V okolí

Bioflavonoidy

ATC C05CA · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

713 170 součet pacientů za 3 účinné látky v této skupině, rok 2025 +30 % proti roku 2020

Číslo zachycuje jen výdeje hrazené z veřejného pojištění. Část léků z této skupiny je volně prodejná a pojišťovna ji většinou nehradí - koupě bez receptu se neevidují. Skutečný počet uživatelů je proto výrazně vyšší.

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
0200 000400 000600 000800 0002020202120222023202420252020: 548 262 pacientů2021: 597 148 pacientů2022: 637 441 pacientů2023: 671 922 pacientů2024: 703 045 pacientů2025: 713 170 pacientů713 170

Roky 2020–2025 jsou celé; do roku 2024 pocházejí z podrobné roční sady ÚZIS, novější z čtvrtletní se srovnatelnou metodikou. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (377 189 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Diosmin, kombinace651 298Diosmin, kombinace: 651 298 pacientůRutosid, kombinace47 985Rutosid, kombinace: 47 985 pacientůDiosmin13 887Diosmin: 13 887 pacientů
Účinná látkaPacientů
Diosmin, kombinace C05CA53 651 298
Rutosid, kombinace C05CA51 47 985
Diosmin C05CA03 13 887
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 40–4 let, ženy: 155–95–9 let, muži: 215–9 let, ženy: 103110–1410–14 let, muži: 6610–14 let, ženy: 9816415–1915–19 let, muži: 61915–19 let, ženy: 9391 55820–2420–24 let, muži: 1 79220–24 let, ženy: 3 5105 30225–2925–29 let, muži: 2 94025–29 let, ženy: 6 7509 69030–3430–34 let, muži: 5 29230–34 let, ženy: 12 57217 86435–3935–39 let, muži: 7 09335–39 let, ženy: 16 31223 40540–4440–44 let, muži: 9 90140–44 let, ženy: 22 22732 12845–4945–49 let, muži: 16 06845–49 let, ženy: 36 26652 33450–5450–54 let, muži: 18 55750–54 let, ženy: 42 05860 61555–5955–59 let, muži: 19 20355–59 let, ženy: 39 35658 55960–6460–64 let, muži: 21 59260–64 let, ženy: 42 27163 86365–6965–69 let, muži: 23 72765–69 let, ženy: 50 60674 33370–7470–74 let, muži: 27 03970–74 let, ženy: 65 31392 35275–7975–79 let, muži: 25 52975–79 let, ženy: 69 24794 77680–8480–84 let, muži: 16 39980–84 let, ženy: 49 61566 01485+85+ let, muži: 11 31185+ let, ženy: 38 73650 047

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024. Jde o součet za jednotlivé látky - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát.

Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
Klatovy97,6Klatovy: 97,6 pacientů na 1000 obyvatelTábor85,2Tábor: 85,2 pacientů na 1000 obyvatelRokycany84,4Rokycany: 84,4 pacientů na 1000 obyvatelŽďár nad Sázavou80,2Žďár nad Sázavou: 80,2 pacientů na 1000 obyvatelOstrava-město80,0Ostrava-město: 80,0 pacientů na 1000 obyvatelPlzeň-město79,8Plzeň-město: 79,8 pacientů na 1000 obyvatelStrakonice79,7Strakonice: 79,7 pacientů na 1000 obyvatelPlzeň-jih79,6Plzeň-jih: 79,6 pacientů na 1000 obyvatelBenešov79,2Benešov: 79,2 pacientů na 1000 obyvatelLitoměřice78,5Litoměřice: 78,5 pacientů na 1000 obyvatelOlomouc78,3Olomouc: 78,3 pacientů na 1000 obyvatelPrachatice78,1Prachatice: 78,1 pacientů na 1000 obyvatelPříbram76,7Příbram: 76,7 pacientů na 1000 obyvatelPísek75,6Písek: 75,6 pacientů na 1000 obyvatelVsetín75,5Vsetín: 75,5 pacientů na 1000 obyvatel

Součet pacientů jednotlivých látek na 1 000 obyvatel okresu - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů; počty obyvatel jsou z roku 2020.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Klatovy 8 430 97,6
Tábor 8 748 85,2
Rokycany 4 166 84,4
Žďár nad Sázavou 9 480 80,2
Ostrava-město 25 497 80,0
Plzeň-město 15 550 79,8
Strakonice 5 629 79,7
Plzeň-jih 5 059 79,6
Benešov 7 897 79,2
Litoměřice 9 368 78,5
Olomouc 18 464 78,3
Prachatice 3 976 78,1
Příbram 8 841 76,7
Písek 5 407 75,6
Vsetín 10 801 75,5
Svitavy 7 852 75,4
Česká Lípa 7 740 75,0
Kutná Hora 5 682 74,6
Havlíčkův Brod 7 035 74,2
Náchod 8 070 73,5
Nový Jičín 11 072 73,0
Frýdek-Místek 15 640 72,9
Prostějov 7 853 72,3
Třebíč 7 967 72,0
Plzeň-sever 5 751 71,6
Blansko 7 767 71,1
Opava 12 418 70,5
Přerov 9 017 69,7
Šumperk 8 365 69,5
Pelhřimov 4 969 68,6
Jablonec nad Nisou 6 197 68,5
Brno-město 25 915 67,9
Beroun 6 368 66,5
Karlovy Vary 7 510 65,5
Karviná 16 017 65,4
Hodonín 10 034 65,2
Tachov 3 508 64,5
Uherské Hradiště 9 083 64,0
Hradec Králové 10 503 63,9
Rychnov nad Kněžnou 5 076 63,9
Semily 4 709 63,6
Kroměříž 6 679 63,5
Kolín 6 493 63,0
Chrudim 6 579 62,8
Teplice 8 063 62,5
Vyškov 5 782 62,5
Zlín 11 894 62,2
České Budějovice 12 115 61,7
Bruntál 5 570 60,9
Nymburk 6 153 60,7
Břeclav 7 053 60,6
Domažlice 3 761 60,6
Mladá Boleslav 7 873 60,2
Brno-venkov 13 553 60,1
Most 6 705 60,1
Liberec 10 494 59,8
Kladno 9 932 59,6
Trutnov 7 015 59,6
Děčín 7 668 59,4
Jeseník 2 216 58,4
Jihlava 6 564 57,7
Mělník 6 317 57,5
Jičín 4 564 56,9
Ústí nad Orlicí 7 860 56,9
Ústí nad Labem 6 778 56,9
Louny 4 914 56,8
Praha-západ 8 541 56,6
Chomutov 6 935 55,6
Rakovník 3 100 55,6
Praha-východ 10 323 55,1
Znojmo 6 163 53,8
Český Krumlov 3 275 53,3
Jindřichův Hradec 4 608 51,0
Sokolov 4 417 50,2
Cheb 4 474 48,9
Pardubice 8 254 46,9
Praha 77 637
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Zdroj dat: ÚZIS ČR a ČSÚ - viz zdroje dat.