V okolí

Kortikosteroidy

ATC R01AD · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

778 010 součet pacientů za 7 účinných látek v této skupině, rok 2025 +54 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
0200 000400 000600 000800 0002020202120222023202420252020: 506 027 pacientů2021: 564 706 pacientů2022: 726 795 pacientů2023: 765 243 pacientů2024: 786 336 pacientů2025: 778 010 pacientů778 010

Roky 2020–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (298 795 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Mometason471 518Mometason: 471 518 pacientůFlutikason-furoát110 526Flutikason-furoát: 110 526 pacientůMometason, kombinace78 292Mometason, kombinace: 78 292 pacientůFlutikason, kombinace54 165Flutikason, kombinace: 54 165 pacientůBudesonid28 065Budesonid: 28 065 pacientůFlutikason18 808Flutikason: 18 808 pacientůBeklometason16 636Beklometason: 16 636 pacientů
Účinná látkaPacientů
Mometason R01AD09 471 518
Flutikason-furoát R01AD12 110 526
Mometason, kombinace R01AD59 78 292
Flutikason, kombinace R01AD58 54 165
Budesonid R01AD05 28 065
Flutikason R01AD08 18 808
Beklometason R01AD01 16 636
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 11 0690–4 let, ženy: 8 39119 4605–95–9 let, muži: 38 1055–9 let, ženy: 27 68965 79410–1410–14 let, muži: 30 41910–14 let, ženy: 22 25952 67815–1915–19 let, muži: 27 38315–19 let, ženy: 24 39451 77720–2420–24 let, muži: 15 72020–24 let, ženy: 19 43335 15325–2925–29 let, muži: 15 49025–29 let, ženy: 20 78136 27130–3430–34 let, muži: 21 51030–34 let, ženy: 29 50051 01035–3935–39 let, muži: 23 72235–39 let, ženy: 34 70958 43140–4440–44 let, muži: 23 93640–44 let, ženy: 35 94559 88145–4945–49 let, muži: 27 56445–49 let, ženy: 42 28269 84650–5450–54 let, muži: 24 10050–54 let, ženy: 39 05063 15055–5955–59 let, muži: 18 81055–59 let, ženy: 31 11149 92160–6460–64 let, muži: 17 31360–64 let, ženy: 26 62843 94165–6965–69 let, muži: 15 92865–69 let, ženy: 23 80839 73670–7470–74 let, muži: 14 88970–74 let, ženy: 22 02436 91375–7975–79 let, muži: 11 43875–79 let, ženy: 17 11428 55280–8480–84 let, muži: 6 36580–84 let, ženy: 9 40315 76885+85+ let, muži: 3 06185+ let, ženy: 4 9908 051

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.

Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Hodonín102.1Hodonín: 102.1 pacientů na 1000 obyvatelOlomouc101.1Olomouc: 101.1 pacientů na 1000 obyvatelZlín96.1Zlín: 96.1 pacientů na 1000 obyvatelMladá Boleslav93.4Mladá Boleslav: 93.4 pacientů na 1000 obyvatelBeroun90.7Beroun: 90.7 pacientů na 1000 obyvatelUherské Hradiště90.6Uherské Hradiště: 90.6 pacientů na 1000 obyvatelJičín90.5Jičín: 90.5 pacientů na 1000 obyvatelPřerov89.9Přerov: 89.9 pacientů na 1000 obyvatelSemily88.9Semily: 88.9 pacientů na 1000 obyvatelVyškov88.6Vyškov: 88.6 pacientů na 1000 obyvatelHradec Králové87.0Hradec Králové: 87.0 pacientů na 1000 obyvatelBenešov83.9Benešov: 83.9 pacientů na 1000 obyvatelOstrava-město82.6Ostrava-město: 82.6 pacientů na 1000 obyvatelKroměříž82.3Kroměříž: 82.3 pacientů na 1000 obyvatelPardubice81.8Pardubice: 81.8 pacientů na 1000 obyvatel

Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Hodonín 15 716 102.1
Olomouc 23 816 101.1
Zlín 18 381 96.1
Mladá Boleslav 12 214 93.4
Beroun 8 690 90.7
Uherské Hradiště 12 852 90.6
Jičín 7 259 90.5
Přerov 11 620 89.9
Semily 6 586 88.9
Vyškov 8 197 88.6
Hradec Králové 14 299 87.0
Benešov 8 361 83.9
Ostrava-město 26 307 82.6
Kroměříž 8 660 82.3
Pardubice 14 413 81.8
Frýdek-Místek 17 526 81.7
Břeclav 9 500 81.6
Praha-západ 12 155 80.6
Mělník 8 775 79.9
Prostějov 8 580 79.0
Nymburk 7 921 78.2
Praha-východ 14 588 77.9
Brno-město 29 653 77.7
Chrudim 7 975 76.1
Litoměřice 8 834 74.0
Rokycany 3 625 73.4
Brno-venkov 16 470 73.0
Plzeň-město 14 204 72.9
Trutnov 8 361 71.0
Karviná 17 129 69.9
Kladno 11 641 69.8
Blansko 7 619 69.7
Příbram 8 006 69.5
Bruntál 6 356 69.5
Chomutov 8 654 69.3
Opava 12 192 69.2
České Budějovice 13 572 69.1
Tábor 7 086 69.0
Znojmo 7 861 68.6
Rychnov nad Kněžnou 5 407 68.1
Liberec 11 878 67.7
Česká Lípa 6 977 67.6
Jablonec nad Nisou 6 116 67.6
Děčín 8 723 67.6
Kolín 6 950 67.4
Louny 5 742 66.3
Český Krumlov 4 054 66.0
Plzeň-sever 5 281 65.8
Sokolov 5 773 65.6
Ústí nad Orlicí 8 987 65.0
Šumperk 7 810 64.9
Klatovy 5 561 64.4
Jihlava 7 186 63.2
Prachatice 3 213 63.1
Rakovník 3 517 63.1
Kutná Hora 4 729 62.1
Písek 4 416 61.7
Žďár nad Sázavou 7 163 60.6
Vsetín 8 341 58.3
Most 6 489 58.1
Pelhřimov 4 192 57.9
Ústí nad Labem 6 882 57.8
Třebíč 6 368 57.5
Jeseník 2 108 55.6
Plzeň-jih 3 483 54.8
Cheb 5 002 54.6
Domažlice 3 351 54.0
Strakonice 3 785 53.6
Nový Jičín 8 063 53.2
Jindřichův Hradec 4 753 52.6
Náchod 5 782 52.6
Karlovy Vary 6 018 52.5
Svitavy 5 414 52.0
Havlíčkův Brod 4 873 51.4
Teplice 6 123 47.5
Tachov 2 053 37.7
Praha 102 823 —
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.