V okolí

Blokátory alfa-adrenergních receptorů

ATC C02CA · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

68 379 součet pacientů za 2 účinné látky v této skupině, rok 2025 +9 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
020 00040 00060 00080 0002020202120222023202420252020: 62 575 pacientů2021: 60 476 pacientů2022: 58 867 pacientů2023: 61 972 pacientů2024: 64 467 pacientů2025: 68 379 pacientů68 379

Roky 2020–2025 jsou celé; do roku 2024 pocházejí z podrobné roční sady ÚZIS, novější z čtvrtletní se srovnatelnou metodikou. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (42 826 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Urapidil35 874Urapidil: 35 874 pacientůDoxazosin32 505Doxazosin: 32 505 pacientů
Účinná látkaPacientů
Urapidil C02CA06 35 874
Doxazosin C02CA04 32 505
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 10–4 let, ženy: 125–95–9 let, muži: 95–9 let, ženy: 51410–1410–14 let, muži: 1910–14 let, ženy: 123115–1915–19 let, muži: 4515–19 let, ženy: 206520–2420–24 let, muži: 7820–24 let, ženy: 2210025–2925–29 let, muži: 11225–29 let, ženy: 5516730–3430–34 let, muži: 26030–34 let, ženy: 11337335–3935–39 let, muži: 43835–39 let, ženy: 17361140–4440–44 let, muži: 81540–44 let, ženy: 2861 10145–4945–49 let, muži: 1 87545–49 let, ženy: 5442 41950–5450–54 let, muži: 2 92250–54 let, ženy: 9103 83255–5955–59 let, muži: 3 59655–59 let, ženy: 1 2234 81960–6460–64 let, muži: 4 57760–64 let, ženy: 1 5386 11565–6965–69 let, muži: 5 87265–69 let, ženy: 2 3878 25970–7470–74 let, muži: 7 43670–74 let, ženy: 3 96211 39875–7975–79 let, muži: 6 80575–79 let, ženy: 5 06111 86680–8480–84 let, muži: 3 95780–84 let, ženy: 4 1148 07185+85+ let, muži: 2 16485+ let, ženy: 3 0585 222

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024. Jde o součet za jednotlivé látky - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát.

Okresy s nejvíce pacienty (2024)
Praha7 134Praha: 7 134 pacientůOstrava-město2 138Ostrava-město: 2 138 pacientůBrno-město1 911Brno-město: 1 911 pacientůOlomouc1 709Olomouc: 1 709 pacientůKarviná1 537Karviná: 1 537 pacientůFrýdek-Místek1 410Frýdek-Místek: 1 410 pacientůBrno-venkov1 354Brno-venkov: 1 354 pacientůLiberec1 208Liberec: 1 208 pacientůTeplice1 173Teplice: 1 173 pacientůOpava1 162Opava: 1 162 pacientůPlzeň-město1 155Plzeň-město: 1 155 pacientůKladno1 142Kladno: 1 142 pacientůPardubice1 106Pardubice: 1 106 pacientůUherské Hradiště1 099Uherské Hradiště: 1 099 pacientůZlín1 099Zlín: 1 099 pacientů

Součet pacientů jednotlivých látek - kdo bere víc léků ze skupiny, je započítán vícekrát. Velké okresy přirozeně vedou.

V přepočtu na 1 000 obyvatel (2024)
Cheb9,5Cheb: 9,5 pacientů na 1000 obyvatelTeplice9,2Teplice: 9,2 pacientů na 1000 obyvatelČeská Lípa8,9Česká Lípa: 8,9 pacientů na 1000 obyvatelChomutov8,5Chomutov: 8,5 pacientů na 1000 obyvatelTachov8,4Tachov: 8,4 pacientů na 1000 obyvatelVyškov8,3Vyškov: 8,3 pacientů na 1000 obyvatelKarlovy Vary8,1Karlovy Vary: 8,1 pacientů na 1000 obyvatelHavlíčkův Brod8,0Havlíčkův Brod: 8,0 pacientů na 1000 obyvatelUherské Hradiště7,8Uherské Hradiště: 7,8 pacientů na 1000 obyvatelKlatovy7,7Klatovy: 7,7 pacientů na 1000 obyvatelTábor7,4Tábor: 7,4 pacientů na 1000 obyvatelJablonec nad Nisou7,3Jablonec nad Nisou: 7,3 pacientů na 1000 obyvatelNymburk7,3Nymburk: 7,3 pacientů na 1000 obyvatelBenešov7,3Benešov: 7,3 pacientů na 1000 obyvatelPelhřimov7,3Pelhřimov: 7,3 pacientů na 1000 obyvatel

Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů, proto se pořadí liší; počty obyvatel ČSÚ jsou ze stejného roku.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
Cheb 891 9,5
Teplice 1 173 9,2
Česká Lípa 921 8,9
Chomutov 1 048 8,5
Tachov 480 8,4
Vyškov 792 8,3
Karlovy Vary 932 8,1
Havlíčkův Brod 762 8,0
Uherské Hradiště 1 099 7,8
Klatovy 667 7,7
Tábor 768 7,4
Jablonec nad Nisou 680 7,3
Nymburk 782 7,3
Benešov 759 7,3
Pelhřimov 541 7,3
Domažlice 400 7,2
Olomouc 1 709 7,2
Ústí nad Labem 836 7,1
Beroun 724 7,1
Most 761 7,1
Plzeň-jih 487 6,8
Semily 496 6,8
Blansko 751 6,8
Ostrava-město 2 138 6,8
Liberec 1 208 6,7
Opava 1 162 6,7
Mladá Boleslav 911 6,7
Kladno 1 142 6,7
Vsetín 938 6,6
Frýdek-Místek 1 410 6,6
Plzeň-sever 541 6,5
Děčín 824 6,5
Kutná Hora 499 6,4
Karviná 1 537 6,4
Prachatice 330 6,4
Kolín 694 6,4
Bruntál 559 6,3
Rokycany 319 6,3
Litoměřice 737 6,2
Pardubice 1 106 6,1
Nový Jičín 925 6,1
Hradec Králové 986 5,9
Znojmo 683 5,9
Louny 512 5,9
Brno-venkov 1 354 5,8
Zlín 1 099 5,7
Svitavy 595 5,7
Chrudim 603 5,7
Plzeň-město 1 155 5,6
Prostějov 607 5,6
Příbram 634 5,4
Mělník 602 5,3
Rakovník 300 5,3
České Budějovice 1 054 5,2
Břeclav 601 5,1
Praha-východ 1 027 5,1
Praha 7 134 5,1
Hodonín 749 5,0
Praha-západ 777 4,8
Žďár nad Sázavou 567 4,8
Písek 352 4,8
Brno-město 1 911 4,8
Šumperk 566 4,7
Český Krumlov 286 4,6
Náchod 503 4,6
Rychnov nad Kněžnou 351 4,3
Přerov 549 4,3
Jeseník 151 4,1
Jindřichův Hradec 371 4,1
Jičín 324 4,0
Strakonice 249 3,5
Jihlava 389 3,3
Sokolov 282 3,3
Ústí nad Orlicí 448 3,2
Kroměříž 315 3,0
Třebíč 333 3,0
Trutnov 268 2,3
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Zdroj dat: ÚZIS ČR a ČSÚ - viz zdroje dat.