V okolí

Koagulační faktory

ATC B02BD · spotřeba z veřejného zdravotního pojištění

10 454 součet pacientů za 9 účinných látek v této skupině, rok 2025 +52 % proti roku 2020

Není to počet lidí. Kdo bral během roku dva různé léky z této skupiny, je v součtu započítaný dvakrát. Skutečný počet lidí je proto nižší - přesné číslo najdete u jednotlivých účinných látek níže.

Vývoj součtu za skupinu
05 00010 00015 0002020202120222023202420252020: 6 892 pacientů2021: 7 707 pacientů2022: 8 588 pacientů2023: 9 231 pacientů2024: 9 549 pacientů2025: 10 454 pacientů10 454

Roky 2020–2025 jsou celé. Za rok 2026 zatím máme jen 1. čtvrtletí (2 095 pacientů), proto v grafu není - nedal by se srovnat s celými roky.

Jednotlivé účinné látky (2025)
Kombinace koagulačních faktorů ix, ii, vii a x8 730Kombinace koagulačních faktorů ix, ii, vii a x: 8 730 pacientůKoagulační faktor viii542Koagulační faktor viii: 542 pacientůKoagulační faktor viia523Koagulační faktor viia: 523 pacientůKoagulační faktor viii a von willebrandův faktor v kombinaci468Koagulační faktor viii a von willebrandův faktor v kombinaci: 468 pacientůKoagulační faktor ix119Koagulační faktor ix: 119 pacientůKoagulační faktor xiii47Koagulační faktor xiii: 47 pacientůKoagulační faktor vii15Koagulační faktor vii: 15 pacientůAntiinhibiční komplex koagulačních faktorů (feiba)7Antiinhibiční komplex koagulačních faktorů (feiba): 7 pacientůVon willebrandův faktor3Von willebrandův faktor: 3 pacientů
Účinná látkaPacientů
Kombinace koagulačních faktorů ix, ii, vii a x B02BD01 8 730
Koagulační faktor viii B02BD02 542
Koagulační faktor viia B02BD08 523
Koagulační faktor viii a von willebrandův faktor v kombinaci B02BD06 468
Koagulační faktor ix B02BD04 119
Koagulační faktor xiii B02BD07 47
Koagulační faktor vii B02BD05 15
Antiinhibiční komplex koagulačních faktorů (feiba) B02BD03 7
Von willebrandův faktor B02BD10 3
Tato čísla jsou skutečné počty lidí. Sčítat je dohromady nelze - jeden pacient může být ve víc řádcích.
Podle věku a pohlaví (2024)
mužiženy0–40–4 let, muži: 1280–4 let, ženy: 591875–95–9 let, muži: 795–9 let, ženy: 2710610–1410–14 let, muži: 8810–14 let, ženy: 2211015–1915–19 let, muži: 10115–19 let, ženy: 3313420–2420–24 let, muži: 8720–24 let, ženy: 2711425–2925–29 let, muži: 10725–29 let, ženy: 3914630–3430–34 let, muži: 12930–34 let, ženy: 6419335–3935–39 let, muži: 14735–39 let, ženy: 7322040–4440–44 let, muži: 17940–44 let, ženy: 9327245–4945–49 let, muži: 28745–49 let, ženy: 15544250–5450–54 let, muži: 39050–54 let, ženy: 13952955–5955–59 let, muži: 40855–59 let, ženy: 13954760–6460–64 let, muži: 56160–64 let, ženy: 19976065–6965–69 let, muži: 74065–69 let, ženy: 2991 03970–7470–74 let, muži: 93470–74 let, ženy: 4321 36675–7975–79 let, muži: 91675–79 let, ženy: 5441 46080–8480–84 let, muži: 57680–84 let, ženy: 4631 03985+85+ let, muži: 36085+ let, ženy: 521881

Číslo vpravo je součet obou pohlaví v dané věkové skupině. Členění podle věku a pohlaví je v datech jen do roku 2024.

