Spotřeba léků › A10BHInhibitory dipeptidyl-peptidasy 4 (dpp-4)
ATC A10BH · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění
78 174
součet pacientů za 5 účinných látek v této skupině, rok 2025
+7 % proti roku 2020
Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.
0 25 000 50 000 75 000 100 000 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2020: 73 336 pacientů 2021: 72 553 pacientů 2022: 68 989 pacientů 2023: 81 778 pacientů 2024: 75 876 pacientů 2025: 78 174 pacientů 78 174
Roky 2020–2025 jsou celé; do roku 2024 pocházejí z podrobné roční sady ÚZIS, novější z čtvrtletní se srovnatelnou metodikou.
Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (49 552 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.
Jednotlivé účinné látky (2025)
Sitagliptin 47 506 Sitagliptin: 47 506 pacientů Linagliptin 15 181 Linagliptin: 15 181 pacientů Vildagliptin 15 123 Vildagliptin: 15 123 pacientů Alogliptin 318 Alogliptin: 318 pacientů Saxagliptin 46 Saxagliptin: 46 pacientů Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
muži ženy 10–14 10–14 let, muži: 1 10–14 let, ženy: 0 1 15–19 15–19 let, muži: 2 15–19 let, ženy: 0 2 20–24 20–24 let, muži: 17 20–24 let, ženy: 13 30 25–29 25–29 let, muži: 37 25–29 let, ženy: 37 74 30–34 30–34 let, muži: 108 30–34 let, ženy: 85 193 35–39 35–39 let, muži: 285 35–39 let, ženy: 155 440 40–44 40–44 let, muži: 620 40–44 let, ženy: 380 1 000 45–49 45–49 let, muži: 1 537 45–49 let, ženy: 775 2 312 50–54 50–54 let, muži: 2 480 50–54 let, ženy: 1 304 3 784 55–59 55–59 let, muži: 3 139 55–59 let, ženy: 1 899 5 038 60–64 60–64 let, muži: 3 977 60–64 let, ženy: 2 779 6 756 65–69 65–69 let, muži: 5 391 65–69 let, ženy: 4 451 9 842 70–74 70–74 let, muži: 6 725 70–74 let, ženy: 6 584 13 309 75–79 75–79 let, muži: 6 666 75–79 let, ženy: 8 102 14 768 80–84 80–84 let, muži: 4 247 80–84 let, ženy: 6 483 10 730 85+ 85+ let, muži: 2 551 85+ let, ženy: 5 046 7 597 Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024. Jde o součet za jednotlivé látky - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát.
Okresy s nejvíce pacienty (2024)
Praha 9 327 Praha: 9 327 pacientů Brno-město 2 902 Brno-město: 2 902 pacientů Ostrava-město 2 569 Ostrava-město: 2 569 pacientů Karviná 2 159 Karviná: 2 159 pacientů Kladno 1 485 Kladno: 1 485 pacientů Brno-venkov 1 463 Brno-venkov: 1 463 pacientů Sokolov 1 436 Sokolov: 1 436 pacientů Pardubice 1 402 Pardubice: 1 402 pacientů Litoměřice 1 318 Litoměřice: 1 318 pacientů Plzeň-město 1 300 Plzeň-město: 1 300 pacientů Olomouc 1 267 Olomouc: 1 267 pacientů České Budějovice 1 262 České Budějovice: 1 262 pacientů Liberec 1 248 Liberec: 1 248 pacientů Hradec Králové 1 201 Hradec Králové: 1 201 pacientů Praha-východ 1 153 Praha-východ: 1 153 pacientů Součet pacientů jednotlivých látek - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát. Velké okresy přirozeně vedou.
