V okolí

Antagonisté alfa-adrenergních receptorů

ATC G04CA · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

325 860 součet pacientů za 6 účinných látek v této skupině, rok 2025 +15 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
0100 000200 000300 000400 0002020202120222023202420252020: 283 216 pacientů2021: 293 380 pacientů2022: 304 448 pacientů2023: 309 382 pacientů2024: 318 744 pacientů2025: 325 860 pacientů325 860

Roky 2020–2025 jsou celé; do roku 2024 pocházejí z podrobné roční sady ÚZIS, novější z čtvrtletní se srovnatelnou metodikou. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (161 879 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Tamsulosin181 028Tamsulosin: 181 028 pacientůTamsulosin a dutasterid73 952Tamsulosin a dutasterid: 73 952 pacientůTamsulosin a solifenacin47 376Tamsulosin a solifenacin: 47 376 pacientůSilodosin15 742Silodosin: 15 742 pacientůAlfuzosin7 351Alfuzosin: 7 351 pacientůTerazosin411Terazosin: 411 pacientů
Účinná látkaPacientů
Tamsulosin G04CA02 181 028
Tamsulosin a dutasterid G04CA52 73 952
Tamsulosin a solifenacin G04CA53 47 376
Silodosin G04CA04 15 742
Alfuzosin G04CA01 7 351
Terazosin G04CA03 411
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 10–4 let, ženy: 015–95–9 let, muži: 05–9 let, ženy: 1110–1410–14 let, muži: 410–14 let, ženy: 5915–1915–19 let, muži: 6815–19 let, ženy: 4911720–2420–24 let, muži: 30220–24 let, ženy: 12542725–2925–29 let, muži: 53825–29 let, ženy: 15669430–3430–34 let, muži: 92130–34 let, ženy: 1901 11135–3935–39 let, muži: 1 30235–39 let, ženy: 2131 51540–4440–44 let, muži: 2 31840–44 let, ženy: 2532 57145–4945–49 let, muži: 5 47045–49 let, ženy: 2975 76750–5450–54 let, muži: 10 25150–54 let, ženy: 32210 57355–5955–59 let, muži: 17 76255–59 let, ženy: 30318 06560–6460–64 let, muži: 29 44360–64 let, ženy: 29129 73465–6965–69 let, muži: 46 50765–69 let, ženy: 26846 77570–7470–74 let, muži: 63 71270–74 let, ženy: 31864 03075–7975–79 let, muži: 65 57775–79 let, ženy: 28365 86080–8480–84 let, muži: 43 63380–84 let, ženy: 16443 79785+85+ let, muži: 27 58585+ let, ženy: 11027 695

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024. Jde o součet za jednotlivé látky - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát.

Okresy s nejvíce pacienty (2024)
Praha36 038Praha: 36 038 pacientůBrno-město12 432Brno-město: 12 432 pacientůOstrava-město10 641Ostrava-město: 10 641 pacientůPlzeň-město7 439Plzeň-město: 7 439 pacientůBrno-venkov7 207Brno-venkov: 7 207 pacientůZlín7 126Zlín: 7 126 pacientůKarviná7 020Karviná: 7 020 pacientůFrýdek-Místek6 816Frýdek-Místek: 6 816 pacientůOlomouc6 252Olomouc: 6 252 pacientůHodonín5 704Hodonín: 5 704 pacientůUherské Hradiště5 553Uherské Hradiště: 5 553 pacientůPardubice5 385Pardubice: 5 385 pacientůHradec Králové5 365Hradec Králové: 5 365 pacientůOpava5 267Opava: 5 267 pacientůLitoměřice5 242Litoměřice: 5 242 pacientů

Součet pacientů jednotlivých látek - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát. Velké okresy přirozeně vedou.

