Inhibitory poly (adp-ribózo) polymerázy (parp)
ATC L01XK · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění
1 061
součet pacientů za 4 účinné látky v této skupině, rok 2025
+236 % proti roku 2021
Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.
Vývoj součtu za skupinu
Roky 2021–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (558 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.
Jednotlivé účinné látky (2025)
| Účinná látka | Pacientů |
|---|---|
| Olaparib L01XK01 | 611 |
| Niraparib L01XK02 | 415 |
| Talazoparib L01XK04 | 34 |
| Niraparib a abirateron L01XK52 | 1 |
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.
Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.
Všech 76 okresů v tabulce
| Okres | Pacientů | Na 1 000 obyvatel |
|---|---|---|
| Kutná Hora | 14 | 0.2 |
| Pelhřimov | 12 | 0.2 |
| Plzeň-jih | 10 | 0.2 |
| Brno-město | 65 | 0.2 |
| Kolín | 12 | 0.1 |
| Mělník | 13 | 0.1 |
| Mladá Boleslav | 10 | 0.1 |
| Nymburk | 9 | 0.1 |
| Praha-východ | 11 | 0.1 |
| Praha-západ | 20 | 0.1 |
| Příbram | 10 | 0.1 |
| Rakovník | 4 | 0.1 |
| České Budějovice | 16 | 0.1 |
| Jindřichův Hradec | 8 | 0.1 |
| Písek | 9 | 0.1 |
| Prachatice | 3 | 0.1 |
| Strakonice | 5 | 0.1 |
| Tábor | 14 | 0.1 |
| Plzeň-město | 13 | 0.1 |
| Ostrava-město | 28 | 0.1 |
| Benešov | 11 | 0.1 |
| Beroun | 10 | 0.1 |
| Kladno | 14 | 0.1 |
| Olomouc | 18 | 0.1 |
| Přerov | 11 | 0.1 |
| Kroměříž | 8 | 0.1 |
| Uherské Hradiště | 12 | 0.1 |
| Vsetín | 8 | 0.1 |
| Zlín | 19 | 0.1 |
| Bruntál | 5 | 0.1 |
| Frýdek-Místek | 22 | 0.1 |
| Karviná | 14 | 0.1 |
| Opava | 15 | 0.1 |
| Plzeň-sever | 6 | 0.1 |
| Rokycany | 3 | 0.1 |
| Tachov | 4 | 0.1 |
| Cheb | 10 | 0.1 |
| Karlovy Vary | 10 | 0.1 |
| Sokolov | 5 | 0.1 |
| Děčín | 7 | 0.1 |
| Litoměřice | 7 | 0.1 |
| Louny | 9 | 0.1 |
| Ústí nad Labem | 8 | 0.1 |
| Česká Lípa | 10 | 0.1 |
| Jablonec nad Nisou | 7 | 0.1 |
| Liberec | 9 | 0.1 |
| Semily | 8 | 0.1 |
| Hradec Králové | 23 | 0.1 |
| Jičín | 5 | 0.1 |
| Náchod | 11 | 0.1 |
| Rychnov nad Kněžnou | 5 | 0.1 |
| Trutnov | 10 | 0.1 |
| Chrudim | 9 | 0.1 |
| Pardubice | 17 | 0.1 |
| Svitavy | 9 | 0.1 |
| Ústí nad Orlicí | 10 | 0.1 |
| Havlíčkův Brod | 14 | 0.1 |
| Jihlava | 6 | 0.1 |
| Třebíč | 11 | 0.1 |
| Žďár nad Sázavou | 16 | 0.1 |
| Blansko | 13 | 0.1 |
| Brno-venkov | 17 | 0.1 |
| Břeclav | 12 | 0.1 |
| Hodonín | 19 | 0.1 |
| Vyškov | 13 | 0.1 |
| Znojmo | 10 | 0.1 |
| Domažlice | 2 | — |
| Klatovy | 4 | — |
| Most | 4 | — |
| Teplice | 3 | — |
| Prostějov | 5 | — |
| Nový Jičín | 6 | — |
| Český Krumlov | 1 | — |
| Šumperk | 6 | — |
| Chomutov | 6 | — |
| Praha | 163 | — |
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.