V přepočtu na 1 000 obyvatel (2024)
Sokolov 16,8 Sokolov: 16,8 pacientů na 1000 obyvatel Litoměřice 11,1 Litoměřice: 11,1 pacientů na 1000 obyvatel Blansko 10,1 Blansko: 10,1 pacientů na 1000 obyvatel Jindřichův Hradec 9,8 Jindřichův Hradec: 9,8 pacientů na 1000 obyvatel Mělník 9,4 Mělník: 9,4 pacientů na 1000 obyvatel Karviná 9,0 Karviná: 9,0 pacientů na 1000 obyvatel Karlovy Vary 8,9 Karlovy Vary: 8,9 pacientů na 1000 obyvatel Teplice 8,9 Teplice: 8,9 pacientů na 1000 obyvatel Přerov 8,7 Přerov: 8,7 pacientů na 1000 obyvatel Kladno 8,7 Kladno: 8,7 pacientů na 1000 obyvatel Písek 8,5 Písek: 8,5 pacientů na 1000 obyvatel Bruntál 8,4 Bruntál: 8,4 pacientů na 1000 obyvatel Pelhřimov 8,4 Pelhřimov: 8,4 pacientů na 1000 obyvatel Klatovy 8,3 Klatovy: 8,3 pacientů na 1000 obyvatel Děčín 8,2 Děčín: 8,2 pacientů na 1000 obyvatel Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů, proto se pořadí liší; počty obyvatel ČSÚ jsou ze stejného roku.
Všech 77 okresů v tabulce
Okres Pacientů Na 1 000 obyvatel Sokolov 1 436
16,8 Litoměřice 1 318
11,1 Blansko 1 127
10,1 Jindřichův Hradec 883
9,8 Mělník 1 081
9,4 Karviná 2 159
9,0 Karlovy Vary 1 021
8,9 Teplice 1 139
8,9 Přerov 1 111
8,7 Kladno 1 485
8,7 Písek 619
8,5 Bruntál 747
8,4 Pelhřimov 624
8,4 Klatovy 722
8,3 Děčín 1 036
8,2 Jičín 651
8,1 Ostrava-město 2 569
8,1 Plzeň-jih 574
8,0 Příbram 948
8,0 Žďár nad Sázavou 937
7,9 Pardubice 1 402
7,8 Kutná Hora 609
7,8 Havlíčkův Brod 733
7,7 Kolín 813
7,5 Jeseník 270
7,4 Mladá Boleslav 998
7,3 Hradec Králové 1 201
7,2 Prostějov 783
7,2 Brno-město 2 902
7,2 Chrudim 765
7,2 Svitavy 739
7,1 Znojmo 806
7,0 Louny 604
7,0 Trutnov 822
7,0 Liberec 1 248
6,9 Jihlava 813
6,9 Jablonec nad Nisou 645
6,9 Praha-západ 1 103
6,8 Rakovník 382
6,8 Rokycany 341
6,7 Plzeň-sever 558
6,7 Praha 9 327
6,7 Tábor 703
6,7 Ústí nad Labem 794
6,7 Hodonín 994
6,6 Rychnov nad Kněžnou 535
6,6 Domažlice 369
6,6 Benešov 685
6,6 Semily 469
6,4 České Budějovice 1 262
6,3 Opava 1 104
6,3 Brno-venkov 1 463
6,3 Plzeň-město 1 300
6,3 Most 670
6,2 Tachov 341
6,0 Česká Lípa 620
6,0 Strakonice 414
5,8 Beroun 595
5,8 Břeclav 679
5,8 Kroměříž 595
5,7 Praha-východ 1 153
5,7 Chomutov 703
5,7 Cheb 524
5,6 Zlín 1 077
5,6 Třebíč 608
5,5 Český Krumlov 332
5,4 Vsetín 763
5,4 Uherské Hradiště 746
5,3 Olomouc 1 267
5,3 Ústí nad Orlicí 715
5,2 Vyškov 495
5,2 Nový Jičín 781
5,2 Náchod 546
5,0 Frýdek-Místek 1 055
4,9 Nymburk 490
4,6 Šumperk 495
4,1 Prachatice 153
3,0
Přípravky z této skupiny na trhu