V okolí

Inhibitory aromatasy

ATC L02BG · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

35 990 součet pacientů za 3 účinné látky v této skupině, rok 2025 +31 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
010 00020 00030 00040 0002020202120222023202420252020: 27 518 pacientů2021: 29 083 pacientů2022: 30 814 pacientů2023: 32 682 pacientů2024: 34 552 pacientů2025: 35 990 pacientů35 990

Roky 2020–2025 jsou celé; do roku 2024 pocházejí z podrobné roční sady ÚZIS, novější z čtvrtletní se srovnatelnou metodikou. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (21 650 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Letrozol17 462Letrozol: 17 462 pacientůAnastrozol16 193Anastrozol: 16 193 pacientůExemestan2 335Exemestan: 2 335 pacientů
Účinná látkaPacientů
Letrozol L02BG04 17 462
Anastrozol L02BG03 16 193
Exemestan L02BG06 2 335
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy5–95–9 let, muži: 15–9 let, ženy: 0110–1410–14 let, muži: 210–14 let, ženy: 0215–1915–19 let, muži: 215–19 let, ženy: 1320–2420–24 let, muži: 120–24 let, ženy: 838425–2925–29 let, muži: 1025–29 let, ženy: 43144130–3430–34 let, muži: 3730–34 let, ženy: 68171835–3935–39 let, muži: 3035–39 let, ženy: 76179140–4440–44 let, muži: 1540–44 let, ženy: 9961 01145–4945–49 let, muži: 2445–49 let, ženy: 1 8391 86350–5450–54 let, muži: 1250–54 let, ženy: 2 4282 44055–5955–59 let, muži: 2055–59 let, ženy: 2 5442 56460–6460–64 let, muži: 2060–64 let, ženy: 3 1743 19465–6965–69 let, muži: 2065–69 let, ženy: 4 2404 26070–7470–74 let, muži: 2670–74 let, ženy: 5 6685 69475–7975–79 let, muži: 3175–79 let, ženy: 5 4665 49780–8480–84 let, muži: 2180–84 let, ženy: 3 5093 53085+85+ let, muži: 1585+ let, ženy: 2 4442 459

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024. Jde o součet za jednotlivé látky - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát.

Okresy s nejvíce pacienty (2024)
Praha4 738Praha: 4 738 pacientůBrno-město1 405Brno-město: 1 405 pacientůOstrava-město998Ostrava-město: 998 pacientůOlomouc928Olomouc: 928 pacientůČeské Budějovice764České Budějovice: 764 pacientůKarviná735Karviná: 735 pacientůHradec Králové703Hradec Králové: 703 pacientůBrno-venkov692Brno-venkov: 692 pacientůPlzeň-město622Plzeň-město: 622 pacientůZlín613Zlín: 613 pacientůPardubice598Pardubice: 598 pacientůPraha-východ576Praha-východ: 576 pacientůFrýdek-Místek559Frýdek-Místek: 559 pacientůTeplice544Teplice: 544 pacientůOpava531Opava: 531 pacientů

Součet pacientů jednotlivých látek - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát. Velké okresy přirozeně vedou.

V přepočtu na 1 000 obyvatel (2024)
Teplice4,3Teplice: 4,3 pacientů na 1000 obyvatelHradec Králové4,2Hradec Králové: 4,2 pacientů na 1000 obyvatelOlomouc3,9Olomouc: 3,9 pacientů na 1000 obyvatelČeské Budějovice3,8České Budějovice: 3,8 pacientů na 1000 obyvatelRakovník3,7Rakovník: 3,7 pacientů na 1000 obyvatelProstějov3,7Prostějov: 3,7 pacientů na 1000 obyvatelMost3,7Most: 3,7 pacientů na 1000 obyvatelBenešov3,6Benešov: 3,6 pacientů na 1000 obyvatelNáchod3,6Náchod: 3,6 pacientů na 1000 obyvatelUherské Hradiště3,6Uherské Hradiště: 3,6 pacientů na 1000 obyvatelJičín3,6Jičín: 3,6 pacientů na 1000 obyvatelHodonín3,5Hodonín: 3,5 pacientů na 1000 obyvatelPřerov3,5Přerov: 3,5 pacientů na 1000 obyvatelBrno-město3,5Brno-město: 3,5 pacientů na 1000 obyvatelŠumperk3,5Šumperk: 3,5 pacientů na 1000 obyvatel

Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů, proto se pořadí liší; počty obyvatel ČSÚ jsou ze stejného roku.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Teplice 544 4,3
Hradec Králové 703 4,2
Olomouc 928 3,9
České Budějovice 764 3,8
Rakovník 209 3,7
Prostějov 406 3,7
Most 399 3,7
Benešov 377 3,6
Náchod 393 3,6
Uherské Hradiště 511 3,6
Jičín 288 3,6
Hodonín 527 3,5
Přerov 446 3,5
Brno-město 1 405 3,5
Šumperk 421 3,5
Praha 4 738 3,4
Břeclav 396 3,4
Jindřichův Hradec 307 3,4
Rychnov nad Kněžnou 273 3,4
Tábor 347 3,3
Pardubice 598 3,3
Vsetín 462 3,3
Příbram 385 3,3
Český Krumlov 203 3,3
Písek 240 3,3
Blansko 371 3,3
Kolín 351 3,3
Kutná Hora 256 3,3
Karlovy Vary 378 3,3
Ústí nad Labem 389 3,3
Vyškov 304 3,2
Zlín 613 3,2
Chrudim 336 3,2
Svitavy 333 3,2
Ostrava-město 998 3,2
Chomutov 383 3,1
Jeseník 114 3,1
Karviná 735 3,1
Strakonice 218 3,0
Kladno 518 3,0
Mělník 343 3,0
Klatovy 264 3,0
Plzeň-město 622 3,0
Plzeň-sever 246 3,0
Litoměřice 360 3,0
Louny 264 3,0
Brno-venkov 692 3,0
Znojmo 351 3,0
Kroměříž 317 3,0
Bruntál 266 3,0
Opava 531 3,0
Děčín 360 2,9
Semily 209 2,9
Ústí nad Orlicí 394 2,9
Beroun 299 2,9
Nymburk 311 2,9
Česká Lípa 295 2,9
Plzeň-jih 204 2,9
Rokycany 141 2,8
Praha-východ 576 2,8
Praha-západ 447 2,8
Liberec 501 2,8
Trutnov 323 2,8
Třebíč 297 2,7
Havlíčkův Brod 251 2,6
Pelhřimov 192 2,6
Frýdek-Místek 559 2,6
Nový Jičín 391 2,6
Jablonec nad Nisou 232 2,5
Tachov 143 2,5
Sokolov 210 2,5
Domažlice 132 2,4
Žďár nad Sázavou 290 2,4
Jihlava 279 2,4
Mladá Boleslav 296 2,2
Cheb 182 1,9
Prachatice 94 1,8
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj dat: ÚZIS ČR a ČSÚ - viz zdroje dat.