V okolí

Selektivní blokátory kalciových kanálů s přímým kardiálním účinkem

ATC C08D · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

34 754 součet pacientů za 2 účinné látky v této skupině, rok 2025 -31 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
020 00040 00060 0002020202120222023202420252020: 50 583 pacientů2021: 48 649 pacientů2022: 43 341 pacientů2023: 39 840 pacientů2024: 36 396 pacientů2025: 34 754 pacientů34 754

Roky 2020–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (20 917 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Verapamil33 689Verapamil: 33 689 pacientůDiltiazem1 065Diltiazem: 1 065 pacientů
Účinná látkaPacientů
Verapamil C08DA01 33 689
Diltiazem C08DB01 1 065
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy5–95–9 let, muži: 15–9 let, ženy: 0110–1410–14 let, muži: 710–14 let, ženy: 41115–1915–19 let, muži: 2015–19 let, ženy: 193920–2420–24 let, muži: 7620–24 let, ženy: 6113725–2925–29 let, muži: 10225–29 let, ženy: 9519730–3430–34 let, muži: 19930–34 let, ženy: 17437335–3935–39 let, muži: 26935–39 let, ženy: 22549440–4440–44 let, muži: 44240–44 let, ženy: 42786945–4945–49 let, muži: 79345–49 let, ženy: 8451 63850–5450–54 let, muži: 1 14750–54 let, ženy: 1 2142 36155–5955–59 let, muži: 1 25255–59 let, ženy: 1 4912 74360–6460–64 let, muži: 1 41860–64 let, ženy: 2 0693 48765–6965–69 let, muži: 1 84265–69 let, ženy: 2 7614 60370–7470–74 let, muži: 2 18270–74 let, ženy: 3 8556 03775–7975–79 let, muži: 1 87375–79 let, ženy: 4 2446 11780–8480–84 let, muži: 1 17180–84 let, ženy: 3 1074 27885+85+ let, muži: 63585+ let, ženy: 2 3763 011

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.

Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Zlín5.9Zlín: 5.9 pacientů na 1000 obyvatelPelhřimov5.6Pelhřimov: 5.6 pacientů na 1000 obyvatelNymburk5.4Nymburk: 5.4 pacientů na 1000 obyvatelTachov4.9Tachov: 4.9 pacientů na 1000 obyvatelTeplice4.9Teplice: 4.9 pacientů na 1000 obyvatelFrýdek-Místek4.9Frýdek-Místek: 4.9 pacientů na 1000 obyvatelPlzeň-jih4.9Plzeň-jih: 4.9 pacientů na 1000 obyvatelSvitavy4.7Svitavy: 4.7 pacientů na 1000 obyvatelPlzeň-sever4.6Plzeň-sever: 4.6 pacientů na 1000 obyvatelRokycany4.4Rokycany: 4.4 pacientů na 1000 obyvatelJičín4.4Jičín: 4.4 pacientů na 1000 obyvatelJeseník4.4Jeseník: 4.4 pacientů na 1000 obyvatelTrutnov4.3Trutnov: 4.3 pacientů na 1000 obyvatelSokolov4.2Sokolov: 4.2 pacientů na 1000 obyvatelČeský Krumlov4.1Český Krumlov: 4.1 pacientů na 1000 obyvatel

Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Zlín 1 135 5.9
Pelhřimov 402 5.6
Nymburk 544 5.4
Tachov 265 4.9
Teplice 629 4.9
Frýdek-Místek 1 046 4.9
Plzeň-jih 312 4.9
Svitavy 485 4.7
Plzeň-sever 369 4.6
Rokycany 216 4.4
Jičín 350 4.4
Jeseník 166 4.4
Trutnov 504 4.3
Sokolov 368 4.2
Český Krumlov 249 4.1
Brno-město 1 556 4.1
Břeclav 474 4.1
Ostrava-město 1 315 4.1
Pardubice 726 4.1
Přerov 515 4.0
Vsetín 577 4.0
Děčín 519 4.0
Cheb 368 4.0
Mělník 443 4.0
Karviná 990 4.0
Plzeň-město 752 3.9
Louny 329 3.8
Olomouc 883 3.7
Kutná Hora 283 3.7
Žďár nad Sázavou 414 3.5
Hradec Králové 576 3.5
Semily 261 3.5
Jablonec nad Nisou 304 3.4
Vyškov 319 3.4
Uherské Hradiště 477 3.4
Liberec 571 3.3
Kroměříž 342 3.3
Rakovník 178 3.2
Brno-venkov 720 3.2
Ústí nad Orlicí 445 3.2
Šumperk 371 3.1
Praha-východ 573 3.1
Příbram 352 3.1
Kladno 515 3.1
Nový Jičín 464 3.1
Chrudim 325 3.1
Písek 220 3.1
Blansko 341 3.1
Strakonice 211 3.0
Beroun 289 3.0
Klatovy 262 3.0
Jihlava 336 3.0
Jindřichův Hradec 263 2.9
České Budějovice 564 2.9
Kolín 290 2.8
Praha-západ 426 2.8
Most 305 2.7
Litoměřice 326 2.7
Opava 483 2.7
Benešov 255 2.6
Prachatice 134 2.6
Bruntál 235 2.6
Chomutov 320 2.6
Rychnov nad Kněžnou 208 2.6
Ústí nad Labem 293 2.5
Prostějov 265 2.4
Znojmo 277 2.4
Karlovy Vary 274 2.4
Náchod 252 2.3
Třebíč 228 2.1
Mladá Boleslav 270 2.1
Domažlice 123 2.0
Tábor 203 2.0
Hodonín 300 1.9
Česká Lípa 151 1.5
Havlíčkův Brod 118 1.2
Praha 4 060
Přípravky z této skupiny na trhu
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.