V přepočtu na 1 000 obyvatel (2024)
Litoměřice44,0Litoměřice: 44,0 pacientů na 1000 obyvatelRakovník41,6Rakovník: 41,6 pacientů na 1000 obyvatelUherské Hradiště39,3Uherské Hradiště: 39,3 pacientů na 1000 obyvatelNáchod38,9Náchod: 38,9 pacientů na 1000 obyvatelHavlíčkův Brod38,6Havlíčkův Brod: 38,6 pacientů na 1000 obyvatelHodonín37,8Hodonín: 37,8 pacientů na 1000 obyvatelKarlovy Vary37,6Karlovy Vary: 37,6 pacientů na 1000 obyvatelBlansko37,3Blansko: 37,3 pacientů na 1000 obyvatelZlín37,1Zlín: 37,1 pacientů na 1000 obyvatelPlzeň-město36,1Plzeň-město: 36,1 pacientů na 1000 obyvatelÚstí nad Labem35,6Ústí nad Labem: 35,6 pacientů na 1000 obyvatelVsetín34,8Vsetín: 34,8 pacientů na 1000 obyvatelPlzeň-sever34,1Plzeň-sever: 34,1 pacientů na 1000 obyvatelSvitavy33,8Svitavy: 33,8 pacientů na 1000 obyvatelŽďár nad Sázavou33,8Žďár nad Sázavou: 33,8 pacientů na 1000 obyvatel

Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů, proto se pořadí liší; počty obyvatel ČSÚ jsou ze stejného roku.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Litoměřice 5 242 44,0
Rakovník 2 346 41,6
Uherské Hradiště 5 553 39,3
Náchod 4 269 38,9
Havlíčkův Brod 3 694 38,6
Hodonín 5 704 37,8
Karlovy Vary 4 306 37,6
Blansko 4 142 37,3
Zlín 7 126 37,1
Plzeň-město 7 439 36,1
Ústí nad Labem 4 210 35,6
Vsetín 4 941 34,8
Plzeň-sever 2 842 34,1
Svitavy 3 529 33,8
Žďár nad Sázavou 4 023 33,8
Ostrava-město 10 641 33,6
Jičín 2 691 33,5
Pelhřimov 2 484 33,4
Bruntál 2 948 33,2
Klatovy 2 869 33,1
Hradec Králové 5 365 32,0
Příbram 3 771 31,9
Frýdek-Místek 6 816 31,8
Znojmo 3 668 31,6
Teplice 3 984 31,2
Benešov 3 229 31,2
Brno-město 12 432 31,0
Plzeň-jih 2 214 31,0
Jindřichův Hradec 2 770 30,9
Břeclav 3 641 30,8
Brno-venkov 7 207 30,8
Chrudim 3 270 30,7
Opava 5 267 30,2
Mělník 3 448 30,1
Beroun 3 074 30,1
Rychnov nad Kněžnou 2 417 29,9
Pardubice 5 385 29,8
Jeseník 1 093 29,8
Strakonice 2 128 29,7
Semily 2 159 29,7
Karviná 7 020 29,3
Kutná Hora 2 257 28,8
Vyškov 2 692 28,3
Děčín 3 498 27,7
Chomutov 3 349 27,1
Rokycany 1 364 26,9
Nymburk 2 854 26,7
Jihlava 3 134 26,6
Cheb 2 468 26,4
Olomouc 6 252 26,2
Nový Jičín 3 948 26,1
Tábor 2 723 26,1
Praha 36 038 26,0
Kladno 4 385 25,7
Louny 2 221 25,6
Kolín 2 750 25,5
Třebíč 2 797 25,4
Most 2 733 25,4
Písek 1 818 25,0
Mladá Boleslav 3 410 25,0
Ústí nad Orlicí 3 431 24,9
Jablonec nad Nisou 2 321 24,9
Tachov 1 427 24,9
Kroměříž 2 566 24,6
Praha-západ 3 963 24,6
Trutnov 2 874 24,6
Sokolov 2 094 24,5
Liberec 4 319 23,9
Prachatice 1 175 23,0
Praha-východ 4 556 22,4
Česká Lípa 2 279 22,1
Prostějov 2 395 22,0
Český Krumlov 1 330 21,5
České Budějovice 4 333 21,5
Přerov 2 705 21,2
Domažlice 1 155 20,7
Šumperk 2 397 20,1
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj dat: ÚZIS ČR a ČSÚ - viz zdroje dat.