jičín 629 4,2
Žďár nad Sázavou 490 4,1
Hradec Králové 695 4,1
Vsetín 588 4,1
Přerov 518 4,1
Praha 5 485 4,0
Brno-město 1 572 3,9
Prachatice 194 3,8
Jindřichův Hradec 341 3,8
Kutná Hora 297 3,8
Kladno 657 3,8
Karviná 890 3,7
Praha-západ 602 3,7
Svitavy 386 3,7
Ústí nad Labem 430 3,6
Pardubice 643 3,6
Hodonín 537 3,6
Příbram 417 3,5
Třebíč 377 3,4
Frýdek-Místek 722 3,4
Rokycany 169 3,3
Litoměřice 395 3,3
Karlovy Vary 380 3,3
Jihlava 393 3,3
Kolín 342 3,2
Břeclav 381 3,2
Znojmo 359 3,1
Jeseník 112 3,1
Plzeň-město 630 3,1
Pelhřimov 226 3,0
Rakovník 161 2,9
Most 312 2,9
Mladá Boleslav 399 2,9
Liberec 528 2,9
Náchod 302 2,7
Blansko 305 2,7
Praha-východ 544 2,7
Rychnov nad Kněžnou 211 2,6
Semily 174 2,4
Česká Lípa 248 2,4
Bruntál 193 2,2
Teplice 282 2,2
Havlíčkův Brod 206 2,2
Plzeň-sever 186 2,2
Louny 190 2,2
Šumperk 251 2,1
Nymburk 221 2,1
Chomutov 254 2,1
Strakonice 146 2,0
Vyškov 187 2,0
Písek 149 2,0
Plzeň-jih 137 1,9
Mělník 190 1,7
Jablonec nad Nisou 158 1,7
Klatovy 150 1,7
Děčín 203 1,6
Sokolov 139 1,6
Jičín 123 1,5
Cheb 133 1,4
Domažlice 65 1,2
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Zdroj dat: ÚZIS ČR a ČSÚ - viz zdroje dat.