Okresy s nejvyšší spotřebou (2024)
České Budějovice1.8České Budějovice: 1.8 pacientů na 1000 obyvatelKarviná1.7Karviná: 1.7 pacientů na 1000 obyvatelUherské Hradiště1.6Uherské Hradiště: 1.6 pacientů na 1000 obyvatelVsetín1.5Vsetín: 1.5 pacientů na 1000 obyvatelZlín1.3Zlín: 1.3 pacientů na 1000 obyvatelTábor1.3Tábor: 1.3 pacientů na 1000 obyvatelTřebíč1.2Třebíč: 1.2 pacientů na 1000 obyvatelKolín1.2Kolín: 1.2 pacientů na 1000 obyvatelFrýdek-Místek1.1Frýdek-Místek: 1.1 pacientů na 1000 obyvatelOpava1.1Opava: 1.1 pacientů na 1000 obyvatelNáchod1.1Náchod: 1.1 pacientů na 1000 obyvatelOstrava-město1.0Ostrava-město: 1.0 pacientů na 1000 obyvatelNový Jičín1.0Nový Jičín: 1.0 pacientů na 1000 obyvatelHradec Králové1.0Hradec Králové: 1.0 pacientů na 1000 obyvatelBruntál1.0Bruntál: 1.0 pacientů na 1000 obyvatel

Pacientů na 1 000 obyvatel okresu. Přepočet vyrovnává rozdílnou velikost okresů.

Všech 77 okresů v tabulce
OkresPacientůNa 1 000 obyvatel
České Budějovice 345 1.8
Karviná 421 1.7
Uherské Hradiště 220 1.6
Vsetín 216 1.5
Zlín 243 1.3
Tábor 138 1.3
Třebíč 132 1.2
Kolín 122 1.2
Frýdek-Místek 238 1.1
Opava 192 1.1
Náchod 126 1.1
Ostrava-město 320 1.0
Nový Jičín 154 1.0
Hradec Králové 172 1.0
Bruntál 91 1.0
Česká Lípa 98 1.0
Břeclav 111 1.0
Jeseník 37 1.0
Písek 72 1.0
Prachatice 53 1.0
Hodonín 152 1.0
Brno-město 377 1.0
Blansko 110 1.0
Kutná Hora 72 0.9
Beroun 90 0.9
Brno-venkov 211 0.9
Jindřichův Hradec 79 0.9
Liberec 158 0.9
Ústí nad Orlicí 115 0.8
Znojmo 92 0.8
Olomouc 188 0.8
Šumperk 97 0.8
Rakovník 43 0.8
Český Krumlov 49 0.8
Klatovy 72 0.8
Plzeň-město 153 0.8
Plzeň-jih 52 0.8
Plzeň-sever 66 0.8
Mělník 86 0.8
Ústí nad Labem 93 0.8
Semily 56 0.8
Mladá Boleslav 108 0.8
Nymburk 81 0.8
Chrudim 80 0.8
Pardubice 139 0.8
Pelhřimov 56 0.8
Praha-západ 121 0.8
Prostějov 79 0.7
Praha-východ 139 0.7
Domažlice 43 0.7
Havlíčkův Brod 70 0.7
Litoměřice 82 0.7
Jihlava 79 0.7
Rokycany 35 0.7
Přerov 92 0.7
Trutnov 80 0.7
Příbram 86 0.7
Jablonec nad Nisou 54 0.6
Benešov 58 0.6
Kladno 104 0.6
Strakonice 42 0.6
Tachov 35 0.6
Karlovy Vary 66 0.6
Most 62 0.6
Jičín 52 0.6
Rychnov nad Kněžnou 45 0.6
Svitavy 60 0.6
Žďár nad Sázavou 71 0.6
Kroměříž 61 0.6
Vyškov 47 0.5
Teplice 62 0.5
Chomutov 60 0.5
Děčín 69 0.5
Sokolov 37 0.4
Cheb 40 0.4
Louny 38 0.4
Praha 923 —
Podrobnější členění
Přípravky z této skupiny na trhu
Všechny léky v této skupině →
Zdroj: ÚZIS ČR, sady NR-04-03 a NR-04-71, licence CC BY 4.0. Počty obyvatel ČSÚ.