Kortikosteroidy, silně účinné, kombinace s antibiotiky
ATC D07CC · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění
159 045
součet pacientů za 1 účinné látky v této skupině, rok 2025
+4 % proti roku 2020
Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.
Vývoj součtu za skupinu
Roky 2020–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (48 970 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.
Jednotlivé účinné látky (2025)
| Účinná látka | Pacientů |
|---|---|
| Betamethason a antibiotika D07CC01 | 159 045 |
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.
Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.
Všech 77 okresů v tabulce
| Okres | Pacientů | Na 1 000 obyvatel |
|---|---|---|
| Klatovy | 2 454 | 28.4 |
| Kroměříž | 2 431 | 23.1 |
| Kladno | 3 721 | 22.3 |
| Olomouc | 5 193 | 22.0 |
| Brno-město | 8 035 | 21.1 |
| Kolín | 2 072 | 20.1 |
| Tachov | 1 085 | 19.9 |
| Plzeň-jih | 1 256 | 19.8 |
| Ústí nad Orlicí | 2 743 | 19.8 |
| Hradec Králové | 3 177 | 19.3 |
| Rokycany | 941 | 19.1 |
| Tábor | 1 962 | 19.1 |
| Strakonice | 1 319 | 18.7 |
| Rakovník | 1 043 | 18.7 |
| Třebíč | 2 057 | 18.6 |
| Mladá Boleslav | 2 435 | 18.6 |
| Litoměřice | 2 167 | 18.1 |
| Česká Lípa | 1 858 | 18.0 |
| Prostějov | 1 941 | 17.9 |
| Kutná Hora | 1 356 | 17.8 |
| Plzeň-město | 3 438 | 17.6 |
| Český Krumlov | 1 068 | 17.4 |
| České Budějovice | 3 407 | 17.4 |
| Přerov | 2 205 | 17.1 |
| Plzeň-sever | 1 373 | 17.1 |
| Žďár nad Sázavou | 1 980 | 16.8 |
| Domažlice | 1 032 | 16.6 |
| Ústí nad Labem | 1 963 | 16.5 |
| Šumperk | 1 971 | 16.4 |
| Mělník | 1 789 | 16.3 |
| Beroun | 1 555 | 16.2 |
| Chomutov | 1 999 | 16.0 |
| Blansko | 1 747 | 16.0 |
| Brno-venkov | 3 493 | 15.5 |
| Chrudim | 1 627 | 15.5 |
| Praha-západ | 2 337 | 15.5 |
| Břeclav | 1 728 | 14.8 |
| Most | 1 654 | 14.8 |
| Svitavy | 1 523 | 14.6 |
| Sokolov | 1 269 | 14.4 |
| Vyškov | 1 304 | 14.1 |
| Uherské Hradiště | 2 000 | 14.1 |
| Prachatice | 702 | 13.8 |
| Jihlava | 1 555 | 13.7 |
| Nymburk | 1 391 | 13.7 |
| Příbram | 1 546 | 13.4 |
| Pardubice | 2 359 | 13.4 |
| Praha-východ | 2 479 | 13.2 |
| Nový Jičín | 1 999 | 13.2 |
| Pelhřimov | 952 | 13.1 |
| Zlín | 2 499 | 13.1 |
| Opava | 2 269 | 12.9 |
| Znojmo | 1 479 | 12.9 |
| Trutnov | 1 486 | 12.6 |
| Rychnov nad Kněžnou | 1 000 | 12.6 |
| Ostrava-město | 4 029 | 12.6 |
| Louny | 1 065 | 12.3 |
| Jeseník | 463 | 12.2 |
| Benešov | 1 210 | 12.1 |
| Jičín | 972 | 12.1 |
| Karlovy Vary | 1 363 | 11.9 |
| Náchod | 1 306 | 11.9 |
| Semily | 850 | 11.5 |
| Liberec | 2 019 | 11.5 |
| Bruntál | 1 048 | 11.5 |
| Teplice | 1 460 | 11.3 |
| Jindřichův Hradec | 1 016 | 11.2 |
| Jablonec nad Nisou | 987 | 10.9 |
| Cheb | 962 | 10.5 |
| Písek | 750 | 10.5 |
| Vsetín | 1 476 | 10.3 |
| Karviná | 2 503 | 10.2 |
| Děčín | 1 284 | 10.0 |
| Havlíčkův Brod | 922 | 9.7 |
| Frýdek-Místek | 1 861 | 8.7 |
| Hodonín | 1 241 | 8.1 |
| Praha | 22 965 | — |
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.