V okolí

Deriváty mastných kyselin

ATC N03AG · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

39 131 součet pacientů za 2 účinné látky v této skupině, rok 2025 -9 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
020 00040 00060 0002020202120222023202420252020: 43 033 pacientů2021: 42 364 pacientů2022: 41 714 pacientů2023: 41 014 pacientů2024: 39 988 pacientů2025: 39 131 pacientů39 131

Roky 2020–2025 jsou celé; do roku 2024 pocházejí z podrobné roční sady ÚZIS, novější z čtvrtletní se srovnatelnou metodikou. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (27 076 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Kyselina valproová38 572Kyselina valproová: 38 572 pacientůVigabatrin559Vigabatrin: 559 pacientů
Účinná látkaPacientů
Kyselina valproová N03AG01 38 572
Vigabatrin N03AG04 559
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 3960–4 let, ženy: 3147105–95–9 let, muži: 8825–9 let, ženy: 5351 41710–1410–14 let, muži: 96010–14 let, ženy: 4431 40315–1915–19 let, muži: 99715–19 let, ženy: 3931 39020–2420–24 let, muži: 1 07320–24 let, ženy: 4391 51225–2925–29 let, muži: 1 20125–29 let, ženy: 4381 63930–3430–34 let, muži: 1 76530–34 let, ženy: 6862 45135–3935–39 let, muži: 1 84435–39 let, ženy: 8682 71240–4440–44 let, muži: 2 17640–44 let, ženy: 1 1103 28645–4945–49 let, muži: 2 55845–49 let, ženy: 1 7224 28050–5450–54 let, muži: 2 08650–54 let, ženy: 1 8333 91955–5955–59 let, muži: 1 70955–59 let, ženy: 1 6233 33260–6460–64 let, muži: 1 50760–64 let, ženy: 1 5563 06365–6965–69 let, muži: 1 31365–69 let, ženy: 1 4882 80170–7470–74 let, muži: 1 19170–74 let, ženy: 1 3612 55275–7975–79 let, muži: 81175–79 let, ženy: 1 0451 85680–8480–84 let, muži: 42780–84 let, ženy: 5891 01685+85+ let, muži: 22685+ let, ženy: 423649

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024. Jde o součet za jednotlivé látky - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát.

Okresy s nejvíce pacienty (2024)
Praha3 667Praha: 3 667 pacientůOstrava-město1 319Ostrava-město: 1 319 pacientůBrno-město1 125Brno-město: 1 125 pacientůKarviná1 016Karviná: 1 016 pacientůOlomouc923Olomouc: 923 pacientůČeské Budějovice871České Budějovice: 871 pacientůFrýdek-Místek835Frýdek-Místek: 835 pacientůDěčín704Děčín: 704 pacientůOpava699Opava: 699 pacientůZlín684Zlín: 684 pacientůHodonín671Hodonín: 671 pacientůVsetín662Vsetín: 662 pacientůZnojmo638Znojmo: 638 pacientůPlzeň-město638Plzeň-město: 638 pacientůKladno617Kladno: 617 pacientů

Součet pacientů jednotlivých látek - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát. Velké okresy přirozeně vedou.

V přepočtu na 1 000 obyvatel (2024)
Bruntál6,7Bruntál: 6,7 pacientů na 1000 obyvatelDěčín5,6Děčín: 5,6 pacientů na 1000 obyvatelZnojmo5,5Znojmo: 5,5 pacientů na 1000 obyvatelJeseník5,4Jeseník: 5,4 pacientů na 1000 obyvatelKroměříž5,3Kroměříž: 5,3 pacientů na 1000 obyvatelPelhřimov5,1Pelhřimov: 5,1 pacientů na 1000 obyvatelKutná Hora5,0Kutná Hora: 5,0 pacientů na 1000 obyvatelProstějov4,9Prostějov: 4,9 pacientů na 1000 obyvatelSvitavy4,9Svitavy: 4,9 pacientů na 1000 obyvatelSemily4,8Semily: 4,8 pacientů na 1000 obyvatelPřerov4,8Přerov: 4,8 pacientů na 1000 obyvatelChrudim4,7Chrudim: 4,7 pacientů na 1000 obyvatelVsetín4,7Vsetín: 4,7 pacientů na 1000 obyvatelSokolov4,5Sokolov: 4,5 pacientů na 1000 obyvatelHavlíčkův Brod4,5Havlíčkův Brod: 4,5 pacientů na 1000 obyvatel

Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů, proto se pořadí liší; počty obyvatel ČSÚ jsou ze stejného roku.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Bruntál 592 6,7
Děčín 704 5,6
Znojmo 638 5,5
Jeseník 198 5,4
Kroměříž 549 5,3
Pelhřimov 382 5,1
Kutná Hora 393 5,0
Prostějov 535 4,9
Svitavy 514 4,9
Semily 352 4,8
Přerov 614 4,8
Chrudim 496 4,7
Vsetín 662 4,7
Sokolov 386 4,5
Havlíčkův Brod 427 4,5
Český Krumlov 278 4,5
Česká Lípa 456 4,4
Hodonín 671 4,4
Benešov 459 4,4
Rychnov nad Kněžnou 355 4,4
České Budějovice 871 4,3
Trutnov 507 4,3
Kolín 459 4,3
Tábor 445 4,3
Strakonice 305 4,3
Karviná 1 016 4,2
Ostrava-město 1 319 4,2
Uherské Hradiště 583 4,1
Jindřichův Hradec 370 4,1
Ústí nad Labem 486 4,1
Jičín 328 4,1
Písek 297 4,1
Jablonec nad Nisou 381 4,1
Prachatice 203 4,0
Chomutov 498 4,0
Opava 699 4,0
Rakovník 221 3,9
Litoměřice 465 3,9
Olomouc 923 3,9
Frýdek-Místek 835 3,9
Karlovy Vary 418 3,7
Třebíč 403 3,7
Nový Jičín 564 3,7
Kladno 617 3,6
Nymburk 380 3,6
Plzeň-jih 256 3,6
Zlín 684 3,6
Šumperk 420 3,5
Příbram 410 3,5
Louny 291 3,4
Ústí nad Orlicí 476 3,4
Cheb 316 3,4
Hradec Králové 573 3,4
Blansko 375 3,4
Klatovy 290 3,3
Most 354 3,3
Teplice 425 3,3
Pardubice 602 3,3
Jihlava 383 3,3
Tachov 181 3,2
Žďár nad Sázavou 378 3,2
Náchod 354 3,2
Břeclav 381 3,2
Plzeň-město 638 3,1
Domažlice 168 3,0
Rokycany 153 3,0
Liberec 540 3,0
Vyškov 286 3,0
Mělník 332 2,9
Mladá Boleslav 390 2,9
Brno-město 1 125 2,8
Beroun 286 2,8
Plzeň-sever 224 2,7
Praha 3 667 2,6
Praha-východ 518 2,5
Brno-venkov 589 2,5
Praha-západ 403 2,5
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Zdroj dat: ÚZIS ČR a ČSÚ - viz zdroje dat.