V okolí

Glukokortikoidy

ATC H02AB · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

1 245 401 součet pacientů za 6 účinných látek v této skupině, rok 2025 +17 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
0500 0001 000 0001 500 0002020202120222023202420252020: 1 060 716 pacientů2021: 1 165 274 pacientů2022: 1 222 219 pacientů2023: 1 223 927 pacientů2024: 1 273 648 pacientů2025: 1 245 401 pacientů1 245 401

Roky 2020–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (437 951 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Methylprednisolon699 114Methylprednisolon: 699 114 pacientůPrednison283 195Prednison: 283 195 pacientůDexamethason215 107Dexamethason: 215 107 pacientůHydrokortison30 057Hydrokortison: 30 057 pacientůTriamcinolon17 919Triamcinolon: 17 919 pacientůBetamethason9Betamethason: 9 pacientů
Účinná látkaPacientů
Methylprednisolon H02AB04 699 114
Prednison H02AB07 283 195
Dexamethason H02AB02 215 107
Hydrokortison H02AB09 30 057
Triamcinolon H02AB08 17 919
Betamethason H02AB01 9
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 24 0980–4 let, ženy: 16 89540 9935–95–9 let, muži: 17 4085–9 let, ženy: 12 10029 50810–1410–14 let, muži: 8 78610–14 let, ženy: 6 72115 50715–1915–19 let, muži: 8 02015–19 let, ženy: 10 01318 03320–2420–24 let, muži: 8 59520–24 let, ženy: 12 35120 94625–2925–29 let, muži: 10 98125–29 let, ženy: 14 69525 67630–3430–34 let, muži: 17 87230–34 let, ženy: 23 12040 99235–3935–39 let, muži: 22 38735–39 let, ženy: 30 27952 66640–4440–44 let, muži: 28 55240–44 let, ženy: 39 52168 07345–4945–49 let, muži: 43 28045–49 let, ženy: 63 480106 76050–5450–54 let, muži: 48 85650–54 let, ženy: 75 339124 19555–5955–59 let, muži: 48 08255–59 let, ženy: 71 194119 27660–6460–64 let, muži: 50 14660–64 let, ženy: 69 449119 59565–6965–69 let, muži: 48 78865–69 let, ženy: 73 074121 86270–7470–74 let, muži: 50 75770–74 let, ženy: 85 512136 26975–7975–79 let, muži: 42 15475–79 let, ženy: 79 547121 70180–8480–84 let, muži: 22 76980–84 let, ženy: 48 60671 37585+85+ let, muži: 11 56485+ let, ženy: 28 62040 184

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.

Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Benešov151.0Benešov: 151.0 pacientů na 1000 obyvatelTábor150.8Tábor: 150.8 pacientů na 1000 obyvatelKlatovy147.6Klatovy: 147.6 pacientů na 1000 obyvatelLouny147.1Louny: 147.1 pacientů na 1000 obyvatelTeplice146.9Teplice: 146.9 pacientů na 1000 obyvatelPelhřimov143.1Pelhřimov: 143.1 pacientů na 1000 obyvatelBlansko142.1Blansko: 142.1 pacientů na 1000 obyvatelUherské Hradiště140.9Uherské Hradiště: 140.9 pacientů na 1000 obyvatelProstějov138.6Prostějov: 138.6 pacientů na 1000 obyvatelChomutov138.5Chomutov: 138.5 pacientů na 1000 obyvatelFrýdek-Místek138.5Frýdek-Místek: 138.5 pacientů na 1000 obyvatelKladno138.1Kladno: 138.1 pacientů na 1000 obyvatelJihlava137.8Jihlava: 137.8 pacientů na 1000 obyvatelZlín137.8Zlín: 137.8 pacientů na 1000 obyvatelBřeclav137.5Břeclav: 137.5 pacientů na 1000 obyvatel

Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Benešov 15 058 151.0
Tábor 15 479 150.8
Klatovy 12 750 147.6
Louny 12 735 147.1
Teplice 18 947 146.9
Pelhřimov 10 362 143.1
Blansko 15 526 142.1
Uherské Hradiště 19 981 140.9
Prostějov 15 043 138.6
Chomutov 17 286 138.5
Frýdek-Místek 29 714 138.5
Kladno 23 029 138.1
Jihlava 15 672 137.8
Zlín 26 358 137.8
Břeclav 16 010 137.5
Přerov 17 691 136.8
Kroměříž 14 301 136.0
Strakonice 9 542 135.2
Most 14 983 134.2
Třebíč 14 812 133.8
Cheb 12 160 132.8
Litoměřice 15 644 131.0
Chrudim 13 527 129.1
Mělník 14 088 128.3
Opava 22 536 128.0
Beroun 12 243 127.8
Prachatice 6 465 127.0
Žďár nad Sázavou 14 957 126.6
Sokolov 11 059 125.7
Příbram 14 403 125.0
Šumperk 14 876 123.7
Rokycany 6 076 123.0
Hodonín 18 824 122.3
Mladá Boleslav 15 988 122.2
Plzeň-jih 7 604 119.7
Ostrava-město 38 008 119.3
Praha-západ 17 918 118.8
Olomouc 27 820 118.1
Jablonec nad Nisou 10 670 118.0
Nový Jičín 17 842 117.7
Karviná 28 797 117.6
Ústí nad Labem 13 895 116.7
Praha-východ 21 721 116.0
Písek 8 205 114.7
Jindřichův Hradec 10 347 114.4
Havlíčkův Brod 10 809 114.0
Děčín 14 700 113.9
Semily 8 415 113.6
Pardubice 19 906 113.0
Karlovy Vary 12 915 112.6
Nymburk 11 383 112.4
Kutná Hora 8 543 112.2
Vsetín 16 038 112.1
Znojmo 12 782 111.6
Trutnov 13 132 111.5
Bruntál 10 134 110.9
Kolín 11 375 110.3
Brno-venkov 24 450 108.4
Liberec 18 914 107.7
Vyškov 9 680 104.6
Jeseník 3 963 104.5
Brno-město 39 725 104.1
České Budějovice 20 007 101.9
Rakovník 5 620 100.8
Náchod 10 986 100.0
Svitavy 10 405 99.9
Jičín 7 997 99.7
Česká Lípa 10 272 99.6
Hradec Králové 16 097 97.9
Domažlice 5 996 96.5
Tachov 5 152 94.7
Plzeň-město 17 559 90.1
Rychnov nad Kněžnou 7 028 88.5
Ústí nad Orlicí 11 780 85.2
Plzeň-sever 6 727 83.8
Český Krumlov 4 861 79.1
Praha 146 188
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.