V okolí

Selektivní agonisté beta2 adrenergních receptorů

ATC R03CC · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

32 257 součet pacientů za 2 účinné látky v této skupině, rok 2025 +48 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
020 00040 00060 0002020202120222023202420252020: 21 729 pacientů2021: 34 954 pacientů2022: 44 879 pacientů2023: 45 939 pacientů2024: 44 145 pacientů2025: 32 257 pacientů32 257

Roky 2020–2025 jsou celé; do roku 2024 pocházejí z podrobné roční sady ÚZIS, novější z čtvrtletní se srovnatelnou metodikou. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (11 548 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Salbutamol31 783Salbutamol: 31 783 pacientůTerbutalin474Terbutalin: 474 pacientů
Účinná látkaPacientů
Salbutamol R03CC02 31 783
Terbutalin R03CC03 474
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 8 2200–4 let, ženy: 6 84215 0625–95–9 let, muži: 7 0995–9 let, ženy: 6 37213 47110–1410–14 let, muži: 2 45110–14 let, ženy: 1 9044 35515–1915–19 let, muži: 99915–19 let, ženy: 9261 92520–2420–24 let, muži: 13120–24 let, ženy: 16829925–2925–29 let, muži: 16225–29 let, ženy: 16833030–3430–34 let, muži: 19330–34 let, ženy: 31550835–3935–39 let, muži: 27135–39 let, ženy: 41668740–4440–44 let, muži: 27040–44 let, ženy: 43770745–4945–49 let, muži: 31145–49 let, ženy: 56988050–5450–54 let, muži: 33450–54 let, ženy: 57590955–5955–59 let, muži: 30355–59 let, ženy: 51982260–6460–64 let, muži: 29760–64 let, ženy: 51681365–6965–69 let, muži: 29965–69 let, ženy: 45675570–7470–74 let, muži: 29170–74 let, ženy: 54183275–7975–79 let, muži: 26975–79 let, ženy: 46773680–8480–84 let, muži: 15580–84 let, ženy: 35551085+85+ let, muži: 13885+ let, ženy: 406544

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024. Jde o součet za jednotlivé látky - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát.

Okresy s nejvíce pacienty (2024)
Praha2 941Praha: 2 941 pacientůKarviná2 430Karviná: 2 430 pacientůOstrava-město2 341Ostrava-město: 2 341 pacientůBrno-město1 622Brno-město: 1 622 pacientůHodonín1 505Hodonín: 1 505 pacientůLiberec1 388Liberec: 1 388 pacientůOpava1 357Opava: 1 357 pacientůOlomouc1 138Olomouc: 1 138 pacientůMladá Boleslav1 073Mladá Boleslav: 1 073 pacientůStrakonice1 050Strakonice: 1 050 pacientůBrno-venkov1 032Brno-venkov: 1 032 pacientůFrýdek-Místek969Frýdek-Místek: 969 pacientůPelhřimov852Pelhřimov: 852 pacientůZlín850Zlín: 850 pacientůNový Jičín846Nový Jičín: 846 pacientů

Součet pacientů jednotlivých látek - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát. Velké okresy přirozeně vedou.

V přepočtu na 1 000 obyvatel (2024)
Strakonice14,7Strakonice: 14,7 pacientů na 1000 obyvatelPelhřimov11,5Pelhřimov: 11,5 pacientů na 1000 obyvatelKarviná10,2Karviná: 10,2 pacientů na 1000 obyvatelHodonín10,0Hodonín: 10,0 pacientů na 1000 obyvatelMladá Boleslav7,9Mladá Boleslav: 7,9 pacientů na 1000 obyvatelJablonec nad Nisou7,9Jablonec nad Nisou: 7,9 pacientů na 1000 obyvatelOpava7,8Opava: 7,8 pacientů na 1000 obyvatelLiberec7,7Liberec: 7,7 pacientů na 1000 obyvatelSokolov7,4Sokolov: 7,4 pacientů na 1000 obyvatelOstrava-město7,4Ostrava-město: 7,4 pacientů na 1000 obyvatelPlzeň-jih7,1Plzeň-jih: 7,1 pacientů na 1000 obyvatelJeseník6,2Jeseník: 6,2 pacientů na 1000 obyvatelRychnov nad Kněžnou6,0Rychnov nad Kněžnou: 6,0 pacientů na 1000 obyvatelUherské Hradiště5,9Uherské Hradiště: 5,9 pacientů na 1000 obyvatelChomutov5,6Chomutov: 5,6 pacientů na 1000 obyvatel

Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů, proto se pořadí liší; počty obyvatel ČSÚ jsou ze stejného roku.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Strakonice 1 050 14,7
Pelhřimov 852 11,5
Karviná 2 430 10,2
Hodonín 1 505 10,0
Mladá Boleslav 1 073 7,9
Jablonec nad Nisou 733 7,9
Opava 1 357 7,8
Liberec 1 388 7,7
Sokolov 631 7,4
Ostrava-město 2 341 7,4
Plzeň-jih 508 7,1
Jeseník 229 6,2
Rychnov nad Kněžnou 486 6,0
Uherské Hradiště 840 5,9
Chomutov 688 5,6
Nový Jičín 846 5,6
Karlovy Vary 603 5,3
Semily 381 5,2
Břeclav 596 5,0
Klatovy 433 5,0
Plzeň-sever 409 4,9
Olomouc 1 138 4,8
Žďár nad Sázavou 546 4,6
Jihlava 525 4,5
Frýdek-Místek 969 4,5
Prostějov 492 4,5
Brno-venkov 1 032 4,4
Ústí nad Orlicí 602 4,4
Zlín 850 4,4
Blansko 470 4,2
Šumperk 488 4,1
Prachatice 210 4,1
Třebíč 454 4,1
Brno-město 1 622 4,0
Děčín 509 4,0
Kroměříž 411 3,9
Rokycany 195 3,9
Nymburk 411 3,8
Svitavy 374 3,6
Znojmo 401 3,5
Most 369 3,4
Ústí nad Labem 402 3,4
Kolín 367 3,4
Plzeň-město 686 3,3
Kladno 541 3,2
Bruntál 282 3,2
České Budějovice 623 3,1
Tachov 179 3,1
Náchod 332 3,0
Teplice 379 3,0
Louny 248 2,9
Cheb 262 2,8
Rakovník 157 2,8
Beroun 287 2,8
Trutnov 300 2,6
Havlíčkův Brod 252 2,6
Přerov 325 2,5
Benešov 251 2,4
Jindřichův Hradec 206 2,3
Praha 2 941 2,1
Hradec Králové 342 2,0
Chrudim 209 2,0
Praha-východ 383 1,9
Vyškov 180 1,9
Česká Lípa 194 1,9
Kutná Hora 131 1,7
Pardubice 296 1,6
Domažlice 90 1,6
Mělník 170 1,5
Praha-západ 246 1,5
Litoměřice 165 1,4
Vsetín 204 1,4
Jičín 113 1,4
Písek 85 1,2
Český Krumlov 44 0,7
Příbram 60 0,5
Tábor 51 0,5
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj dat: ÚZIS ČR a ČSÚ - viz zdroje dat.